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在900 W功率下考察了不同微波辐照时间对褐煤界面性质的影响,同时考察了这些变化对褐煤成浆性的影响。利用化学滴定法、低温氮吸附法和扫描电镜,探讨了煤样的表面含氧官能团、孔隙结构、表面形貌及分形维数在微波辐照后的变化。试验结果表明:随着微波辐照时间的增加,褐煤的含水率及脱水速率逐渐降低;褐煤表面含氧官能团含量逐渐降低;煤样的比表面积先升高后逐渐降低,平均孔径和孔体积均先降低然后再逐渐升高;煤粒表面逐渐趋于平整光滑;煤样孔隙的分形维数逐渐减小。将这些煤样制浆后发现褐煤的定黏浓度由原煤的51.3%上升到微波辐照12 min时的54.58%。 相似文献
764.
提出了一种新的矿井供电系统电流信号采集监控方案,着重分析了软硬件具体实现方法。用Ro-gowski线圈进行电流信号采集,通过光纤完成信号的数字化传输,克服了传统电磁互感器传输系统易受井下恶劣环境干扰的缺点。本系统很好地实现了井下电气线路测控保护的功能。 相似文献
765.
考虑相关风电场之间的影响因素可以有效提升新建风电场的风电功率预测精度,提出利用变分模态分解技术(VMD)将单风电场风电功率预处理分解为本征模态函数(IMF),然后将各风电场同频段分量,即低频分量、高频分量和残差分量,组合为二维特征矩阵作为卷积神经网络(CNN)的输入,利用卷积神经网络提取同分量子模态下空间特征信息,输入到长短时记忆网络(LSTM)提取时间序列中的长时依赖关系进行预测,最后将预测结果进行叠加,获得完整的预测结果。组合神经网络的超参数设置相较于单一模型对预测精度的影响更大,采用新型麻雀搜索算法(SSA)可以节省人工手动调制参数的时间、提高超参数设置的精度和效率。使用该方法对某风电集群中的新建基准风电场进行预测,预测结果表明经SSA优化的VMD-CNN-LSTM模型在预测风电集群数据上有较高的精度,预测效果好于对比模型LSTM,CNN-LSTM和SSA-VMD-LSTM。 相似文献
766.
为探究水胶比、粉煤灰、矿粉掺量、龄期对全风积沙混凝土抗压强度的影响,开展了全风积沙混凝土抗压强度试验,结合XRD衍射结果对其物象成分进行微观表征,并通过多元线性回归建立全风积沙混凝土抗压强度预测模型。结果表明,全风积沙混凝土抗压强度随水胶比增大先增加后减小,当水胶比为0.4时,抗压强度最大;粉煤灰对全风积沙混凝土抗压强度增长效应不及矿粉增长效应显著;粉煤灰和矿粉的掺入更易将AFt转化为AFm;建立的抗压强度预测模型精度较高,适用于细砂混凝土。研究结果可为全风积沙混凝土的工程应用提供理论依据和技术支持。 相似文献
767.
768.
769.
具备耐各种有机溶剂的微孔聚合物膜在有机纳滤领域逐渐受到重视。采用双氰基单体的超酸催化成环聚合反应,制备微孔框架聚合物薄膜(CTF-BP),该膜具备良好的力学性能,可耐受甲醇和正己烷等常见有机溶剂。CTFBP膜内大量<1.0 nm的微孔通道使膜具备良好的筛分性能,其截留分子量为550。膜内含有的三嗪结构与羟基具有较强的亲和性,使甲醇的跨膜通量[1.10 L/(m2·h·bar)]显著高于黏度更低的正己烷通量[0.23 L/(m2·h·bar)]。采用纳滤操作将膜用于分离含低浓度甲醇的正己烷溶液[含5%(质量)甲醇的正己烷溶液],结果显示甲醇/正己烷分离因子最高可达到1485,渗透液的总流量超过3.21 kg/(m2·h)。证实CTF-BP膜有望实现高效甲醇/正己烷分离。 相似文献
770.
为了研究蒸压加气混凝土砌块(AACB)在静力状态下单轴拉伸的力学行为,通过对不同密度的AACB进行单轴拉伸试验,分析了AACB抗拉破坏特征、破坏机理,并探讨了其抗拉强度、弹性模量在不同密度下的变化规律及单轴拉伸强度与孔隙率、抗压和劈裂拉伸强度关系的相关公式。试验结果表明,随着AACB的密度增大,其拉伸屈服强度、弹性模量逐渐提高并呈幂函数增加,然而拉伸屈服应变却逐渐减小;AACB材料在单轴拉力作用下的宏观破坏主要由材料受拉损伤机制控制,并表现出明显的脆性破坏特征。基于多孔材料理想预测模型及试验结果回归分析,拟合得到试验条件下AACB单轴拉伸强度与孔隙率半经验公式及修正系数,并提出AACB抗拉强度与其抗压强度、劈裂拉伸强度的换算关系。 相似文献