可信机器学习的公平性综述

人工智能在与人类生活息息相关的场景中自主决策时,正逐渐面临法律或伦理的问题或风险.可信机器学习是建立安全人工智能系统的核心技术,是人工智能领域的热门研究方向,而公平性是可信机器学习的重要考量.公平性旨在研究机器学习算法决策对个人或群体不存在因其固有或后天属性所引起的偏见或偏爱.从公平表征、公平建模和公平决策这3个角度出...     

聚能射流侵彻的计算与模拟试验研究

对聚能射流侵蚀效果的关键影响因素进行分析,针对具体问题在既有理论基础上结合数值模拟对聚能射流进行设计,并通过模拟试验验证设计的有效性。实践证明,利用该聚能射流进行工程中靶板材料的侵彻是可行的,值得进一步推广。     

Na对Fe-Zn催化剂结构及CO2加氢制烯烃的影响

二氧化碳加氢制备烯烃是实现二氧化碳转化的有效途径之一,二氧化碳先后通过逆水煤气反应和费托合成反应生成高附加值产品。铁基催化剂具有很好的逆水煤气以及费托合成活性,然而CO₂加氢制备烯烃过程中存在多种副反应,导致烯烃选择性较低。如何提高铁基催化剂性能成为工业化的重要问题。通过定量浸渍法制备一系列不同Na含量的Fe-Zn催化剂,采用稳态反应速率测定、原位X射线光电子能谱(In-situ XPS)、原位X射线衍射(In-situ XRD)以及原位漫反射红外傅里叶变换光谱(In-situ DRIFTS)技术,探究碱金属Na对铁基催化剂结构及CO₂加氢直接合成烯烃活性的影响。研究发现：在Fe-Zn催化剂CO还原过程与CO₂加氢反应过程中,碱金属Na的引入导致Fe₃O₄含量降低,Fe₅C₂含量提高,表明碱金属Na有利于Fe₅C₂生成,同时XPS结果表明Na与Fe₅C₂     

海底软土地层大断面超长距离复杂线形顶管隧道掘进技术

以珠海某跨海电缆隧道工程为背景,探究在海底复杂地质条件、大断面和长距离复杂线性情况下的顶管施工关键技术。根据工程大直径承插式混凝土管道顶进难度大、顶进距离长等难点,选择集一级破碎和二级破碎于一体的泥水平衡顶管机;采用端头加固、设置降水井和进行密封止水等方法营造一个良好的施工环境;布置两道钢板、采用双层橡胶圈进行管节间的防水;使用高性能触变泥浆并设计三道中继间减少顶进阻力。实际的工期进展表明,这些设计合理,取得了较好的施工效果。     

以“集创赛”推进产学融合路径探索与实践

高校学科竞赛是提高理工科大学生专业实践能力的有效手段,也是推动大学生从事创新创业活动的重要途径。全国大学生集成电路创新创业大赛,自2017年始由工信部人才交流中心创办,是集成电路领域唯一入榜赛事。鉴于大赛的大部分的题目由集成电路企业给出,因此它是典型的产学融合的竞赛。本文将从产学融合深化工程教育改革的角度,结合华南理工大学微电子学院多年来对学生参与集成电路设计大赛的实践经验,阐述大赛对深化产学融合和提升学生创新创业能力的积极作用,以及如何在“新工科”背景下以竞赛为载体推进产学融合培养具有创新能力的复合型人才型人才进行了探索。     

城市型炼厂双重预防机制构建研究

城市型炼厂是城市在发展过程中逐步形成的,这些炼厂对周边人居环境产生了不利的安全影响,必须加以研究解决.双重预防机制是遏制重特大事故的有效措施.提出了城市型炼厂双重预防机制的构建要点,包括:结合风险可接受标准,确定安全防护距离和防护措施是否到位;将风险分级与管控级别相互匹配,以保证风险分级管控得到落实;将风险辨识结果与隐...     

基于无标定视觉伺服的激光标记自动跟踪视频引伸计控制系统设计

本控制系统采用图像雅克比矩阵在线辨识的方法,建立了激光标记与试件标记的实际距离,即激光标记的跟踪位移量到图像空间跟踪位移量的映射关系,不仅避免现有视频引伸计的摄像机标定环节,而且实现了激光标记对试件标记的精密全程跟踪.通过低碳钢和铸铁的拉伸实验,分别实现跟踪精度1.8 μm/10 mm和0.9 μm/2.5 mm,验证了设计的控制系统的有效性和精确性.     

特高压直流输电线路故障重启策略优化研究

为了解决以往特高压直流输电工程中直流线路故障重启策略不完善导致直流功率波动甚至双极闭锁的不足,提出了把直流输电运行工况和运行功率点加入到直流线路故障重启策略中。利用RTDS对特高压直流输电线路接地故障进行仿真,建立直流输电线路接地故障等效模型。针对在故障极重启动过程中非故障极实际直流功率波动大的问题,提出采用闭锁非故障极低压电流(VDCL)功能的方法来减少非故障极实际直流功率的波动。以溪洛渡左岸-浙江金华±800k V特高压直流输电工程为试验背景,仿真试验证明:所提出的特高压直流输电线路故障重启优化策略能有效的提高系统线路故障时的稳定性,具有很好的工程实用性。