Linux Gadget系统及其在S3c2410上的海量存储研究

研究了Gadget子系统的体系结构,将Gadget子系统分为芯片驱动层和设备驱动层,分别论述了每层的功能及接口;以海量存储系统为例,分析了Gadget子系统与主机端进行数据交互的方式与过程,着重阐述了Gadget子系统移植的方法。在研究过程中,实现了芯片驱动层的S3C2410驱动程序,并将设备驱动层移植到S3C2410的嵌入式Linux系统中,最终在S3C2410的嵌入式平台上完整实现了海量存储系统的应用。该系统可将嵌入式设备的Flash的其中一个分区模拟为一个移动硬盘,使PC与嵌入式设备之间的数据交换更加容易。海量存储系统的实现可作为Gadget子系统中其他芯片驱动程序及设备驱动程序实现的参考,同时扩充了Gadget子系统芯片驱动层及设备驱动层的功能。     

基于SCIM的嵌入式输入法设计与实现

提出基于SCIM(Smart Common Input Method)的嵌入式输入法的设计和实现方法.实验环境是采用基于S3C2440A处理器、带有触摸屏的LCD的开发板,移植了最新的Linux 2.6的内核,采用Matchbox桌面系统.实验表明,移植和优化了的SCIM输入法在系统里运行稳定,资源占用少,具有很好的推广价值.     

基于Linux的便携嵌入式设备电源管理解决方案

本文分析了嵌入式设备现有的节电技术和Linux系统的电源管理机制,并以iPAQ为例提出了一套使用以上机制来实现便携嵌入式设备的电源管理解决方案.     

基于半规则网格的视差估计算法

立体视频中视图间的视差估计是压缩的关键技术。针对视差估计中传统网格法的缺点,提出一种使用半规则的网格来估计视差的方法。该方法综合了节点均匀分布的规则网格和节点贴合物体边界的非规则网格这两种方法,选择具有最高的梯度和的行和列的交点作为网格的节点,并且利用每个节点的梯度值进一步剔除在缺少纹理区域中的节点,最后在多分辨率下混合块迭代和网格迭代对剩余的节点进行匹配。该算法剔除了匹配时易于出错的节点,同时也减少了需要估计的节点数。实验结果表明该方法改善了标准网格法的匹配质量,同时也降低了匹配的计算复杂度。     

基于小波纹理特征的迷彩伪装评价

伪装效果分析是伪装设计的重要环节之一,采用计算机智能评价方法代替人的主观评价可以降低评价结果的随机性,提高其客观性和有效性。该文提出对图像多层小波进行分解,用小波特征系数计算纹理相似度的方法来评价军事伪装效果。实验数据表明,使用小波纹理相似度可以量化反映出迷彩伪装的有效度,评价准确性更高。     

面向龙芯平台的快速DCT算法及其实现

针对龙芯2E平台不能流畅播放视频文件的问题,对视频变换过程进行优化,采用一种新的离散余弦变换（DCT）算法,基于龙芯2E多媒体指令集对其进行实现,用该算法替代FFmpeg软件中的DCT算法。测试结果表明,新的DCT算法性能比传统DCT算法提高近11倍,优化后的FFmpeg软件编码速度提高10％左右。     

基于Intranet/Internet的Linux测试系统

介绍了一套工作在Linux平台上的硬件测试系统。系统将测试内容模块化，包含Linux平台上的各个部分的硬件测试以及文件系统、网络协议等软件测试。系统提供了测试模块的开放接口以适应硬件和软件的不断发展。实验结果表明，该测试系统和国际上现有Linux平台上的测试软件相比有诸多优点，对Linux用户体验系统性能和系统分析员分析系统瓶颈有着非常实用的价值。     

硬实时操作系统优先级倒置的解决

文章主要介绍了实时操作系统中的优先级倒置现象,并以一个典型的硬实时操作系统--LynxOS为例,介绍了优先级的实现和解决优先级倒置现象的方法.     

高阶统计量在运动目标检测中的研究

采用基于视频技术的静态背景提取算法,利用二维图像的高阶统计量的固有特性,通过若干个连续或者不连续的图像帧,从含有运动目标的图像中提取出静态背景,最后将后续图像帧和已提取出的静态背景帧进行差分,实现运动目标的提取.本文方法和传统的帧差分方法相比,具有更好的抗环境噪声和自适应性.通过实验验证了本文算法的有效性.     

基于小波变分辨率频谱特征的静音检测

针对静音检测提出基于小波变分辨率频谱特征的检测算法。算法采用多门限过零率对静音进行初判,并提取多个语音感觉特征与基于小波变分辨率频谱的Mel频率倒谱系数（MFCC）组合成语音特征,通过二分类支持向量机对该特征进行分类实现静音检测。测试结果表明,该算法在不同信噪比下语音识别正确率高于G.729b,MFCC特征静音检测算法,基于该算法的视频会议服务器运算量低于使用G.729b静音检测算法的视频系统。