中文领域术语自动抽取方法进展研究

论文梳理总结了目前术语自动抽取的研究现状,分析讨论了术语自动抽取的研究方法,通过对术语抽取方法剖析和比较,提出了目前研究中存在的问题和发展趋势,这对后续的中文领域术语自动抽取的研究具有一定的指导意义。     

浅议“校园一卡通”在图书馆的运行

我校在2013年全面投入运行了"校园一卡通",为数字化校园建设提供了全面的数据采集网络,有力地推动了我校数字化的步伐。该文就"校园一卡通"在图书馆的运用,谈些浅显的看法。     

基于FPGA的光栅尺位置速度反馈模块设计

利用FPGA的高速运算能力,建立一个数据采集处理模块,该模块的任务是采集光栅尺输入信号,对采集到的信号进行分析处理,得出速度、位移、方向等物理量.并对该模块进行了仿真,结果表明模块可以很好地完成预定任务.     

碱处理对MCM-22分子筛催化汽油烷基化脱硫的影响

通过氢氧化钠碱处理对MCM-22分子筛进行了改性,并考察了经碱处理后的MCM-22分子筛在汽油烷基化反应中的催化性能。结果表明,经碱处理后的分子筛在微介孔并存的情况下出现了介孔变大且原有的微孔结构保持几乎不变的情形,同时分子筛的酸性中心也得到增强,致催化剂的活性、稳定性都有所增加。     

Linux管理系统平台的设计与实现

针对目前Linux服务器的配置使用复杂,命令繁多以及学习掌握困难的问题,设计并实现了一套完整的系统,简化了配置和调试过程.该系统主要采用Shell脚本语言编写,搭配C语言实现.具有友好的界面和简单有效的功能,既可作为管理员管理服务器的助手,也可作为学习Linux的实用工具.另外,本文还介绍了软件具体模块的实现过程,Linux下各种服务配置的基本原理以及在Linux环境下编写Shell的技巧和C开发的相关内容,探讨了Shell的缺陷,并说明了如何利用和C语言的整合以弥补不足.     

基于趋势点状态模型的时间序列预测算法

针对传统的时间序列线性预测算法对时间序列的线性程度要求高,而非线性方法一般建模复杂且计算量大,提出了一种基于趋势点状态模型的时间序列预测算法.该算法无须考虑时间序列是否具有显著线性特征,通过序列间耦合度挖掘时间序列上的相似子序列,找出相对应的相似序列趋势点,建立趋势点状态模型并求出预测值.算法建模简单,复杂度较低.通过模拟实验,结果表明该算法性能良好,尤其对具有周期性的时间序列预测精度很高.     

新型子母车式立体停车设备设计

近年来,随着我国城市汽车保有量急剧增长,城市静态交通问题日益严重,采用机械式立体停车设备停放车辆便成为了解决该问题的必由之路。对此设计出一种应用行走母车实现车辆的存取的机械式立体停车设备。重点介绍了顶层提取装置的横移装置、伸出装置、旋转装置以及升降装置的结构。     

手背静脉图像分割及细化算法研究

手背静脉识别技术通常基于静脉纹路的细节特征点对个人身份进行验证。为了准确地提取出手背静脉纹路中的细节特征点,提取手背静脉图像中的有效区域并对其进行归一化、增强和去噪处理．分别采用局部最大类间方差法（OSTU）、阈值图像法和NiBlack法对图像进行分割,分别采用Hilditch算法、快速细化算法、Zhang＆Suen算法和OPTA算法对分割后得到的二值图像进行细化以获取静脉纹路。实验结果表明,基于合理的参数,NiBlack法和Hilditch算法分别取得较好的分割与细化处理结果。     

一款新型太阳辐射测量仪的结构设计与热仿真

近年来由于人类生产活动日益加剧,引起的大气气溶胶和臭氧等大气粒子含量的变化对全球气候变化有着重要影响.为了监测上述大气粒子含量,在总结国内外研究现状的基础上,提出使用合理的温控结构来设计制造一款新型多波段太阳辐射测量仪,用来适应国内纬度跨越大、温差大的工作环境.新型太阳辐射测量仪涵盖可见-红外波段,采用九个带通滤光片分别对应两个光电探测器的结构,可以避免探测器相互定标引起的定标误差并减少定标工作量.经ANSYS Workbench热-力耦合仿真,上述太阳辐射测量仪所采用的温控结构在两个极端温度条件下的变形量满足设计要求.     

一种基于深度谱空网络的高光谱图像聚类方法

通常无监督算法在对高光谱数据进行聚类时仅使用光谱信息,忽略了空间信息,使得聚类准确率较低.针对上述问题提出一种基于深度谱空网络和无监督判别极限学习的高光谱图像聚类算法.利用深度谱空网络对高光谱数据进行光谱特征和空间特征的分层交叉学习,通过反复学习获得深度空谱特征,为后续无监督聚类提供方便.在三种高光谱图像上进行实验,结果表明,该算法获得的聚类效果优于其他基于极限学习机的方法和其他无监督方法.