互联网测量的研究进展

对互联网(Internet)进行测量是了解网络状况、实现科学管理与有效控制的关键.分析了Internet测量研究的必要性,总结了国际上Internet测量研究的最新进展,指出了Internet测量研究中存在的难点问题和关键技术.     

基于小波变换的脑电信号瞬态特征提取

本文探讨了利用小波变换对脑电信号瞬态提取的新方法.实验结果表明基于小波变换的脑电信号瞬态检测法能方便而有效地完成瞬态波形的检测与参数提取.     

应用型本科院校网络工程专业课程体系的研究与实践

针对应用型本科院校网络工程专业课程体系难以适应社会经济发展的问题,借鉴德国应用科技大学培养应用型人才的成功经验,提出我国应用型本科院校网络工程专业课程体系的构建原则,给出以知识输出为导向的模块化课程体系构建方法,并成功应用于合肥学院网络工程专业。     

无线网络MAC层自私行为的研究

无线网络需要所有节点都遵守媒体网络控制(MAC)层协议,以保证节点对信道的公平共享,当个别节点为了增大信道占用率而不遵守协议时,会导致网络性能降低甚至崩溃.通过对无线网络MAC层协议的分析,给出了可能的自私行为的类型与特点,分类讨论了目前无线网络MAC层自私行为检测与控制研究进展,指出了存在的问题与未来的研究方向.     

基于NS2的组播拥塞控制研究

组播应用于网络多媒体业务,是软件分发、多用户游戏等大数据量传输的有效方法.利用网络仿真器(NS2)对组播拥塞问题进行了分析研究,指出目前组播拥塞解决方案存在的问题,并对典型的组播拥塞控制协议编程实现,给出了组播拥塞控制的研究方向及拥塞控制协议的新方法.     

基于LM-BP神经网络的建筑能耗在线预测

由于神经网络不需要建立复杂的数学模型,因此基于BP神经网络的建筑能耗预测引起广泛关注.但标准BP神经网络收敛速度慢,不适于建筑能耗在线预测,因此采用了LevenbergMarquardts算法对标准BP神经网络加以改进,并将其应用于某建筑未来24小时的整点电量负荷预测.实验结果表明,改进的神经网络明显提高了训练速度,为建筑短期负荷的在线预测提供了一种方法.     

Windows98的内置网络结构体系研究

本文对Ｗｉｎｄｏｗｓ９８操作系统的内置网络进行了剖析,从内部将其网络结构体系与ＩＳＯ的ＯＳＩ参考模型做了比较分析,给出了Ｗｉｎｄｏｗｓ９８内置网络的分层结构图,并描述了各层的作用和功能。     

优先级调度在交换式工业以太网中的应用研究

针对交换式以太网用于工业实时通信时不能确保数据按时送达问题,在通信站点和交换机端引入IEEE802.1p优先级服务机制,通过设置实时优先级字段来区分其不同的紧急程度的实时数据帧,并采用非抢占式固定优先级调度算法改善实时数据帧的传输时延.通过将调度分析法和网络演算法相结合,提出了一种混合的实时数据帧传输时延上界计算方法.比较研究表明该方法得到的结果比网络演算法更准确.     

IP网络中TCP拥塞控制协议的稳定性分析

文章用泛函微分方程建立了TCP拥塞控制协议的动态模型,通过该模型分析了当前Internet上使用的TCP拥塞控制算法,导出了稳定性条件,结果表明该算法在一定网络环境下是不稳定的.     

基于信息融合的室内温度监测

智能建筑实现室内温度的精确控制依赖于实时监测的温度数据的精确度,而采用多传感器对室内温度采集时可能出现较大的偏差。针对此问题,提出了DSFT的方法,该方法把D-S证据理论中的可信度应用到对传感器判断当中,通过确定每个传感器的可信度系数,把系数低的传感器剔除掉,然后采用模糊理论中的最优融合集的方法对剩余的传感器进行融合,以此得到最终的融合温度。仿真结果表明,使用DSFT方法进行融合,最终得到的室内温度之间的误差较小,数值比较稳定,能够真实地反映室内的实时温度,可以满足对室内温度采集的需要。