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对一种椭圆扁管管翅式换热器与一种圆管管翅式换热器的换热性能进行CFD数值分析,分析表明,在相同风速下,椭圆扁管管翅式换热器具有更高的性能与成本优势,实验也证实了这一结论. 相似文献
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1材料与方法1.l材料选择本厂长白、大约克、杜洛克纯种公猪做父本;体况适中,2~5产的“益华母系”为母本。1.2分组随机将91头发倩母猪分成三组。I组21头,每头每次输精时间为l~2分钟;!组33头,每头每次输精时间为2~3分钟;目组37头,每头每次输精时间为3分钟以上。1.3 相似文献
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以麦麸为原料,研究蒸汽爆破(steam explosion,SE)对麦麸组分、微观形貌的影响,同时探究汽爆条件(蒸汽压力、保压时间及水添加量)对麦麸中总戊聚糖含量、可溶性戊聚糖含量、可消化碳水化合物与可溶性蛋白比值的影响。结果显示,SE后灰分、脂肪和蛋白质含量增加。随着蒸汽压力的增大,麦麸颜色加深,由棕黄色向黄褐色转变,整体来看样品L*值减小,a*值增大。微观形貌显示麦麸破碎程度加剧,剥离感增强,半纤维素水解、木质素软化降解等加剧,这使得可溶性物质含量增加。其中,蒸汽压力对可溶性物质含量的影响较明显,可溶性戊聚糖含量及可消化碳水化合物与可溶性蛋白的比值随蒸汽压力增大呈现先增大后减小的变化趋势,在蒸汽压力1.5 MPa附近达到峰值,可溶性戊聚糖含量峰值约为未汽爆组的1 200%。研究表明,SE能够有效提升麦麸可溶性物质含量,从而改善其功能性。 相似文献
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为提高卷烟质量评价过程中燃烧锥落头倾向的判断效率和准确性,构建了卷烟燃烧锥落头检测和分类识别模型。测试了100种市售卷烟的燃烧锥落头倾向,对收集的卷烟燃烧锥图像进行缺陷剔除、分类标注以及特征增强或减弱等处理后分别建立落头检测数据集和落头分类识别数据集;选取ResNet、MobileNet和ViT(Vision Transformer)作为主干网络建立3个深度神经网络模型,利用燃烧锥落头图像对模型进行训练,并采用精确率(P)、召回率(R)、f1分数以及模型容量对模型表现进行评估。结果表明:(1)3个模型均能较好地进行落头检测(模型损失值L<0.05,P>99%,R>99%),但ViT模型在落头分类识别测试集上的损失值一直未能收敛,不适用于落头分类识别(P=86.05%,R=76.04%);(2)基于f1分数和模型容量优选出的MobileNet模型具有准确度高、运算速度快等优势,对落头检测和落头分类识别的平均精确率分别为99.64%和89.50%。该方法可为研究卷烟表观燃烧性能提供支持。 相似文献
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