HJ-1A/B卫星在干旱应急监测中的应用

利用我国环境与灾害监测小卫星(HJ-1A/B)的CCD和IRS数据,提出了针对这种新数据源的适用性应用方法,基于成熟应用的植被健康指数,对2010年3月湄公河流域发生的干旱进行应急监测,结果表明湄公河流域大部分区域农田发生干旱,中国无论从旱情发生面积和干旱严重程度上都是最为严重的。着重分析流域上游中国境内的4个水电站的水面和水位的变化信息,探讨对下游干旱的影响,得出上游大坝建设与流域下游干旱并无直接关系的结论。进一步说明了环境与灾害卫星在干旱监测应用中的可行性,将为我国乃至全球决策部门提供辅助支持信息。     

用关联分析法对负荷预测结果进行二次处理

短期电力负荷预测是电力系统管理现代化的重要内容之一,是对发电、输电和电能分配等合理安排的必要前提,对提高电力系统的各方面的效益有非常重要的影响.随着电力系统管理现代化的发展,电力部门对短期负荷预测精度的要求也越来越高.介绍了现有的电力负荷预测技术的研究状况,并在此基础上提出了利用关联规则分析法对负荷预测结果进行二次处理.实验结果表明负荷预测结果通过关联规则分析法的处理,其准确率得到一定程度的提高.     

隐私保护的关联规则挖掘研究

数据挖掘在各个方面都极大地方便了人们的生产、生活,并在很大程度上提高了工作的效率.然而,人们发现了它的最致命的弊端,那就是对隐私信息的暴露.如何保护私有信息或敏感数据在挖掘过程中不被泄露,同时又能得到较为准确的挖掘结果,已经成为数据挖掘领域中的一个很有意义的研究课题.文中针对关联规则模式挖掘中的隐私保护问题,提出了新的算法,不仅成功地隐藏了指定隐私规则集,同时使得对原始数据的改动达到最小,从而有效地降低了意外产生新规则比率和意外隐藏规则比率.     

PrefixSpan算法与CloSpan算法的分析与研究

数据挖掘领域的一个活跃分支就是序列模式的发现,即在序列数据库中找出所有的频繁子序列。介绍序列模式挖掘的基本概念,然后对序列模式中的经典算法PrefixSpan算法和基于PrefixSpan框架的闭合序列模式CloSpan算法进行了描述,并对它们的执行过程及其特点进行了分析与比较,总结了各自的优缺点,指出PrefixSpan算法适用于短序列方面挖掘,而CloSpan算法在长序列或者阈值较低时胜过PrefixSpan算法且CloSpan算法挖掘大型的数据库有更好的性能,得出的结果对序列模式挖掘的设计有重要的参考价值。     

农业干旱遥感监测研究进展

农业干旱给社会经济及人民生活造成严重影响,关于农业旱情监测的研究受到了学者们的广泛关注。遥感技术的发展为准确、及时进行旱情监测提供了新的机遇。本文综述了近年来国内外采用遥感方法监测农业旱情的研究进展,包括土壤湿度、作物形态、作物生理等农业旱情指标的遥感反演,指出了在实际应用中存在的一些问题,并提出了进一步改进的思路。