基于混合高斯模型的新型目标检测系统

针对传统混合高斯模型计算量过大及其在非平稳背景下存在的问题,提出一种新型运动目标检测系统。该系统引入模型等权重初始化策略,改善了视频检测初始阶段的效果;通过基于线性均差的模型匹配方法,减少了对方差的运算次数,有效减少了模型的计算量;加入干扰信息处理模块,以增强模型在复杂背景下的生存能力。经实验验证,新型系统准确检测出了视频初始阶段的多运动目标,可使进入场景后停留的目标快速融入背景,并能有效克服非平稳背景的扰动。实验结果表明该系统相比经典模型,准确性和鲁棒性均有明显改善。     

基于TS／VDS算法的涤纶短纤维生产调度优化

采用禁忌搜索（ＴＳ）／变深度搜索（ＶＤＳ）混合算法对涤纶短纤维生产调度优化问题进行优化．混合算法通过改变常规ＴＳ算法邻域,采用变深度搜索技术增强了算法寻优能力．某大型石化企业实际数据的实验结果表明,该算法在寻优能力和求解时间上比常规ＴＳ算法更加有效,能够在更短的时间内获得满意解,对于解决多产品多阶段连续生产调度问题具有实用价值．

     

近红外光谱法测定混合汁中还原糖含量

采用近红外光谱法测定混合汁中还原糖含量 ,获得良好效果 ,所建模型标准误差小而决定系数高。定标决定系数 R2 、交互定标标准误差 (SECV)、交互定标决定系数 (1-VR)分别为 0 .95 1,0 .0 74 ,0 .85 0 ,具有较好的相关性。用 5 2个随机混合汁样品检验该模型 ,近红外法预测结果与传统滴定法测定结果的检验工作标准误差 (SEP(C) )为 0 .0 75 ,检验决定系数 RSQ为 0 .85 0 ,证明测定所建近红外法定标模型具有较好的稳定性。     

过氧化钠碱熔-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定富锡渣中锑

富锡渣是锡一次还原熔炼后的含锡中间产品,一般含有难溶锡氧化物,普通酸溶法和微波消解法无法将样品完全分解,而采用酸溶-碱熔法虽能将样品完全分解,但其操作流程长且易造成待测元素的损失。采用过氧化钠为熔剂碱熔样品,再使用盐酸(1+1)提取,将溶液稀释后使用钠盐匹配的标准溶液系列绘制校准曲线,建立了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定富锡渣中锑的方法。结果表明：锑的质量浓度为0.50～10.00μg/mL时,校准曲线的线性相关系数r为0.999 8;方法检出限为0.002%。锡基体及样品中共存元素对锑的测定结果无影响。按照实验方法测定4个富锡渣中锑,测定结果的相对标准偏差(RSD,n=6)均小于2.0%;回收率为95%～101%。     

作者声明

本人的论文“He Ne激光对人体伤害的分析及防护措施”先后在《应用激光》及《激光技术》上发表。这是由于《应用激光》医学编辑部搬家将稿件遗失 ,没有及时回复本人 ,于是本人又将该文投寄《激光技术》 ,造成一稿两投 ;之后《应用激光》刊出该文 ,而本人在刊出后未及时通知《激光技术》编辑部 ,出现一稿两登的情况。本人特在此向《应用激光》编辑部和《激光技术》编辑部表示道歉 !同时告诫广大作者 :切忌一稿两投 !投稿3个月后未见评审结果作者方可自行处理。20 0 3年 7月作者声明@金清理     

GPRS业务模型和无线网络的研究

根据GPRS业务及业务发展情况，对GPRS业务模型进行深入研究，并对GPRS无线网络进行了更深入的探讨。     

基于灰关联深度系数的评价指标客观权重极大熵配置模型

在多属性决策领域中,经典评价指标客观赋权的极大熵模型主要依据指标评价值的差异度进行赋权,极易导致对评价值差异度小的指标作出不重要(权值小)的错误判断,从而产生决策偏差.对此,首先提出灰关联深度系数的概念,以表征指标客观权重包含的信息量大小;同时运用极大熵理论建立评价指标客观权重的极大熵配置模型,以确定多属性决策指标权重,较好地解决了经典模型存在的严重缺陷;最后通过实际案例的对比分析,验证了所提出解决方案的优良性能.     

序列模式挖掘算法研究

数据挖掘领域一个活跃的研究分支就是序列模式的发现,即在序列数据库中找出所有的频繁子序列。目前的序列模式挖掘方法主要分为两类,一类是候选集生成-测试方法;另一类是模式扩展方法。先介绍序列模式挖掘中的基本概念,然后描述几个重要算法,最后给出性能分析。     

船舶柴油机大数据处理平台的研究与设计

传统方法在船舶柴油机故障诊断、性能监测、排放管理等方面存在局限性,而大数据则为解决船舶柴油机面临的诸多问题提供了新的思路。结合船舶柴油机大数据的特点,给出了船舶柴油机大数据处理平台的架构。在此基础上,利用相关的大数据工具Flume、Hbase、Hive等完成了该平台的数据采集、存储及查询模块的设计,为船舶柴油机的大数据分析提供了平台基础。