超高分子量聚乙烯纱线性能研究及应用

研究了超高分子量聚乙烯纯纺纱线、纱线类型和不同比例混纺纱线的性能。结果表明超高分子量聚乙烯纱线具有高强低伸的特点,股线的断裂强度比单纱高10%以上,均匀性更好,可满足防护手套等特种领域对高强度、高耐磨纱线的需求,具有很好的应用前景。     

基于改进的SOFM神经网络的矢量量化方法

基于Kohonen自组织特征映射(SOFM)神经网络的矢量量化图像压缩编码是一种非常高效的方法,但其码字利用不均匀,某些神经元永远无法获胜而产生"死神经元"的问题仍然十分明显。在追求为使各个神经元能以较为均衡的几率获胜,尽量避免"死神经元"过程中,Kohonen SOFM-C很具代表性,它既能保持拓扑不变性映射又能最有效地避免"死神经元",是一种带"良心"的竞争学习方法。本文利用Kohonen SOFM-C码字利用更为均衡的优点,并针对SOFM在胜出神经元的邻域内神经元修改权值方法的不足,提出基于SOFM-C的辅助神经元自组织映射算法,此方法具有开放性,可随时添加入新的有效算法模块以达到更好的效果。并把该矢量量化算法应用于小波变换域,以获得更好的码书。仿真结果表明,该方法优于已有的SOFM方法。     

利用测井资料预测岩石Ⅱ型断裂韧性的方法研究

根据直缝巴西圆盘(SNBD)试验获取应力强度因子的计算原理,设计组建一套岩石Ⅱ型断裂韧性测试系统,测定20块取自WG油田岩石试样的Ⅱ型断裂韧性.基于试验数据,分析Ⅱ型断裂韧性和围压、抗拉强度的关系,建立利用测井资料预测断裂韧性的模型.利用H341井声波测井、密度测井和伽马测井资料预测水平地应力和抗拉强度,结合建立的断裂韧性模型成功预测Ⅱ型断裂韧性连续值,并在压裂实践中得到验证.该方法解决了现场压裂作业缺少断裂韧性全井筒连续数据的难题.     

水利枢纽监测数据汇集平台概述

为实现广东省"互联网+现代水利"顶层设计提出的全面感知现代水利体系,运用物联网、大数据、云计算等技术手段,打通重点水利枢纽的信息化系统数据壁垒,建设水利枢纽监测数据汇集平台,实现数据的汇集共享管理。