基于服务关系图的Web服务组合算法

在Web服务组合过程中,保证服务质量的组合服务建模成为关键问题,为此,提出一种基于服务关系图的Web服务组合算法。首先根据Web服务的接口描述,将服务集构造成为服务关系图,从而获取Web服务间的输入/输出依赖关系。同时在用户需求基础上,将服务关系图中的服务操作节点与数据节点分别形式化为与节点及或节点,从而将服务关系图形式化为与/或图。最后,对与/或图反复应用搜索算法,直至查找到满足用户需求的最小成本组合服务模板。通过仿真实验评估了服务关系图与用户请求两者在复杂度变化的情况下搜索算法的性能,并验证了算法有效性。     

基于高斯混合模型的背景建模球员检测算法

在研究体育视频的问题中,针对现有的运动目标检测方法在体育视频中易受场景变化的影响不能准确检测出运动员,提出了基于高斯混合模型的背景建模的检测算法,并应用于足球视频的球员检测.该算法首先通过预处理操作构建较为静态的背景,并将背景模型作为高斯模型的初始化参数;在模型更新中,通过相邻两帧差分处理,区分出图像变化的区域和未发生变化的区域,不同区域以不同更新率加入到背景帧,更快地实现背景重建;最后通过背景差分实现球员检测.实验结果表明,在场景不规则变化的足球视频中构建的背景有较好的自适应性,球员检测效果不错.     

基于对比敏感度的小波域图像显著性检测

A method of high definition saliency detection based on contrast sensitive function and wavelet analysis was proposed in order to improve the resolution of saliency maps.Original image was filtered by contrast sensitive function in YCbCr space,which could simulate the contrast of human eyes; then wavelet decomposition was carried out in Y,Cb,and Cr three channels individually,low frequency and high frequency feature saliency maps were extracted and further combined to obtain saliency map in single channel; finally saliency maps in three channels were fused to the high resolution saliency map.Experiments result show that the saliency images have high resolution,well-defined boundaries,and whole highlight salient objects.     

一种基于面片的三维重建算法

传统基于面片的多视角立体视觉算法在扩展面片时缺少空间几何约束,导致Poisson表面重建时生成错误顶点。为此,提出一种基于面片的三维重建算法。利用相邻面片初始化扩展面片,根据顶点k近邻的距离检测并去除离群顶点,从而得到物体表面的三维模型。实验结果证明了该算法的有效性和准确性。     

基于立体视觉的三维重建算法

针对PMVS(patch multi-view stereo)算法在三维重建过程中容易出现重建表面不够光滑和连续,某些区域与真实物体的形状有偏差,以及在片面扩展时算法的空间和时间复杂度非常高,在处理高分辨率图像时需要付出巨大的时间和空间代价等问题,提出了一种加入法向调整的PMVS改进算法,使重建出的表面在某些细节部位更加符合真实物体形状,同时通过采用多分辨率分级重建的策略在一定程度上缩短了算法的运行时间,提高了重建效率。通过实验表明了改进后的算法的准确性和高效性。     

基于迁移学习的神经影像分析和阿尔茨海默病诊断

传统的基于机器学习的阿尔茨海默病诊断方法在跨域数据集上的分类结果不尽如人意。为了解决域间数据分布差异的问题,本文提出了一种基于多图谱特定类重构的域自适应迁移学习方法。首先使用多图谱数据来获取样本丰富的特征信息;接着通过投影矩阵将源域和目标域的数据投影到公共子空间中;然后使用重构矩阵来消除源域和目标域相同类的数据之间的分布差异;最后为了保留域中数据全局的结构信息,对重构矩阵使用低秩约束。该方法在多中心阿尔茨海默病成像数据集和阿尔茨海默病神经影像学计划数据集上进行实验,实验结果显示,提出的方法相比其他传统方法在跨域数据集上可以更准确地诊断阿尔茨海默病。     

基于背景差分的快速视频抠图算法的研究

传统的视频抠图技术存在的主要问题有三分图制作困难、难以保持时空一致性及很高计算的时间复杂度等.为了解决巨大的三分图制作任务及计算时间复杂度这两个问题,本文分别提出了一种基于背景差分构造三分图的算法和新的快速抠图方程.新的三分图制作算法在背景差分的基础上划分前景和背景区域,快速得到了高质量的三分图.新的快速抠图方程,改进原来的抠图能量方程算法,消除无用的数据,简化迭代过程,降低时间复杂度.实验结果表明:本方法操作方便,不但免去了传统视频抠图中手工制作三分图的大量工作,而且抠图速度得到显著提高.     

基于数据仓库的文物信息决策分析系统的研究

针对文物管理和研究的现状,讨论了构建基于数据仓库的文物信息决策分析系统的必要性,论述了该数据仓库的体系结构、概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方案,并运用Cognos技术加以实现.该系统通过对多维数据立方体的联机分析处理,获取各种文物指标信息,为文物管理者和研究者提供了一个综合的决策平台.