基于新型神经网络分类器的故障诊断模型

针对故障诊断技术普遍存在的问题：缺乏通用性、不能同时保证稳定性和可塑性以及难以实时应用等,提出了一种故障示例模型,具有较好的通用性;采用的FANNC神经网络具有增量学习能力以及只需一遍学习就能完成同新增模式匹配的特点,在保证了模型的实时处理能力的同时,能较好地解决诊断系统的稳定性和可塑性两难问题。     

面向Option的k-聚类Subgoal发现算法

在学习过程中自动发现有用的Subgoal并创建Option,对提高强化学习的学习性能有着重要意义.提出了一种基于k-聚类的Subgoal自动发现算法,该算法能通过对在线获取的少量路径数据进行聚类的方法抽取出Subgoal.实验表明,该算法能有效地发现所有符合要求的Subgoal,与Q-学习和基于多样性密度的强化学习算法相比,用该算法发现Subgoal并创建Option的强化学习算法能有效提高Agent的学习速度.     

一种区域边界的识别和区域标记算法与应用

本文介绍了一种区域边界的识别算法和一种区域标记的算法,前者在有若干区域的多条边界相交及存在边界公用的情况下,通过直线生成的方法能寻找出每一个最小区域的完整的区域边界;后者则能在识别出区域边界的基础上进行区域的标记,把区域分割出来,这两个算法已用于电脑刺绣编程系统的图象预处理系统,效果良好。文中并通过实例说明了这两个算法的特点。     

产生式知识库一致性和冗余性检查

本文介绍了目前应用较为广泛的产生式专家系统知识库的不一致和冗余的几种可能的规则或规则链形式,并给出了一致性和冗余性检查的技术和实现方法.这些技术和方法可以帮助知识工程师有效地建立和维护知识库,并为系统的自动知识获取提供了基础.     

多媒体创作工具

本文描述了多媒体创作工具的功能，并介绍了目前国际上几种典型的多媒体创作工具，其中美国Ａｓｙｍｅｔｒｉｘ公司推出的ＴｏｏｌＢｏｏｋ是最佳的多媒体创作工具之一。本文将着重介绍ＴｏｏｌＢｏｏｋ的功能，以期达到抛砖引玉，推动我国多媒体技术发展的目的。     

一种新型的神经网络构造方法RCBNN

一个好的神经网络结构可以大大提高它的处理能力和收敛速度，所以神经网络的构造方法一直是人们研究的热点问题。本文利用粗集理论的数据分析能力和决策树对数值属性的分割能力，提出一种基于粗集与决策树的新型神经网络构造方法RCBNN。经试验表明，使用该方法构造的神经网络，具有易于构造、可理解性好、收敛速度快且构造的网络规模较小的特点。     

一种Rijindael算法的改进方法

随着计算机网络等技术的发展 ,传统的数据加密标准DES算法将被新的高级加密标准Rijndael算法所替代。结合药品临床研究数据管理系统的实际安全需要和时间复杂度的考虑 ,提出了一种基于Rijndael算法的应用方法。实践证明 ,该应用方法是有效的。     

面向农业的专家系统构件

本文描述了一个面向农业的水稻栽培专家系统构件.根据农业知识的特点,采用面向对象程序设计方法以及软件构件技术,设计了一个具有多种知识对象的、构件化推理机的农业专家系统开发环境     

基于CORBA的开放式信息化开发平台OIDP的设计与实现

主要介绍了一种基于CORBA的开放式信息化开发平台的设计与实现方法。该平台采用了软件构件、领域工程、CORBA等先进的计算机技术。重点介绍了该平台的设计目标、系统结构、实现技术等，对系统特点和技术特色进行了较详细的阐述，最后介绍了一个基于本系统的开发实例。