基于稀疏贝叶斯正则化的阵列SAR高分辨三维成像算法

阵列合成孔径雷达(Linear Array Synthetic Aperture Radar, LASAR) 3维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的雷达成像新体制,但受线阵天线及平台尺寸限制,传统匹配滤波成像算法难以实现LASAR高分辨3维成像。该文利用LASAR回波信号及观测目标的先验分布特性,提出了一种基于快速稀疏贝叶斯正则化重构的LASAR高分辨3维成像算法。该算法先结合贝叶斯估计准则及最大似然估计原理,构造LASAR目标重构的稀疏贝叶斯最小化代价函数;再利用迭代正则化方法求解联合范数最优化问题实现LASAR稀疏目标高分辨3维成像。另外,针对稀疏贝叶斯正则化成像运算量大的问题,结合位置预测快速成像思路,利用阈值分割算法对稀疏粗成像进行强目标提取,进而提升算法运算效率。仿真数据和实测数据验证了该文算法的有效性。      

卡萨利IMC甲醇合成塔催化剂升温还原床层温度混乱原因分析与探讨

甲醇合成催化剂的还原质量直接关系着催化剂的使用寿命、甲醇产品质量以及甲醇装置能耗。晋能控股装备制造集团华昱能源化工山西有限责任公司1 200 kt/a甲醇装置自2018年投产至今已使用三炉甲醇合成催化剂,这三炉甲醇合成催化剂升温还原过程中还原Ⅰ期等温层均出现过床层温度混乱的情况(等温层轴向或径向存在明显的温差)。为此,对其原因进行深入分析与探讨,得出床层温度混乱是升温还原操作不当、反应平衡以及塔型构造等多重因素综合作用所致的结论。并指出,卡萨利IMC甲醇合成塔催化剂升温还原时,应据升温还原各阶段的作用和目的对升温进度和还原各阶段时长进行调整。     

微波功率对低变质煤与塑料共热解焦油的影响

研究了微波场中低变质煤与塑料共热解时微波功率对焦油组成的影响.利用色谱-质谱联用仪(GC-MS)和傅立叶红外光谱仪(FT-IR)对焦油的组成进行了分析表征.结果表明,随着微波功率的增大,热解焦油呈现出轻质化趋势.当功率由480W增加到800W时,焦油中轻质油含量增加13.2%,重质油含量减少24.2%.焦油中烷烃类物质含量增加4.4%,烯烃含量增加9.1%,而芳香烃类物质含量减少14.6%.因此,微波功率对热解后焦油成分具有重要的影响.     

多层土壤观测数据同化的森林碳、水通量模拟

为充分考虑森林生态系统土壤水分的垂直运动及改善碳、水通量的模拟精度，利用Biome-BGC MuSo模型模拟了长白山森林通量站点的碳、水通量，该模型包含了多层土壤模块、物候模块以及管理模块；其次，利用集合卡尔曼滤波算法将站点观测的多层土壤参数同化到Biome-BGC MuSo模型中，并用站点涡动通量数据进行了验证。结果表明：与Biome-BGC模型模拟结果相比，Biome-BGC MuSo改善了站点净生态系统交换量（Net ecosystem exchange, NEE）、生态系统呼吸量（Ecosystem respiration, ER）和蒸散发（Evapotranspiration, ET）模拟精度，站点观测的时序土壤温度和水分数据同化到Biome-BGC MuSo后，碳、水通量模拟结果有了进一步的提升（NEE: R² = 0.70, RMSE = 1.16 gC·m^–2·d^–1; ER: R² = 0.85, RMSE = 1.97 gC·m^–2·d^–1 ; ET: R² = 0.81, RMSE = 0.70 mm·d^–1）。数据-模型同化策略为森林生态系统碳、水同量的模拟提供了科学的方法。     

企业计算机信息系统的维护实践浅谈

计算机信息化是企业发展的必由之路.在企业计算机信息化建设完成后,存在缺乏整体规划和针对性等诸多制约因素.因此,做好企业计算机信息系统维护,对企业业务的又好又快发展奠定坚实的基础和保障.     

改性丙烯酸树脂弹性建筑涂料的研究与施工

有机硅胶乳与有机高分子乳液聚合而成的新型材料有机硅复合型弹性建筑装饰涂料,其各项指标均达到并超过日本JIS标准,本文主要介绍了生产工艺及其在施工应用的方法.     

气相色谱-质谱联用法测定电子电气产品聚合物中的二甲苯麝香

建立了自动索氏浸提-气相色谱-质谱联用法测定电子电气产品聚合物中二甲苯麝香的方法。样品采用冷冻研磨仪粉碎后,用环己烷作为萃取剂,在自动索氏浸提装置中萃取,真空旋转蒸发仪浓缩后采用气相色谱-质谱联用仪选择离子监测进行定量分析。二甲苯麝香的检出限为0.06 mg/kg,定量限为0.2 mg/kg,在0.5、1.0、5.0 mg/kg三个添加水平范围内的平均回收率(每个添加浓度平行测定6次)为86.0%~98.5%,相对标准偏差(RSD)值均小于5%。该方法适用于对电子电气产品聚合物中二甲苯麝香的检测工作。     

基于UDD-YOLO的边缘端绝缘子 放电严重程度评估算法

绝缘子是输电线路的重要组成部分,其放电问题是导致输电线路故障的主要原因之一,故需要可以准确对绝缘子放电严重程度进行快速评估且可在边缘端实时监测的算法方法。本文针对以上问题,首先对YOLOv8目标检测算法进行轻量化改进,首先引入Mosaic-9数据增强方法改进输入端,提高了算法的鲁棒性及泛用能力;而后引入了GhostNet网络替换主干网络,实现了对模型的轻量化;再引入GeLU激活函数替换ReLU激活函数,提高算法的收敛速度和检测精度;最后,引入了SIoU损失函数,对网络进行了优化,最终形成了UDD-YOLO边缘端绝缘子放电严重程度评估算法。经实验验证,其在边缘端设备实现了87.6%mAP及58 fps的推理速度,满足了在边缘端对绝缘子放电严重程度进行评估的要求,且通过消融、对比试验证明了本文提出的算法的有效性及优越性。     

磺基水杨酸光度法测定铁

测定水体中铁的方法很多,常用的是滴定法、光度法、原子吸收分光光度法。对于含铁量不太高的水样,用磺基水杨酸作显色剂进行光度法测定是一种准确可靠而又简便快速的分析方法。１原理在ｐＨ８～１１的氨性溶液中,三价铁与磺基水杨酸生成稳定的黄色络合物,其反应式：Ｆ...     

生活污水处理中COD监测分析条件的控制

生活污水中因有大量粒、块状的悬浮粪便,悬浮物分散的均匀性很差,而它又是造成此类废水耗氧的重要因素。生活污水处理过程中,对水质ＣＯＤ的监测浓度大致可分为４个范围：①较高浓度的原水,ＣＯＤ约为１０００ｍｇ／Ｌ;②处理后的中等浓度出水,ＣＯＤ约为５００ｍｇ...