移动Agent系统综述

移动Ａｇｅｎｔ系统是一种崭新的分布式计算和网络通讯的模式,介绍了移动Ａｇｅｎｔ的概念和移动Ａｇｅｎｔ系统与其它相关技术的比较,强调了移动Ａｇｅｎｔ系统所必须解决的几个关键问题,同时分析了现有的几个实际的移动Ａｇｅｎｔ系统,对移动Ａｇｅｎｔ系统的应用进行了展望。     

XML：一种广泛应用的数据格式描述语言

ＸＭＬ是刚刚兴起的用于描述在网上用于数据交换的数据文档的格式的一种语言标准。这篇文章介绍了ＸＭＬ的基本概念和应用背景,着重阐明了ＸＭＬ的数据内容和应用独立的设计原则和由此使ＸＭＬ具有种种的优越性。最后本文展望了ＸＭＬ的最新动向和宽广的应用前景。     

三层结构模型应用的研究

文章介绍了三层Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的特点,说明了三层结构比两层结构具有更好的灵活性,易扩展性和数据安全性。并给出了构造中间层的方法 。     

新时期煤炭工业高产高效矿井建设的发展思路和对策

分析了我国煤炭工业高产高效矿井建设的现状,提出了我国高产高效矿井的发展思路,指出机械化是发展生产的主要手段,应实现一井一面生产模式,推广应用安全、先进的采煤工艺。     

模糊控制TSC无功补偿控制器设计

提出了基于模糊控制的TSC无功补偿控制器的设计方法;讨论了无功补偿控制器中使用模糊控制表的设计步骤。通过实验证明,用该控制方法能较好地改进电压质量,控制无功功率范围,同时可防止系统在某一运行工况下出现小波动时引发的往复投切现象。     

新型BaO-TiO2-SiO2耐碱涂层在波特兰水泥中的稳定性

本文以扫描电镜、Ｘ射线荧光分析仪、二次中性粒子质谱仪和Ｘ射线衍射仪研究了以溶胶－凝胶法制备的ＢａＯ－ＴｉＯ２－ＳｉＯ２系涂层在波特兰水泥中的稳定性。结果表明，涂层以在较长时间内防止８０℃的饱和Ｃａ（ＯＨ）２溶液和波特兰水泥浸出液对基玻璃的侵蚀。以涂层的Ｅ－玻璃纤维增强水泥体，可有效地提高ＧＲＣ材料的耐久性。     

基于改进Kaiser窗快速S变换和LightGBM的电能质量扰动识别与分类新方法

针对S变换在电能质量扰动检测中存在计算量过大,时频分辨率低,电能质量扰动数据集常具备类别不平衡的问题,提出一种基于改进Kaiser窗快速S变换(modified Kaiser window fast S-transform, FMKST)和轻梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)的电能质量扰动识别与分类新方法。首先通过快速傅里叶变换得到采样信号频谱;然后利用迭代循环滤波区间定位算法确定扰动频率区间;再根据扰动频率区间所处频段确定窗宽调节因子并对相应区间进行变换;最后从采样信号的FMKST模时频矩阵中提取特征向量并构建改进LightGBM分类器进行分类。仿真与实验结果表明,提出的方法具有更高的识别准确率与更快的诊断速度,适用于海量电能质量扰动数据的快速识别与分类。     

基于FPGA的剩余电压检测系统的设计

提出了一种高准确度低功耗的剩余电压检测方法。该测量装置通过过零检测电路获取工频同步信号,在工频交流峰值时刻切断待测设备的电源,由高输入阻抗的输入回路对待测设备的剩余电压进行取样;在NiosII的控制下,采用高速采样保持电路和高精度模数转换器实现设备掉电1 s和10 s后剩余电压的在线检测。实验证明该测量装置有较好的稳定性,测量准确度达到0.506%,满足测量要求。     

基于四叉树结构索引的约束TIN的构建

提出了一个用四义树索引对平面区域进行划分并在此基础上用前沿推进法实现平面点集TIN构建的算法。对于实际应用中所遇到的数据，四叉树索引能够在有限层次内对平面区域进行有效划分，从而保证了TIN构建程序的运行效率。该算法能适用于任意的初始边界约束条件，并对边界和点集的分布特征具有良好的适应能力，因此该算法适用于复杂地形的DTM建模。     

基于集合运算的关联规则采掘算法

1 引言近年来,随着商业、政府和科学数据库的急剧增长和存贮设备的不断升级,给我们带来了大量的数据。面对这“堆积如山”的数据,用传统的数据分析手段无法理解并有效地利用它们。人们希望找到能够自动地、智能地理解分析它们的方法,于是就出现了数据采掘技术。它的提出为我们有效识别出存在于这些数据中的有效的、新颖的、具有潜在效用的乃至最终可理解的模式提供了可靠的科学方法,并成为当今国际人工智能和数据库等领域新兴且热门的研究课题。在事务数据库中发现关联规则是由R·Agrawal等人首先提出的。目前己成为数据采掘领域中的一个非常重要的研究课题。有一个关联规则的例子就是“面包牛奶(20％,80％)”,其直观意义为在所有的购买交易中,同时购卖面包与牛奶的概率为20％,在所有购卖面包的交易中有80％交易同时也购买牛奶。关联规则的应用主要包括顾客购物分析、目录设计、商品广告邮寄分析、追加销售、仓储规划、网络故障分析等。