小波变分辨率频谱特征静音检测和短时自适应混音算法

静音检测算法使用两种语音感觉特征与变分辨率频谱的Mel频率倒谱系数组合成音频特征,采用多门限过零率对静音进行初判,并通过二分类支持向量机对组合语音特征进行分类;实时混音算法使用每一路音频的短时能量作为混音权重.测试表明,静音检测算法在不同信噪比下语音识别正确率高于G.729b静音检测算法;实时混音算法听觉测试优于传统的算法,并且混音计算延时低,满足网络实时传输的要求;两种算法同时应用于视频会议系统,视频会议服务器的运算量低于使用了G.729b静音检测算法的视频系统.     

基于ARM11 MPCore的多核间通信机制研究

嵌入式应用中采用SMP(对称多处理)系统所面临的主要难题是多处理器内核之间的通信.对 ARM11 MPCore 处理器的多核间通信机制进行研究,并结合 Linux-2.6.19 对这一通信机制的具体实现作深入分析,并在 RealView Emulation Baseboard 上面进行相应的验证.实验结果表明,多核间通信机制可以使多线程之间的交互时间减小为原来的16.7%,从而提升并行计算系统的性能.     

Efficient fast mode decision using mode complexity for multi-view video coding

The variable block-size motion estimation（ME） and disparity estimation（DE） are adopted in multi-view video coding（MVC） to achieve high coding efficiency. However, much higher computational complexity is also introduced in coding system, which hinders practical application of MVC. An efficient fast mode decision method using mode complexity is proposed to reduce the computational complexity. In the proposed method, mode complexity is firstly computed by using the spatial, temporal and inter-view correlation between the current macroblock（MB） and its neighboring MBs. Based on the observation that direct mode is highly possible to be the optimal mode, mode complexity is always checked in advance whether it is below a predefined threshold for providing an efficient early termination opportunity. If this early termination condition is not met, three mode types for the MBs are classified according to the value of mode complexity, i.e., simple mode, medium mode and complex mode, to speed up the encoding process by reducing the number of the variable block modes required to be checked. Furthermore, for simple and medium mode region, the rate distortion（RD） cost of mode 16×16 in the temporal prediction direction is compared with that of the disparity prediction direction, to determine in advance whether the optimal prediction direction is in the temporal prediction direction or not, for skipping unnecessary disparity estimation. Experimental results show that the proposed method is able to significantly reduce the computational load by 78.79% and the total bit rate by 0.07% on average, while only incurring a negligible loss of PSNR（about 0.04 d B on average）, compared with the full mode decision（FMD） in the reference software of MVC.     

用DirectX开发的图形加速卡测试系统

本文介绍了基于DirectX开发的图形加速卡测试系统，它不仅能够实现对硬件单通道多纹理和随机多边形等重要性能进行测试，而且用其开发之多媒体程序可获得实时要求。因此，系统开发对多媒体程序设计者有现实的参考价值，其在三维图像处理方面的应用前景也具有非常广阔的空间。     

基于S3C2410和Linux2.6的无线网络数据采集终端

传统的基于单片机的数据采集终端在对所采集数据的实时显示分析方面需要额外的PC支持,不具备便携性。设计出基于嵌入式技术的无线网络传输数据采集终端。该终端采用S3C2410处理器,支持大屏幕LCD显示,移植支持无线网络的最新Linux内核,实现了Linux2.6下基于SPI接口的A/D驱动,并提供接口给上层Qt应用程序。应用表明,该终端界面友好,便携性好,运行稳定,具有良好的可扩充性,具有很好的推广价值。     

基于龙芯2号的中文拼音输入法的移植与优化

拼音输入法作为操作系统的首选中文输入法,在各种平台的PC和嵌入式设备上都获得了广泛的应用。为了在龙芯上更高效的运行和使用拼音输入法,本文将SCIM输入法移植到了Linux/龙芯2E上。本文从分析SCIM的系统架构出发,探讨了SCIM的工作原理,继而描述了移植过程,根据龙芯2号处理器体系结构的特点生成特殊指令,并对拼音输入法引擎的算法进行了调整和优化。实践中已经证明,特殊指令的引入和的算法的优化较好地提升了拼音输入法的性能,达到了预期的效果。     

基于CIM的通用诊断系统的研究与实现

CIM（common information model）是指采用面向对象的结构和方法来统一和扩展已存在的设备和管理标准的数据模型，它为描述环境提供了一种通用的概念上的视图。本文在分析了分布式诊断应用需求的基础上，研究了基于CIM的诊断模块的模式结构，给出了通用诊断模型的框架设计以及其中各部的规范，并完成了Linux下的通用诊断系统的实现。     

一种脉冲编码器结合GPS的精确动态定位装置

介绍了一种脉冲编码器结合GPS的定位装置。该装置可用于对运动体进行精确动态定位。与现有技术相比，该装置利用GPS和脉冲编码器的配合进行高精度动态定位，达到厘米级的定位精度，并且在GPS数据失效的情况下，仍然能够满足精度要求，该装置广泛适用于对运动体进行高精度定位。     

应用遗传算法进行车牌定位

提出了一种针对车牌定位问题的遗传算法解决方案.先对车辆图像局部区域进行二值纹理特征增强处理,然后使用一组一维滤波器获取其二值纹理特征向量,在此基础上提出一种基于实整数编码的遗传算法,利用其快速高效的特点对全图进行车牌特征匹配搜索.测试结果表明,结合遗传算法的局域特征增强算法能进行稳定的特征提取,定位效果很好.     

网络处理器IXP425及其应用

本文介绍了一种新型的网络处理器IXP425，分析了其模块结构组成和性能特点，并讨论了最新型的网络处理在智能住宅中的应用，该设计方案充分利用了IXP425优秀的宽带能力，大幅提高了智能住宅的网络性能和控制能力。