结构损伤识别的残余向量法及数值仿真

为了找到对小损伤较敏感的参数,在结构自由振动微分方程基础上,利用广义逆和矩阵投影定理,导出了识别效果很好的残余向量投影范数.确定了损伤单元,计算了该损伤单元的损伤因子.算例分析发现,该参数对结构损伤非常敏感,能识别出结构中的微小损伤,而且不受损伤位置的约束,仅需要结构的前几阶模态就能达到很好的效果.     

试论高职英语教学观念的转变

在高职院校的英语教学中还存在着传统教学观念的许多负面影响,教师必须转变教学观念,正确处理好基础知识传授与实用能力培养之间、听说读写译各项技能之间、教学与考试之间、英语教学与学生专业技能之间的关系,提高学生的英语应用能力,真正让高职英语教学为学生就业服务,从而贯彻"能力本位"的教学核心理念,实现高职教育的培养目标.     

加强企业内部经济责任制运行之我见

企业内部经济责任制是众多企业经营管理工作的一项基本管理制度。指标合理、体系完备、主体明确是推行责任制的基础;强化过程监控是保障经济责任制有效运行的必要手段;强化目标管理、严格考核兑现是推行经济责任制的关键。只有科学确定企业总体经营目标、合理分解目标任务、考核奖励公平公正,才能保证企业经济责任制的顺利实施。     

低温搪瓷密着结构研究

将CoO、NiO、CuO、FeO等多种密着剂引入到搪瓷釉,采用B2O3、TiO2等取代部分SiO2、Al2O3,研制出搪瓷烧成温度低、密着性能优良的低温搪瓷。通过场发射扫描电镜和能谱仪分析表明,密着性能优良的低温搪瓷界面存在搪瓷釉层与金属铁层相互镶嵌和Fe、Si、Co、Ni、Na、K、O等元素相互扩散的中间过渡层,中间...     

组播环境下IPTV快速频道切换方法

为解决组播网络中基于网际互连协议的电视(IPTV)频道切换时间过长的问题,提出一种在组播环境下IPTV快速频道切换的方法. 该方法利用终端的上传带宽,为其他终端提供快速的数据流,在短时间内充满频道切换终端播放缓存,可减少频道切换时间. 理论分析与仿真验证的结果表明,在较高频道切换频率下,该方法用不足20%的新增带宽,使频道切换时间减小到原有的15%～45%.     

利用信任和社会网络的资源发现方法

为解决无结构对等网络中因恶意节点的欺诈行为造成的搜索不可靠问题,提出了利用信任和
社会网络(TSN)的资源发现方法;提出转发信任度、路由信任度和交易信任度的概念,用来
反映节点提供可靠服务的能力. 在节点选择朋友进行消息转发时,优先选择综合信任度高且
相关度高的朋友节点转发查询消息. 实验结果表明,TSN方法在资源搜索阶段有效屏蔽了恶
意节点,保证了请求节点获得服务资源的可靠性,提高了搜索效率.     

中国干燥产业现状及发展战略（二）

对中国干燥产业的发展现状以及中国加入WTO对干燥产业的影响作了较全面的分析；从中国干燥产业的实际出发，就产业的战略选择、企业的经营战略作了讨论；同时对干燥产业的发展形势分行业作了预测；最后就发展方向问题提出了10点见解。     

基于单片机的大棚多点温控系统

本文介绍了一种利用单片机实现大棚温度控制的方案。整个系统以单片机为控制中心,温度传感器DS18B20将采集到的温度传递给单片机,经过单片机处理后,结合设定温度进行控制升温设备,最后再将数据传入计算机,实现整个温度监控过程。根据串行通讯原理,设计了单片机与PC机的接口电路,实现单片机与PC机之间的通讯,并利用VB6.0设计了控制界面,实现各个节点温度的实时显示。     

一种基于边缘方向连续性的车道线快速检测算法

针对复杂环境下车道线检测算法鲁棒性和实时性差的问题,提出一种基于边缘方向连续性的车道线快速检测算法.首先,为解决复杂光照下黄色车道线模糊不清的问题,采用Lab色彩空间中b分量与灰度图像加权的方法增强黄色车道线的对比度;为获得上升沿和下降沿的连续直线轮廓区域,选择合适掩膜遍历边缘点,剔除非连续干扰边缘;为拟合出正确车道轮廓,经过曲直判定后,采用改进的Hough变换和最小二乘法检测车道线.实验结果表明,在多种复杂环境下,本文算法仍能满足车道线检测的准确性和实时性要求.     

基于网格模型简化算法的多传感测距误差自动修复研究

采用当前方法修复测距误差时,无法准确地在短时间内获得测距数据和信息,不能全面地检测测距误差,增加了修复测距误差所用的时间,修复后的测距精度较低。为此,提出基于网格模型简化算法的多传感测距误差自动修复方法。规整化处理网格模型属性,计算顶点的二次误差和属性显著度,通过待折叠边的颜色属性误差和几何属性误差计算待折叠边的折叠代价,通过折叠操作实现网格模型的简化处理,获得测距数据。在网格模型的基础上采用基于Huber损失函数最小化的Kalman滤波方法平滑处理测距结果并重构,通过Huber回归方法实现测距误差的自动修复。仿真分析结果表明,所提方法的测距误差检测概率高、修复效率高、修复精度高。