面向工票的工时定额支持系统

“面向工票的工时定额支持系统”是一个由模型库、参数库、K值库、图形库和用户界面等五大部分组成的工时定额决策支持系统,该系统适用于机器制造行业(简称“机制”行业)离散型的、多工种小批量或多工种单件产品生产的工时定额及其统计计算和工票打印。该系统是一个综合性的应用系统,它的推广应用,将为我国企业工时定额系统的研制提供科学的理论基础,为工时定额的实施提供现代化的支持环境,将促进我国企业管理向科学化、现代化加速发展,为工厂企业带来较大的经济效益。 本文介绍了“面向工票的工时定额支持系统”的研究目的、系统结构和功能,以及系统研制的主要方法。     

基于小波包分解的手写体金融汉字识别

本文提出一种基于小波包分解的手写体金融汉字识别算法。该算法首先对汉字图像进行小波包分解,利用基于节点子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后,将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值组成特征向量;再通过主成分分析(PCA)选择分类能力最强的一组特征,降低特征空间的维数;最后,用SVM多类分类方法进行分类判决。实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果。     

基于情绪和兴趣的用户访问行为预测

微博用户行为预测旨在研究用户的行为习惯,本文主要从用户属性、用户兴趣和用户情绪三个方面,对影响微博用户行为的因素进行研究分析,提取影响用户行为的特征,训练预测模型. 实验中还将情感和兴趣特征在预测模型中的作用进行了对比,结果显示预测模型在转发行为预测的平均准确率能够达到82.56%,在评论行为预测的平均准确率能够达到84.59%,在点赞行为预测的平均准确率能够达到79.35%,表明了用户兴趣和情感特征对于微博用户行为预测结果提升中的有效性.     

基于ARM的液体流量定量控制仪

为了满足油库等场合的油料流量控制的要求,以ARM7微处理器为核心设计了一款嵌入式仪表,运用液晶图形化显示技术,大容量信息存储,数据处理技术等,结合实际的控制过程,移植了μC/OS-Ⅱ实时操作系统,实现了仪表的智能化、信息化和网络化。实践证明满足了油料流量定量控制的要求。     

报业图文数据库光盘检索系统的设计与实现

对信息检索系统的设计和开发中的问题进行了探讨，有针对性地提出了作者的想法和解决方案。     

染料敏化太阳电池TiO_2薄膜电极中离子扩散性能及其影响研究

采用薄层电池结构测量I3-在染料敏化太阳电池TiO2薄膜电极中的扩散性能,研究表明在TiO2薄膜孔隙中,I3-离子的扩散速度急剧下降。为提高薄膜中的离子扩散速率,利用聚苯乙烯微球在TiO2薄膜中引入球形孔隙,通过不同光强下短路光电流研究,发现球形孔隙的引入提高了电池在高光强下的光电转换性能。     

基于受控形态学的无限制票据分类

目前的票据类型识别要求票据中必须存在框线、分类码等明确的分类标志，而现有的实际票据往往不满足这些条件，基于受控形态学操作的二次分类方法选取图像本身的结构特征进行了分级受控击中击不中变换，对票据样式没有任何限制。分析和实验表明，该方法计算复杂度低、速度快、准确率高。     

小波包变换在手写体金融汉字识别中的应用

针对小波包变换的特点,提出了一种基于小波包变换的手写体金融汉字识别算法。该算法首先对汉字图像进行二维小波包分解,利用基于子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值组成特征向量;再通过主成分分析(PCA)选择分类能力最强的一组特征,降低特征空间的维数;最后,将特征向量送入支持向量机进行分类。实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果。     

一种新的核化SVM多层分类方法

利用核化思想提出了一种新的SVM多层分类算法。该算法的基本思路是：先利用Mercer核,将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中,使之线性可分,然后采用最小超球体类包含作为层次分类的依据来生成二叉决策树,从而实现在高维空间中的多类分类。实验表明,采用该算法进行多类分类,可以有效地解决输入空间非线性可分问题,并可在一定程度上提高分类器的分类精度。     

基于KNN算法的可变权值室内指纹定位算法

针对基于静态权值的室内指纹定位算法存在定位精度低、定位结果不稳定以及环境适应性差等问题,提出一种以欧氏距离为权值参考的可变权值室内指纹定位算法。该算法分为离线采样阶段和在线定位阶段。离线采样阶段对接收信号强度指示(RSSI)值进行高斯滤波去噪构建指纹库。在线定位阶段引入权值指数α、β,分别以RSSI、欧氏距离为权值参考计算最近邻点及其加权质心,得出待测节点的坐标。实验结果表明,相比KNN和RW算法,该算法定位精度高,其平均误差为0.965 m,且定位误差波动小。