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21.
DPP4是一种治疗Ⅱ型糖尿病的重要药物靶标酶之一。已有多种上市或者正在进行临床试验的DPP4抑制剂药物分子,其中西他列汀(sitagliptin)已被广泛使用。为了进一步研究抗Ⅱ型糖尿病药物分子的特性并设计新的药物分子,对西他列汀及其衍生物进行了3D-QSAR研究。文中的3D-QSAR模型由38个包括西他列汀在内分子的... 相似文献
22.
用支持向量机回归(SVR)方法研究了48个黄酮类化合物醛糖还原酶抑制活性的定量构效关系。建模过程中利用留一法交叉验证(LOOCV)优化了核函数的类型、惩罚系数C和不敏感函数ε.所建模型最终采用了227个变量中的7个:dChivps9, ESHaaCH,EsssCH2,n2pag[1,2],degree2,I'3和I'4。所得SVR模型的预测相对误差为0.0622,小于多元线性回归(MLR)和偏最小二乘法(PLS),以及文献报道模型的预测相对误差。 相似文献
23.
24.
利用Villars原子参数Rsp、VE、XMB研究二种过渡元素 (TandT′)和一种非过渡元素 (M )间形成三元金属间化合物的规律。若M的XMB大于 1 4 5,则当T为前过渡金属而T′为后过渡金属时它们之间可形成三元金属间化合物。本文亦研究了含两个后过渡金属或两个前过渡的T T′ M系的三元金属间化合物的规律。 相似文献
26.
优化建模技术和机器学习理论的新发展 总被引:7,自引:7,他引:7
化工,炼油,冶金等制造业产生过程,新产品研制,以及经营管理的优化能给企业带来巨大的经济效益。优化成功的前提是需要建立能预报优化控制条件的数学模型。用机器学习技术从已有的数据中抽提出有用信息,是建立有效数学模型的关键。本文回顾了优化建模技术及其理论基础的几个发展阶段,指出从线性建模到非线性建模,从追求经验风险极小化到追求实际风险极小化,从采用单一算法到建立多种算法相结合的信息处理平台,从单纯根据古典统计数学到参照新发展的统计学习理论,使优化建模技术由粗到精,由低级到高级,在生产过程,新产品研制和经营管理的优化中发挥更大作用。 相似文献
27.
支持向量机算法在镍氢电池阴极材料研制中的应用 总被引:4,自引:1,他引:4
镍氢电池阴极材料的组成对电池的电化学容量和寿命关系甚大。本工作可限制过拟合,有较强预报能力的支持向量机算法进行镍氢电池阴极合金材料的配方优化,通过实验数据处理,建立了有关电化学容量和衰减速度的数学模型,留一法证实,支持向量机算法预报准确性高于人工神经网络。这说明支持向量机算法在材料配方设计方面有应用潜力。 相似文献
28.
美国某造纸厂的石灰窑的排尘量有时超过规定,为解决这一环保问题,我们用自己的模式识别软件“Proccess Analyser”,对影响排尘量的各种因素的记录数据进行分析处理,找出 了控制排尘量的主要因素,并提供了优化方案。 相似文献
29.
为考察支持向量回归(SVR)在鱼糜近红外光谱(NIRS)分析中应用的可行性,采用SVR对73份带鱼糜样品的MR漫反射光谱及其蛋白质和水分含量的化学测定数据进行处理,建立了蛋白质和水分含量MRS定标模型,首次尝试将近红外光谱技术应用到带鱼糜主要成分含量的测定中.采用留一法交叉验证(LOOCV)的蛋白质和水分相关系数分别为0.90和0.96,并用独立样本集对模型进行外部验证.结果表明,SVR模型的预测能力比较好.因此,可以将NIR光谱支持向量回归法预测带鱼糜蛋白质和水分含量应用到鱼糜晶质的快速评价中. 相似文献
30.
用支持向量机分类及回归算法处理我国29个省、市、自治区的土壤中微量元素含量的数据,结果表明:许多微量和主量元素含量以及土壤酸度数据间存在明显的相关关系。能形成碱性氢氧化物的Na,K,Mg,Ca,Sr,Ba等元素的含量相互间呈正相关,并与pH呈正相关;形成难溶性氢氧化物的Al,Fe,Ti,Zr,Ta等元素则与pH呈负相关。这反映了土壤形成和发育过程中湿热气候造成的淋滤作用使碱性氧化物溶解流失,形成酸性土壤的物理化学过程。另方面,我国土壤中Rb,Cs的分布则呈现另外的规律,这可能是由于我国南岭地区和西藏部分地区由富集了亲石元素的重熔花岗岩风化形成的红壤含有富集Rb,Cs 的难风化的云母,使这些酸性的红壤含Rb,Cs特别高。这表明:土壤中微量元素含量既与淋滤作用有关,也与成土母岩的成分和物相有密切关系。鉴于土壤中微量元素含量间以及与酸度间乃至于当地气候间有多种相关关系,当发现土壤中某元素含量和环境效应有相关关系时,需要慎重区分其是否直接因果关系,抑或间接相关关系。 相似文献