基于图像处理的小麦腥黑穗病形态学特征的提取方法

基于图像识别是小麦腥黑穗病分类鉴定中正在研究的一种新技术。文章研究了提取小麦腥黑穗病病菌冬孢子形态学特征的图像处理方法。通过获取小麦腥黑穗病显微图像,对显微图像进行图像分割,中值滤波以及试探性扩张矩形等方法获得了病菌显微图像冬孢子区域的内接矩形,提取了基于灰度共生矩阵的纹理特征与形状特征。实验数据显示该方法能有效地提取出小麦腥黑穗病的形态学特征,对后续基于模式识别鉴定小麦腥黑穗病类别具有参考意义。     

让消费者“吃”得放心——解读《食品中污染物限量》标准

新版《食品中污染物限量》已于6月1日起实施。该标准是食品安全基础标准之一,对保障食品安全、规范食品生产经营、维护公众健康具有重要意义。铅、镉、     

基于RLS算法的有源滤波器自适应基波检测方法

揭示了有源电力滤波器中谐波补偿指令相位的微小变化都将对谐波控制效果产生很大的负面影响，并导致新的谐波产生。而谐波补偿指令相位偏差主要是由谐波检测算法产生。针对电力系统中信号波形的局部周期性，提出和研究了基于递推最小二乘算法（RLS）的自适应谐波能量最小化基波检测算法，给出了均方意义下的收敛性分析结果。研究表明，在电力系统中出现过渡带及基波信号发生时变时，采用FFT算法的估计结果存在较大的相位偏移。RLS谐波检测方案较Kalman滤波器尤其是FFT方法计算量小，适时跟踪性能好，是有源滤波器中补偿指令检测的有效方法。