基于深度学习的图像配准方法研究进展

近年来,图像采集设备的高速发展极大地丰富了图像种类和数量。图像配准技术作为图像分析和处理的关键,在图像融合、模式识别和计算机视觉等领域作用日益重要,如何实现高精度、实时配准已成为该领域的研究重点。与此同时,深度学习技术发展迅速,卷积神经网络在图像表示、特征提取等方面显示出独特优势。本文系统综述了基于深度学习技术实现图像配准的相关研究进展,深入讨论了基于深度迭代配准、全监督图像配准、弱/双重监督图像配准、无监督图像配准等典型的深度学习的图像配准方法,总结了相关领域研究人员所面临的共同挑战,并指出了未来可能的研究方向。     

无透镜傅里叶变换数字全息图记录和再现研究

利用传统无透镜傅里叶变换全息理论，分析了无透镜傅里叶变换数字全息的记录、再现和物像关系，推导了满足记录采样和再现像分离的记录条件，进行相应的计算机模拟分析和实验研究．结果表明：无透镜傅里叶变换数字全息术可以方便地提高数字全息的分辨率和扩大记录物体的尺寸，对数字全息技术的发展和应用研究有重要的意义．     

中水回用应用于中药制造企业的可行性分析

针对目前水资源的严峻形势，以及中药制造企业污水水质特点，结合工程实例，对中药制造企业中水回用的经济效益、社会环境效益进行了分析，从而得出中药制造企业中水回用的可行性。     

光学双稳态在光纤传感器的应用

光强调制型光纤传感器，已得到了广泛的应用，它的测量灵敏度，精度和稳定性，主要取决于光源输出功率的稳定性，传统的办法是采用引入参考光路，利用光电补偿方法，来减小光源波动造成的影响，我们提出采用光学双稳装置来稳定光源输出功率，并将它用於折射率调制型光纤传感器测量液体浓度的实验中，本文详细报导了该装置的原理，内容和测量结果，并指出进一步研究方向。     

数字剪切散斑用于物体的三维面形测量

本文介绍数字剪切散斑用于三维面形测量的基本原理，并将其用于实际物体的测量，结果表明，该测量方法简单方便，便于工程现场测量。     

YBa2Cu3-xZnxO7薄膜红外探测器的研究

在对红外探测器进行理论分析的基础上,设计并研制了液氮温度下的Yba2Cu3-xZnxO7薄膜红外探测器,系统地测试了器件的特征参数.最好的结果为:对于波长为10μm,调制频率为f=500Hz,带宽为Δf=1Hz的红外输入辐射Rv(500,10,1)=3587V/W,NEP(500,10,1)=6.5×10-12W/Hz1/2,D*(500,10,1)=7.2×1012cmHz1/2/W,τ(500,10,1)=1.2ms.     

全息图再现像的波像差与两步拍摄法的光路设计

本文在分析了全息图记录的物理本质后,指出只有用参考光的逆共轭光作再现光时,才能准确再现原物体的像。其它情况下再现像的畸变晃可被免的。这是由于再现时的波像差所引起。为了把波像差的影响减少至最小,我们建议使用平行光做参考光,并用逆光路再现母全息图。文章还提供了了拍摄反射全息图和模压全息图的二步法拍摄光路。并指出在全息干涉计量和轮廓测量中,也应充分注意到波像差的影响。     

显示全息再现像的视角与视角通道

视角与视角通道是全息摄影非常重要的概念,但它一直未受到应有的重视和深入全面的研究.作者首先给出了它们的定义,指出只要灵活应用视角通道就可以拍摄出许多光怪陆离的全息图片,诸如双通道、左右通道、颜色通道、合成全息等等.此外,利用它还可对于全息学中的某些基本现象做出解释(如细光束成像的问题).     

一种提高数字全息再现像质量的方法

针对数字全息中零级像和共轭像的存在影响数字再现像的质量这一问题 ,采用四步相移方法 ,对离轴数字全息图采用相加运算处理 ,能较好地去除零级像及共轭像 ,提高了信噪比 ,从而提高了再现像质量 .     

Bi系超导体的喇曼光谱研究

本文对Bi系超导体的单相、多相、非超导相及单晶的室温、转变温度及低温下的喇曼谱进行了测试,获得了Bi_2Sr_2CaCu_2O_8单晶在不同偏振配置下的喇曼谱,Bi_(2-x)Pb_xSr_2Ca_2Cu_3O_y的特征喇曼谱,