基于最佳基数目的目标分类研究

根据小波包理论及其算法提出了一种对直升机和坦克进行分类的新方法：对未知目标的某段信号用小波包算法处理后，以熵函数作为信息代价函数，根据熵的大小确定该信号的最佳基，然后统计最佳基数目，最后根据该数目是否落在预定门限内来判别目标是直升机还是坦克。应用此法对外场数据处理的结果表明，该方法能够较好地达到分类目的。     

基于接收波束成形的自动识别系统的同信道干扰抑制和解调

自动识别系统卫星接收机可接收来自多个同频段蜂窝信号,不可避免地会产生同信 道的信号干扰,抑制此同信道干扰是自动识别系统的最具挑战性问题之一。为了解决此问题 ,提出波达角估计、波束成形加解调的简单串行接收机结构。此结构首先采用多信号分类(M ultiple signal classification, MUSIC)和Capon等算法估计出目标信号和干扰信号的波达 方向角,然后利用最小方差无失真响应(Minimum variance distortionless response, MVD R)、匹配滤波（Matched filter, MF）和最小均方误差（Minimum mean square error, MMS E）等波束成形方法将阵列方向对准目标信号入射方向抑制干扰信号,最后采用二比特差分 解调算法检测有用信号。仿真结果表明：本文提出的结构同单接收天线相比,多天线波束成 形显著地抑制了同信道干扰,极大地改善了高斯滤波最小频移键控(Gaussian filtered min imum shift keying, GMSK)信号解调的误比特率性能。     

基于离散匹配傅里叶变换的逆合成孔径雷达成像算法

非匀速旋转目标和机动目标成像是逆合成孔径雷达(ISAR)技术的一个重点和难点,经典的距离一多普勒(RD)算法对其成像效果不佳.本文首先分析了ISAR成像回波信号模型,然后在对目标多普勒变化曲线作一阶近似的条件下提出了基于离散匹配傅里叶变换(DMFT)的ISAR成像算法.最后进行仿真实验,其结果表明了该方法的有效性.     

气象雷达正交通道幅相不平衡对谱估计的影响

详细分析了气象雷达中正交通道幅相不平衡对气象回波信号谱估计的影响，并给出基本的频域和时域估计法的仿真结果。