基于贪婪思想的二阶段无线传感器网络定位算法

近些年来,将优化算法应用到节点定位问题当中成为了一个研究热点.本文假设下一次定位结果为准确坐标,对前后两次定位结果邻居节点之间距离关系进行深度分析和推导,得到一个邻域函数.在此基础上根据贪婪思想,提出了贪婪定位算法.为了达到更精确的定位结果,本文将贪婪定位算法分成两个阶段:第一阶段,根据贪婪迭代优化得到一组初始定位结果;第二阶段将满足一定条件的未知节点升级为锚节点,重新执行第一阶段的过程,重复第二阶段,直到没有未知节点可以升级为锚节点为止.实验结果表明,无论是定位精确度还是算法执行时间,本文所提算法都比当前的一些优化定位算法要好.     

基于BERT-CRF模型的电子病历实体识别研究

电子病历实体识别是智慧医疗服务中一项重要的基础任务,当前医院诊疗过程中采用人工分析病历文本的方法,容易产生关键信息遗漏且效率低下。为此,提出一种结合BERT与条件随机场的实体识别模型,使用基于双向训练Transformer的BERT中文预训练模型,在手工标注的符合BIOES标准的语料库上微调模型参数,通过BERT模型学习字符序列的状态特征,并将得到的序列状态分数输入到条件随机场层,条件随机场层对序列状态转移做出约束优化。BERT模型具有巨大的参数量、强大的特征提取能力和实体的多维语义表征等优势,可有效提升实体抽取的效果。实验结果表明,论文提出的模型能实现88%以上的实体识别F1分数,显著优于传统的循环神经网络和卷积神经网络模型。     

无证书的完美同时签密研究*

完美同时签名技术是为解决公平交换问题而提出的,但目前几乎所有的公平交换协议都不提供机密性保护或采用的是先签名后加密的方法,而机密性是公平交换协议极为重要的安全需求。针对该问题,结合完美同时签名与签密技术提出了完美同时签密的概念,并提出了无证书的完美同时签密方案以及在随机预言模型下证明了方案的安全性。另外,该方案对交换双方模糊签密数据的产生顺序没有要求。与“先签名后加密”的方案比较,其具有更短的消息长度以及更少的计算开销,使得方案具有广泛的应用前景。     

基于主动D-S理论分类器的告警校验

为精简IDS产生的海量告警信息、降低IDS的误报率,提出一种基于主动D-S理论分类器的告警校验方法。该方法反映影响校验结果的各因素之间的概率关系,有效地解决了传统校验方法中存在的校验过于教条的问题,并能够对攻击行为进行学习来提高校验的准确性。使用MIT Lincoln Lab 提供的DARPA 2000入侵检测攻击场景数据集LLDOS1.0对该方法进行性能测试,实验结果验证了该方法的有效性。     

NSIS框架下UMTS核心网动态防御系统研究

基于NSIS(Next Steps in Signaling)技术设计并实现了安全设备控制信令协议,提出了NSIS框架下的UMTS核心网动态防御系统.系统基于多源安全信息的融合和聚类分析,实时发现攻击,并依照安全策略,利用NSIS安全设备控制协议动态阻止针对核心网的攻击.NSIS信令技术的引入,保障了安全设备联动消息传输的安全性、可靠性,解决了目前动态防御系统联动协议存在的问题.基于UMTS核心网试验平台,测试验证了NSIS动态防御系统的可行性.     

适用于3G网络的无证书的短签密方案

短签密方案实现了在一个逻辑步骤内同时完成了加密和数字签名二者的功能,并且所花费的代价,包括计算时间和消息扩展率两方面,要远远低于传统的先签名后加密的方法。然而目前大部分的短签密方案都不具有可信公钥以及签名验证阶段发生在解签密阶段之后,降低了签密消息的可靠性与伪造签密消息的处理效率。一种新型的基于无证书密码系统的短签密方案被提了出来,相应的安全模型也被定义。该方案计算量小,仅需一次对运算,而且还具有可信公钥以及临时密钥安全性。经过分析及实现验证,该方案可以在消息保密性的基础上实现3G网络信息在传播路径上的认证,从而防范垃圾信息的传播。     

一种基于成本控制的GSM网络智能规划系统

在遗传算法(Genetic Algorithm)的基础上提出了一种基于成本控制的GSM网络规划算法，并在此基础上设计实现了一种面向成本控制的GSM网络智能规划系统。仿真和实际应用表明，该规划系统综合考虑了在GSM网络规划实际工程中的多种规划目标和要求，能够找到符合GSM网络运营商要求的成本最低方案。     

一种关于数据流区间Disjoint查询的快速处理算法

在关于数据流子序列相似性匹配的研究中,Disjoint查询是很重要的一类,在传感网络和数据挖掘等方面都发挥着非常重要的作用.但现有的研究并没有关注到定长区间上的Disjoint查询问题.直接对每个区间内成员使用Spring算法是解决该问题的NAIVE算法,但是因为NAIVE算法不具有增量计算的特点,所以存在冗余运算.针对NAIVE算法冗余运算的处理问题,提出了边界路径技术.边界路径技术很好地使用了Spring算法在相邻前一区间上的执行结果,使得Spring算法无需对当前区间上每个成员执行,就可以得到Disjoint查询在该区间的查询结果.使用该技术对NAIVE算法进行改造,设计并实现了快速区间Disjoint查询处理算法(fast section Disjoint query processing algorithm, FSDQ),该算法具有增量计算的特点.实验证明FSDQ算法可以有效减少NAIVE算法所具有的冗余运算,是处理数据流上区间Disjoint查询的有效方法.     

蜂窝系统中一种固定信道分配方法的研究

信道分配问题属于组合优化中的 NP完备问题 ,为此在遗传算法的基础上提出了一种新的固定信道分配方法 .目标是得到一个用最少的信道数 ,满足话务需求和电磁兼容限制的信道分配方案 .采用了最小间隔编码方案和选择性变异技术 ,利用固定遗传算子 (交叉和变异 ) ,在整个迭代过程中始终满足话务需求的要求 .通过对几个著名的benchmark问题进行的仿真结果表明 ,它对解决信道分配问题是一个非常有效的方法     

一种基于区块链的充电桩并表计费管理系统

针对新能源汽车充电桩在安全、计费、运营等方面的不足,设计了一种基于区块链的充电桩并表计费管理系统.该系统基于区块链技术实现安全认证,并设计智能合约将电动车用电数据与家用电表绑定,按月生成总用电量清单,根据电网运营商的计费策略及支付通道完成费用支付.测试结果表明,该系统能够在保证安全的同时,使新能源汽车充电像手机充电般即插即充,充完即走,为充电桩的建设与发展提供了一种安全、高效的运营新模式.