酿造激活剂对不同曲霉菌株蛋白酶组分及活性的影响

以活性电泳比较了不同来源酱油生产菌株的蛋白酶组分,研究了激活对蛋白酶组分表达及活性的影响.结果表明,不同来源菌株蛋白酶组分数量各不相同,其中米曲霉GM蛋白酶组分数量最多,其他菌株的蛋白酶组分均少于米曲霉GM.激活后多数蛋白酶组分的活性都有提高,其中对GM的组分4、AS3.324的组分4、336-2的组分1、3042-HL的组分4、3042-ZH的组分4和3.042KG的组分7激活作用明显.激活剂还能诱导336-2新的蛋白酶组分表达.     

塔里木盆地古城地区寒武系台缘丘滩体类型及与古地貌的关系

基于露头和岩心观测、薄片鉴定、残厚法古地貌恢复、地震相精细刻画等技术方法,探讨了塔里木古城地区寒武系不同类型台缘丘滩体发育模式及与古地貌的耦合关系.古城地区寒武系台缘丘滩体划分为丘基、丘核、丘前、丘后和丘坪5种微相,分别由具有指相意义的7种结构类型白云岩组合构成.恢复了各期丘滩体沉积前不同的古地貌,构建了与之相耦合的第...     

塔里木盆地古城台缘带寒武系丘滩体沉积构型特征及储层分布规律

古城台缘带寒武系4期台缘丘滩体规模大、储层好,风险勘探中见到了好苗头,是塔里木盆地持续探索的重要新领域,但复杂的沉积模式、储层分布特征等成藏基本要素认识不清制约了油气勘探进程.基于岩心观察、薄片鉴定、储层岩相学和地球化学特征综合分析、地震相识别及储层预测等技术方法,解析了古城台缘带多期丘滩体的沉积结构类型和储层主要控制...     

基于ARMA和BP_AdaBoost的组合销售预测模型研究

为了提高销售预测的准确性,建立了组合销售预测模型。历史销售数据是非线性、时变的时间序列,可看成由线性和非线性2部分组成。用ARMA模型预测线性部分,用BP_Ada Boost模型预测非线性部分,然后将2部分预测结果叠加得到销售预测结果。该组合模型克服了单纯采用ARMA模型预测结果精度低的问题,也克服了单纯使用BP神经网络模型容易陷入局部极小值的问题。经实验对比表明,采用组合预测模型能够更加准确、全面地反应销售规律,提高了销售预测的准确性。     

计算机局域网主动防御体系的研究

本文通过对计算机局域网主动防御体系的论述,给出了一种计算机局域网防御攻击模型。该模型描述了计算机局域网主动防御以及主动防御体系的含义、构成以及实现技术和安全分析。该模型采用分布式结构,将动态安全体系模型应用到各个安全系统,而各安全系统通过安全消息协议共享安全消息,从而实现具有防御纵深的、梯次部署的主动防御体系。     

高性能图像匹配电路乘累加性能分析

基于归一化互相关的图像匹配在导航制导和模式识别中应用广泛,由于计算量大,应用中通常采用硬件实现.对级联乘累加和并发自累加两种典型结构电路的计算时间性能和资源利用率作了对比分析,从而明确了如何根据具体的匹配尺寸择优选取一种电路完成计算,以获得更好的实时性能和更好的资源利用率,最后从数据复用的角度对存储模型作了说明,并给出了计算核的带宽计算方法.     

物联网架构下的中国纺织工业智能化转型路径研究

物联网作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力之一,是推动制造业实现数字化、网络化、智能化升级的核心基础设施。深化物联网在纺织工业中的应用,对于推进行业高质量发展和智能化转型意义重大。文章对物联网技术发展现状及其在行业中的应用进行了系统梳理和总结,并对应用物联网技术推进行业高质量发展的路径进行了探索。     

新发展格局下中西部印染产业发展研究（三）——以贵阳印染产业发展为例

<正>贵阳发展印染产业的资源与条件分析Analysis of Resources and Conditions for Developing Printing and Dyeing Industry in Guiyang（接上期）一、贵州省纺织工业发展现状1．贵州省纺织产业规模贵州省纺织产业规模较小,基础相对薄弱;规上企业的数量较少,产值较低。贵州省工业和信息化厅数据显示,2019年,贵州省共有纺织服装规上企业106家。     

电励磁单相开关磁通电机电磁性能解析计算

开关磁通电机作为一种双凸极电机,由于复杂的磁路结构和特殊的工作方式使得电磁性能的解析计算成为难点。基于子域法建立电励磁开关磁通电机的解析模型,根据电机结构和各部分电磁性能,将求解区域划分为多个子区域,在每个子域内建立磁场的偏微分方程,根据矢量磁位通解和边界条件,建立包含积分常数的方程组,可求解得到每个子域的矢量磁位,进而可计算磁通密度、绕组磁链、感应电动势以及电磁转矩。解析法、有限元法和样机实验结果对比表明,结果非常接近,证明了解析模型的正确性。该模型能够体现结构参数对电磁性能的影响,可应用于开关磁通电机的初始设计和优化计算中。     

煤焦燃烧过程中细模态颗粒物的生成机理及研究进展

实现燃煤颗粒物(PM)污染排放控制必须深入了解颗粒物排放规律及生成机理。煤粉燃烧过程中产生飞灰颗粒粒径分布为粗模态,细模态和超细模态3种。与粗模态PM相比,细模态PM占比较大,其小粒径与富集性特点影响人体健康及大气环境。同时,相对于形成过程与机理相对成熟的超细模态PM,细模态PM形成机理及研究进展尚缺乏系统总结,抑制细模态PM排放存在困难。笔者分析了细模态PM的形成机理(焦炭颗粒的破碎、矿物质熔融聚合、外在矿物质破碎、表面灰粒的脱落)及主要影响因素,探讨了模拟研究进展并指出未来研究重点。煤灰PM粒径分布主要是焦炭颗粒破碎与矿物质聚合行为这2个因素相互竞争的结果。破碎行为使得细模态PM数量增多粒径减小,而矿物质聚合使得PM数量减小,有利于粗模态PM形成。影响PM形成的主要因素有孔隙结构、燃烧模式与焦炭粒径。孔隙率较高的煤胞型焦炭相较于其他结构焦炭更易发生破碎,产生更多细模态PM。增加温度与氧含量,降低粒径均有助于PM生成,但较高温度下灰粒的聚合可能导致粒径分布倾向于粗模态PM。破碎行为对焦炭燃烧特性模拟大致分为群体平衡模型和逾渗模型2类。基于细模态PM形成机理与影响因素,认为逾渗模型考虑了焦炭本身孔隙结构,更适于模拟焦炭破碎行为。本征动力学燃烧模型与逾渗模型的结合是准确预测灰颗粒粒径分布的关键,是下一步的研究重点。