开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统

通过分析适用于负荷预测的数学方法，构成能在线实时运行的负荷预测系统。 为提高精度，采用自修改机制和加权组合方法。考虑了天气因素对电力负荷的 影响，并给出实际电网的计算结果。     

用于切卷胶带机的SRM驱动系统设计

介绍了用于切郑胶带机的开关磁阻电动机驱动系统的工作原理和特点，讨论了对切卷胶带机恒线速控制的实现方法，现场运行表明，ＳＲＭ驱动系统用于切卷胶带机取得了良好效果。     

最后的城市

文章通过历史文化名城喀什产生与发展的概括分析，认为面对２１世纪的到来，工业化城市将会走向衰落，整个世界性城市的新陈代谢将面临在自然的残酷报复。强调对于传统历史城市应从地域、地理、环境、人文、气候等与人有产的基本面作为出发点，才能 批最后的城市走向２１世纪的持续发展。     

电力系统短期负荷预测中非线性模型的研究与应用

介绍了时间序列分析中的一类非线性模型-SETAR模型的特点及其建 模，将这一模型应用于电力系统的短期日负荷预报。这种模型可以描述一些非 线性的时间序列，在负荷序列波动较大时仍能进行很好的预测，实例计算结果 表明预测精度满足要求，证实了将这一模型应用于电力系统短期负荷预测是可 行的。     

应用函数联接网络预测电力系统短期负荷

采用函数联接的神经网络进行电力系统的短期负荷预测。将输入模式映射到维数更高的模式 空间，使在原空间中不可分的问题，在更高的空间中成为可分，从而只须采用无隐含层的平 面网络即可进行电力系统负荷预测。实测结果表明该方法可行。     

变电站智能控制及通用软件的研究

安全和可靠是变电站运行最重要的任务，这就要求有正确的操作票，以及及时准确的判 断故障和处理故障。本文主要从两方面进行了研究：一个是利用人工智能编写倒闸操作票; 另一个是当有故障发生时，能自动准确判断和处理故障。实现变电站操作和控制的智能化将 使变电站的安全运行上一个新台阶。     

应用神经网络决定电力系统暂态稳定切机控制规律

提出一种应用单隐层前向神经网络决定多机电力系统暂态稳定切机控制 规律的方法。分析了所选神经网络输出量与输入量之间的映射关系，并给 出了6机试例系统的结果。     

Zn-Fe-SiO2复合电沉积过程的控制步骤

为了加强金属基复合材料电沉积制备技术的基础理论研究,分别考察了硫酸盐和氯化物两种体系镀液中SiO2微粒浓度对镀层成分的影响,以研究Zn-Fe-SiO2复合材料电沉积过程的控制步骤.结果表明:Zn-Fe-SiO2复合电沉积过程存在两步吸附过程,随着镀液中微粒浓度的不断增加,将逐渐由弱吸附控制转为强吸附控制,控制步骤发生转换所对应的临界微粒浓度也不固定,硫酸盐体系为10 g/L,氯化物体系为4 g/L;由于流体力学因素的作用,弱吸附控制阶段并不符合Guglielmi模型;工艺优化时应针对具体的控制步骤采取不同的措施.