策划成功的网站

什么样的网站算是成功的？从狭义上说 ,那些对你的投入有所回报的网站就是成功的网站。一个网站要想获得成功 ,就要非常重视下面这些重要的 ,但常被忽视了的问题 :１．域名的选择域名举例 :ｗｗｗ．ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ（１）对“．ｃｏｍ”的热爱。人们总是对“．ｃｏｍ”这个一级域名有某种“宗教式”的狂热 ,即使你认为最适合你的网站的一级域名应该是“．ｎｅｔ”或“．ｏｒｇ”或“．ｇｏｖ”或别的什么 ,人们也期待你同时还有一个“．ｃｏｍ”的域名。（２）不要使用难以记忆和过长的域名。事实证明超过１２个字符的二级域名将很难被人…     

增强核心竞争能力是高新技术企业的发展之本

高新技术产业正在逐渐成为我国国民经济的支柱产业，并方兴未艾地持续发展，本文从企业战略管理理论出发，通过对高新技术企业核心竞争能力的分析，进而探讨培育和增强企业核心竞争能力的发展之本。     

被移动互联网重新定义的生活

如果说十几年前，出门必带的东西是钥匙，那么现在就是手机。毫无疑问，手机正在成为人们生活中连接一切的“钥匙”。     

分子动力学模拟飞秒激光烧蚀CuZr非晶合金的机理

采用结合双温方程的分子动力学方法,数值模拟脉宽为200 fs,能量密度为30~45 m J/cm2的超快激光与Cu Zr非晶合金的相互作用过程。模拟结果表明:超快激光作用下Cu Zr非晶材料中原子加热速度比普通晶态金属慢得多;作用过程内部应力的演化表现为首先产生拉应力;并且随着温度与应力的演化,靶材内部产生空泡,空泡的平均大小和数目都与能量密度直接相关;靶材的烧蚀机制表现为机械破损,且烧蚀深度随着能量密度增大而增加。研究结果有助于更深入地理解飞秒激光与非晶合金相互作用机理。     

树脂基圆弧金刚石砂轮的在位精密成形修整技术

针对球面、非球面及自由曲面超精密磨削加工用树脂基圆弧形金刚石砂轮难以精密修整的问题,提出基于旋转绿碳化硅(GC)磨棒的在位精密成形修整技术。在分析GC磨棒和圆弧砂轮几何关系的基础上,确定修整过程中圆弧插补轨迹的补偿方法及GC磨棒运动轨迹的设计方案。采用KEYENCE激光测微仪采集砂轮圆弧特征点,表征圆弧砂轮的修整状况。研究不同粒度的GC磨棒、进给深度和圆弧插补速度对圆弧金刚石砂轮修整率和修整精度的影响规律。研究结果表明,该修整方法可根据加工曲率半径要求实现不同圆弧半径砂轮的精密在位修整,修整后可自动消除砂轮垂直方向的位置偏差;采用400#和800#的GC磨棒对D3和D7砂轮均有较高的修整率(0.7~6.7);与400#和1500#的GC磨棒相比,800#GC磨棒更适合粒度为D3和D7圆弧金刚石砂轮的精密修整;相比圆弧插补速度,进给深度对砂轮的圆弧半径尺寸误差和形状误差影响更大,进给深度越小,圆弧半径尺寸误差和形状误差越小;修整后两种砂轮的圆弧半径误差均可控制在5%以内,D3砂轮的形状误差可控制在3μm/4 mm以内,D7金刚石砂轮可控制在6μm/4 mm以内,修整后比修整前形状误差提高14倍左右。     

中小城市区域性文化地标建筑设计浅谈——德清国际会议中心设计回顾

随着近年来我国国民经济的迅猛发展,尤其是房地产行业的突飞猛进,很多新城拔地而起。这种令地方领导特别兴奋的具有中国特色的新城建设,也催生了各式各样的地标建筑,大到一个省级地标,小到一个区域地标。文章结合笔者工程实例,来阐述一个中小城市区域性地标的设计过程,希望能从建筑设计的角度为地方性文化地标建筑的设计提供一点参考和借鉴。     

基于多尺度Fourier-Mellin变换的末制导目标跟踪

针对光电成像末制导阶段目标尺寸迅速增大且可能伴有旋转的稳定跟踪问题,采用了一种基于多尺度Fourier-Mellin变换的目标跟踪方法.根据高斯尺度空间理论和Fourier-Mellin变换,构造了基于多尺度Fourier-Mellin的图像变换参数估计策略.利用平均绝对差分匹配准则对模板和待匹配图像进行图像匹配,当匹配误差过大时,基于多尺度Fourier-Mellin变换进行模板参数估计,求出模板与当前目标之间的尺度和旋转变换参数,并利用双线性内插调整模板,求得目标匹配位置,对模板进行刷新.仿真结果表明,该算法能够适应末制导阶段目标尺寸的急剧变化,实现对目标的稳定跟踪,其跟踪精度和稳定性优于传统方法.     

永磁直线同步电机一阶速度抗扰动控制

永磁直线同步电机(PMLSM)采用直接驱动方式,其动子上存在包括负载力、摩擦力和磁阻力在内的多重扰动力,这些直接作用在动子上的扰动严重地影响到直线电机的速度稳定性。提出了一种PMLSM抗扰动速度控制策略,基于扩张状态观测器(ESO)观测出多重扰动力对PMLSM的速度动态过程的扰动作用,引入跟踪微分器(TD)和非线性状态误差反馈(NLSEF)对这个扰动作用进行补偿,进而实现PMLSM一阶速度抗扰动控制。     

基于尺寸关联和偏最小二乘回归的多工序质量分析与预测

针对数字制造下多工序机械加工过程的质量控制问题,根据零件加工特征和基准,构建了基于尺寸链的工序关联矩阵,应用特征描述法存储零件工艺信息.在此基础上提出一种依据加工特征和基准的工序关联检索算法,用于提取关联工序.建立基于偏最小二乘回归方法的多工序质量分析与预测模型,通过偏最小二乘回归方法,提取对工序质量影响强的成分,以解决工艺过程中存在的自变量之间的多重相关问量题,提高了多工序质量分析与预测的精度,该模型已应用于轴套零件加工过程中多工序质量的分析与预测.