改进的遗传和声算法及其在车辆路径中的应用

引入和声搜索算法解决车辆路径(VRP)问题,并针对基本和声算法对于初始记忆库依赖性强的缺点,提出了改进的遗传和声搜索算法;新算法利用遗传算法初始化和声记忆库,同时应用均匀设计方法设定算法参数HMS、HMCR、PAR、bw、NI、种群规模、交叉概率、变异概率及迭代次数,以解决参数选取的随机性和不确定性问题;通过对车辆配送过程的分析,将改进算法应用于所建立的车辆配送路径优化模型中进行求解;实验结果表明,改进的遗传和声算法在一定程度上可以避免原算法对初始记忆库依赖性强局限性,提高了求解VRP优化问题的效率和准确性.     

社会保险系统中方法库技术的实现

社会保险系统中,存在很多政策计算问题,使软件有效的适应政策变化以及大量的计算问题,我们必须实现方法库技术。本文首先介绍方法库技术的思想,基于此,我们要在数据库中建立参数库和方法库,最后提出实现方法库技术的调度方法,在社保软件中实现方法库技术。     

网络世界需要革新——Bay、威斯康、正方共同介绍网络新技术

正如PC改变了计算机的世界,万维网技术改变着网络世界的故事也在发生。无论你身在何处,都可以通过浏览器看到并触摸整个世界,在你尽情享受这一切的同时,网络承受的压力越来越大,无论在广域网还是局域网,愈来愈多的用户抱怨网络的性能差或应用的延时太高。 日前在北京友谊宾馆,美国Bay网络公司、威斯康亚洲有限公司和北京正方电子发展有限公司联合举办“利用网络新技术,构建信息高速公路”研讨会。工程师     

聚合组播优化中的蚁群算法研究

当大量组播组并存于网络中时,IP组播将遭遇严重的组播状态扩展性问题.聚合组播是针对该问题的一种新颖的解决方案,它的主要思想是使多个组共享同一棵聚合树,从而减少组播转发状态.树选择问题作为聚合组播的核心问题已经被证明是一个NP完全问题.本文提出一种改进的蚁群算法(ACAM算法)对聚合树进行选择.仿真结果表明该算法在聚合度、转发状态降低率等性能指标上都优于传统聚合组播算法.     

基于节点聚合度的生成簇算法

无线传感器网络可以用无向图表示,节点及其一跳邻节点构成一个子图。子图节点总数与边总数的比值作为该节点的聚合度,选择子图中聚合度最大的节点作为簇头,建立网络逻辑簇结构。与传统的最小ID算法和最大连通度算法相比,仿真结果表明该算法建立簇之间的重叠度最低。     

微型自由活塞发动机发电系统催化燃烧特性研究

为了解催化对微型发动机燃烧室内甲烷燃烧特性的影响,采用甲烷和空气的预混合气体,对在活塞上表面和燃烧室顶部涂有Pt-La/γ-Al2O3催化剂的微型发动机的催化燃烧特性进行了实验研究及数值模拟,对比分析了有、无催化燃烧时微型发动机的燃烧特性。结果表明:催化燃烧可以提高燃烧效率,着火时刻会有大幅度的提前,微型发动机具有更高的输出功率和能量密度;催化燃烧可以降低燃料的着火温度,扩展微燃烧的可燃界限。     

带远程站的PLC输煤自动化模拟监控系统

介绍了由PLC和计算机组成的输煤自动化模拟监控系统的基本结构、功能和特点。该系统适用于现场工程技术人员、运行与检修人员的技术培训和学校教学。     

继电保护反措自动核查技术的研究与应用

对继电保护反措项目以及执行现状进行分析,并提出一种继电保护反措自动核查技术,以期提高继电保护反措执行的效率和准确性。     

基于动态多种群粒子群算法的低压配电网电压无功优化

粒子群算法已在配电网无功优化领域中得到广泛应用,而基本粒子群算法在求解多约束条件的低压配电网电压无功优化问题时耗时过长。为解决这一问题,提出了利用动态多种群粒子群算法对低压配电网进行电压无功优化方案。动态多种群粒子群算法通过轮盘赌将粒子按照各节点电压合格、各节点无功补偿容量不超过预设值和系统总无功不过补偿这3个约束条件进行动态分组,粒子根据改进的粒子速度位置更新公式飞行搜寻,最后获得满足以上约束条件的电压无功优化问题最优解。本文提出的电压无功优化方案将分散并联电容器组与配电变压器调压相结合,与集中补偿无功方式相比,节点电压偏移程度更小、电网损耗更低。本文应用的约束优化粒子算法与基本粒子群算法相比,运行速度大幅提高,计算结果较为优化。     

基于HLA的运载火箭控制系统仿真设计研究

针对运载火箭测试发射中的控制系统仿真展开研究,在分析控制系统功能及训练仿真需求的基础上,基于高层体系结构(HIA)设计了控制系统仿真程序的总体结构,并从软件工程的角度提出了联邦的开发过程,结合控制系统的组成结构、工作原理和测试流程等要素,重点对控制系统联邦各环节进行了设计和实现,包括控制联邦成员、对象类、交互类以及虚拟...