对建筑工程施工管理工作的探讨

建设项目管理是为实现项目投资、进度、质量目标而进行的全过程、全方位的规划组织、控制和协调工作,内容是研究如何高效益地实现项目目标。鉴于建设项目是一次性的,故项目工程需要用系统的观点、理念和方法进行管理,具有全面性、科学性和程序性的特点。建设项目的生产要素有劳动力、材料、机械设备、技术和资金,这些要素具有集合性、相关性、目的性和环境适应性,是一种相互结合的立体多维的关系,这就说明项目是具有系统性的施工,具有系统管理的特点。加强项目管理,必须对施工项目的生产要素详细分析,认真研究并强化其管理。本文从施工管理角度,结合作者在实践中的经验谈谈看法。     

炼油企业生产计划与公用工程多周期集成优化研究

炼油企业通常由生产过程和公用工程两部分组成。将生产计划和公用工程集成优化，不仅获得了真正的全局最优解，而且克服了传统生产计划人为制定生产过程与公用工程之间中间物流（各压力等级的蒸汽、瓦斯等）价格的缺陷，避免了蒸汽减温、减压和放空，以及炼厂气放空的经济损失和环境破坏。笔者首先采用IDEFO方法建立了生产计划与公用工程的功能模型，描述了两者之间的相互关系，然后建立了生产计划与公用工程集成的多周期混合整数线性规划模型。模型描述了装置能耗不仅与加工量相关，而且与装置的生产方案相关，更真实地反映了生产过程与能量系统之间的定量关系。还对模型进行了全厂范围内各压力等级蒸汽和燃料的平衡。笔者将建立的全厂多周期优化模型应用于中国北方的某大型炼油厂。验证了模型的有效性。     

P5-5.5/40型空压机冷却盘管的改造

<正>我厂有一套四川空分设备厂产的50m3/h 制氧机,于1980年10月投产。到1991年2月,冷却盘管因使用时间长,振动摩擦,造成多处严重漏气,一个星期内修焊两次,费工又费时。     

深度学习技术的发展及应用

阐述深度学习技术的特点、研究进展、瓶颈问题,以及技术发展的趋势,包括小样本学习、迁移学习、无监督学习、多模态多任务学习,探讨深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、多模态与多任务学习中的应用。