联合载荷作用下悬臂梁大变形分析的打靶法

利用微积分基本知识，这里导出了集中力和任意横向分布载荷作用下悬臂梁的挠曲线微分方程。基于两点边值问题的打靶法，分别计算了两种联合载荷作用下悬臂粱的大变形。所得微分方程不仅具有普遍性，而且本文的计算方法对类似问题的解决具有一定的借鉴意义。     

基于改进CS-BPNN的松茸发酵过程软测量建模

针对松茸发酵过程中关键参量难以实时在线检测的难题,提出了一种基于改进布谷鸟算法（CS）与改进BP神经网络（BPNN）相结合的松茸菌丝生物量软测量建模方法。首先采用两阶段动态发现概率法对传统CS进行改进,平衡CS的全局搜索与局部搜索能力;然后引入附加动量和动态调整学习率对BPNN进行改进,提高BPNN参量的修正精度;最后,通过CS算法获取BPNN的初始权值和阈值,并由权值修正公式（附加动量与动态学习率相结合）对权值进行动态修正。仿真结果表明,改进的CS-BPNN软测量模型在预测精度提高了6%以上,能够实现松茸发酵过程实时在线测量的需求。     

火箭发射场液氢泄漏扩散特征CFD模拟分析

通过CFD软件并结合自定义函数(UDF)功能对不同工况下的液氢泄漏扩散过程进行模拟并进行分析,不同的泄漏压力、泄漏孔位置、外部来流风向对液氢泄漏扩散具有重要的影响。分析数值模拟结果表明:随着压力的增加,液氢低温危害区以及氢气可燃区面积增大;泄漏口距离地面越近,整个氢气浓度分布的可燃区面积增大;上部吹风有利于氢气的稀释进而减少泄漏危害性。     

基于簇内乘积量化的最近邻检索方法

本文针对大规模高维数据近邻检索中的瓶颈问题,提出基于向量量化的一种检索方法—簇内乘积量化树方法.该方法运用向量量化和乘积量化的多层树状结构高效表征大规模高维数据集,与现有方法相比降低了索引表空桶率;其次提出基于贪心队列的近邻簇筛选方法减小了计算复杂度,加快了近邻检索速度;最后提出面量化方法用于近似计算候选数据集向量与查询向量间的距离,与点量化和线量化方法相比量化误差更小,提高了近邻查询准确率.本文提出的簇内乘积量化树算法在算子Sift和Gist描述的大规模高维数据集上与乘积量化树技术相比,首次召回准确率提高了57.7%,索引表空桶率降低幅度在50%以上,与局部优化乘积量化技术相比,查全率高达97%,而查询时间却仅需原来的1/9.实验结果表明本文提出的基于簇内乘积量化的近邻方法提升了近邻检索性能,为大规模高维数据集近邻检索提供了理论支持.     

改进TOPSIS模型在水土保持工程效益评估中的应用

本文基于灰色关联理论,构建了改进的TOPSIS指标评估模型。同时,针对指标权重赋权采取结合熵值法与层次分析法（AHP）的组合赋权法,以提升评估结果的客观性与准确性。应用实例表明,改进的TOPSIS评估模型对水土保持工程效益评估具有较强适用性且计算结果可靠,可为我国水土保持项目治理生态效益评估及工程后评价提供决策依据。     

改进滑模模型参考自适应的PMSM无传感控制

针对MRAS（模型参考自适应）观测器对PMSM（永磁同步电机）参数变化和外部干扰敏感的缺点,设计了一种用于PMSM无传感控制的软开关滑模模型参考自适应观测器。该观测器将滑模控制与MRAS相结合,并构造了边界层可变的正弦饱和函数,以抑制由于滑模控制引起的系统抖动,增强系统鲁棒性。同时引入sigmoid函数,以提高滑模软切换速度控制器的稳定性。实验仿真结果表明,软开关滑模模型参考自适应控制不仅可以实现边界层内的快速收敛、弱化抖动,而且跟踪能力强。     

级联式储能电池组均衡器及其自均衡策略

城市环境的特点决定了分布式城市微电网储能系统需要一种电路和控制方式均较为简单的电池均衡器。本文针对这一应用条件特点,提出了一种新颖的级联式电池组均衡器。该均衡器通过由开关管和均衡电感组成的简单均衡电路模块,即可与一个公共均衡电容相连,实现能量的无缝双向流动。同时均衡控制策略简单可靠,舍弃了传统方式中电池组单体的传感器外围电路和实现复杂算法的微处理器,极大地减小了体积并降低成本。在详细描述了工作原理和参数分析后,搭建的验证样机和电池组充电平台均有效验证了所提均衡器的正确性和有效性,因而具有实际工程应用推广价值。     

基于 CATIA的自由曲面重构以及应用

利用CATIA强大的自由曲面设计的功能特点，结合颅骨修复实例探讨了CATIA在曲面重构方面的新应用。     

铁碳微电解预处理腈纶废水的试验研究

采用铁碳微电解预处理腈纶废水,通过正交试验和单因素试验研究了铁碳投加量、铁碳比、水力停留时间(HRT)及pH对处理效果的影响。试验结果表明:铁碳比为3∶4、铁碳投加量为200 mg/L、HRT为2 h、pH为4时,预处理效果最好,此时COD去除率达到33.53%,废水可生化性由0.18提升到0.34。