沪滇临港昆明科技园分布式光伏发电项目设计研究

以实际工程为例,从光伏组件选型、逆变器选型、光伏组件方位角和倾角确定、阴影遮挡计算、光伏组串设计和接入方案确定等方面,对分布式光伏发电系统设计的要点和难点进行分析,完整展示分布式光伏发电系统设计过程。     

模糊神经网络控制器在CFBB床层温度控制中的应用

由于循环流化床锅炉(CFBB)的燃烧过程是一个多参数、非线性、时变以及变量强耦合的过程,很难建立被控对象的准确数学模型,根据CFBB床层温度被控对象的动态特性,设计了一个模糊神经网络自适应控制系统,引用模糊高斯基函数神经网络结构,并采用基于变尺度优化学习算法的改进型学习算法(MDFP),其学习信号由神经网络辨识器(NNI)提供.理论分析和仿真结果表明该控制系统具有良好的控制性能,其稳定性、鲁棒性等控制品质明显优于常规模糊控制.     

基于电磁作动器的柔性结构振动控制仿真及实验研究

针对柔性结构振动控制过程中的结构动力学精确建模问题,运用ADAMS与Matlab联合仿真分析,建立了系统的机电一体化耦合模型,利用磁悬浮技术能够实现无接触振动主动控制的特点,在Matlab/Simulink中对整个磁悬浮振动控制系统进行了结构悬浮、正弦干扰和冲击干扰等研究。研制了悬臂梁振动控制试验台,并且在试验台上对系统的性能进行了研究。     

滚珠轴承力学模型的数值求解方法研究

根据Hertz接触理论和刚性套圈理论,建立了角接触滚珠轴承的拟静力学模型,得到了针对该模型的非线性方程组。针对传统Newton-Raphson迭代方法对所建立的非线性方程组求解过程中的不收敛和振荡问题,提出了减少非线性方程和引入迭代步长调节因子的方法。通过对迭代变量几何意义、物理意义的研究,提出了一种对迭代变量进行约束的方法来解决迭代算法中初始变量难以确定的问题。最后分别将改进后算法的计算结果与SKF公司TABACY方法的计算结果和轴承加载实验结果进行对比,验证了算法的正确性。结果表明：选取合适的步长调节因子和对一些变量施加约束能在保证计算结果正确性的前提下,提高非线性方程组求解的收敛率和效率。     

六极异极性径向永磁偏置磁悬浮轴承的研究

研究了一种六极异极性径向永磁偏置磁悬浮轴承,介绍了其结构及工作原理。通过坐标变换的方法将径向的悬浮力解耦,并推导了它与电流以及位移之间的函数关系。提出了根据各方向最小承载力最大来设计该磁悬浮轴承偏置磁场的原则。通过电磁场有限元软件对该磁悬浮轴承的悬浮力进行了仿真验算,仿真结果表明,在一定范围内x、y方向的悬浮力具有较好的线性特征,x方向的线性范围大于y方向的线性范围。仿真结果与计算结果的对比表明,按照等效磁路法计算出的电流刚度与仿真结果较为接近,平均误差小于3%,而位移刚度则略大于仿真结果。     

双馈风电场群协调二级电压控制策略

针对双馈风电场群接入电网的电压稳定性的问题,结合双馈风电场无功备用容量和协调二级电压控制原理的介绍,提出适用于双馈风电场群接入地区的协调二级电压控制策略,依据河北南网某实际风电系统为例仿真表明,该方法能够使双馈风电场群无功裕度更大、无功出力更均衡。     

基于糊糙集的改进Q学习算法

针对Q学习算法容易出现错误的时间间隔重叠和高估Q值的情况,进而导致收敛速度慢、学习性能下降的问题,提出了一种改进的Q学习算法,即粗糙集Q学习算法.该算法通过有效处理不完备信息和不确定性知识,使Q值所引起的误差最小化,进而减少Q值的高估,提高学习性能.基于2种算法的机器人自主导航实验结果表明,粗糙集Q学习算法有更高的学习效率和更强的避障能力.     

固体碱催化制备生物柴油的研究进展

分子筛固体碱是一种环境友好型固体碱催化剂,催化剂表现出很好的催化活性并且分离后可重复使用。本文综述了用于催化油脂酯交换反应制备生物柴油的分子筛固体碱催化剂的研究进展,并分析了各种分子筛固体碱催化剂的特性。     

液相微萃取技术在地质样品前处理中的研究

文章论述了地质样品的前处理技术,重点评述了近年在分析化学领域发展较快的液相微萃取技术。该技术富集倍数高、有机溶剂用量非常少,是一种环境友好的样品前处理新技术。     

基于可中断负荷的阻塞调度方法研究

当系统发生输电阻塞时,仅通过调节发电机的出力来消除输电阻塞不是经济的调节方式。提出在电力市场环境下通过调节发电机组出力和中断可中断负荷共同消除输电阻塞的优化调度方法,即在日前市场中以发电成本最小为目标函数,在实时平衡市场中将可中断负荷应用于阻塞管理,并与发电机组出力再调度共同作为阻塞管理的手段,使阻塞管理费用最小;该优化方法采用基于跟踪中心轨迹的内点法来求解。用IEEE30节点系统验证的结果表明所提方法具有经济性。