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研究了基于氮肥效应的冬小麦不同生育期的叶绿素浓度,探讨了XGBoost算法在冬小麦叶绿素浓度估算中的适用性。利用该算法构建了冬小麦叶绿素浓度的高光谱估算模型,并将其与偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)以及人工神经网络(Neural Network, NN)算法进行了对比。结果表明:(1)冬小麦的叶绿素浓度随着氮肥用量的增加而逐渐升高。(2)基于一阶微分光谱(First-order Differential Reflectance, FDR)数据集的估算模型表现最好。通过对比建模数据集与验证数据集的决定系数R2和相对分析误差(Residual Predictive Derivation, RPD)发现,XGBoost算法的效果最佳。(3)通过波段重要性分析发现,XGBoost算法的8个重要波段均在738~753 nm范围内。与8个常用的红边指数相比,通过XGBoost算法筛选到的8个一阶微分光谱波段对叶绿素浓度的准确估算起到了更加重要的作用。该算法可以作为一种有效的高光谱信息挖掘手段来估算冬小麦的叶绿素浓度。 相似文献
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探索一种从芝麻饼粕中分离、提取高纯度芝麻素的有效方法,为芝麻素的生物功能研究及其在生物医药领域的进一步开发应用奠定良好的基础.以芝麻饼粕为原料,以料液比、温度和浸提时间为观察因素,采用正交试验进行提取条件的优化.然后对提取的芝麻素粗品进行结晶纯化,并以高效液相色谱法测定芝麻素的含量.正交试验表明,最佳的提取条件为:料液比1.4.5(g/mL),温度加℃,浸提时间6h.经验证试验,在此提取条件下芝麻素粗品的提取率可达到88.3%.高效液相色谱法测定结果显示,芝麻素粗品和芝麻素纯化结晶的含量分别达到7013%和95.6%.本试验通过正交试验确定一种芝麻饼粕中芝麻素分离提取的优化工艺条件,得到较高纯度的芝麻紊纯化结晶. 相似文献
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为准确研判我国稀土产业健康发展程度,本文在稀土产业健康发展相关理论研究的基础上,提出稀土产业健康预警的主要思路,并通过对影响稀土生产、供给、流通等因素进行全面分析,构建稀土产业健康预警指标体系,确定稀土产业健康预警临界点,进行警情分析与警度预报。通过我国稀土产业健康预警系统的建立与运行,可以对稀土的生产、消费等情况进行监测与评价,从而为稀土产业决策部门提供准确的数据资料及分析结论。 相似文献
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该研究提出了基于二维频域光学振动层析(2D-FOCVT)获得悬臂梁模态频率从而实现对质量的高精度检测。在带集中质量悬臂梁固有频率计算理论和方法的基础上,对不同质量(系数)下悬臂梁前三阶频率(系数)与集中质量(系数)关系做了分析,比较了前三阶频率对集中质量变化的敏感性。利用自研发的2D-FOCVT系统实验测试了悬臂梁结构在附加集中质量下的一阶频率,对悬臂梁集中质量—一阶频率关系做了拟合,由此提出了应用一阶频率对质量变化的敏感性实现质量的检测方法。实验结果表明,自搭建的2D-FOCVT能提供纳米量级的振动位移精度,同时创新性地将2D-FOCVT结合模态分析进行附加质量块的质量称量,拓展了2D-FOCVT的应用。 相似文献
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随着我国“走出去”战略的实施,中国对外投资、跨国并购越来越频繁,中国在世界经济的地位越来越显著。国际BOT项目作为各国基础设施建设的有效融资渠道和建设模式势必成为我国对外投资的重要领域之一,因此如何在对外国际BOT项目中实施决策将显得尤为重要。 相似文献
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