集成阀门运行故障诊断方法仿真研究

针对集成阀门故障诊断在工业过程控制中的需求以及阀门故障信号特征的非线性和非平稳性的特点,提出了一种融合概率主元分析与改进SVM的集成阀门故障诊断方法。采用概率主元分析(PPCA)对故障样本进行主元特征提取,解决了信号维数难以确定的难题,训练"一对一投票"的多类SVM分类器提高了诊断准确率。实验结果表明,方法不仅有很高的正确诊断率,而且对自相关性较严重的阀门故障信号也有较好的诊断效果,对提高现代工业阀门控制过程的稳定性和持续性有一定的指导意义。     

基于TDLAS-WMS的高灵敏度电子鼻传感器设计

为了对痕量有害气体(甲烷为例)进行非接触式检测,本文基于可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)与波长调制光谱(WMS)相结合的检测技术,采用中心波长为7.5μm的量子级联激光器(QCL),设计并研制出高灵敏度电子鼻传感器系统.在室温条件下,通过调节QCL注入电流,使其发光光谱扫过甲烷(CH4)气体吸收谱线.同时采用紧凑型herriott气室(长度为40 cm,容积为800 m L),使得系统总光程达到16 m.利用该传感器系统,对不同浓度的CH4进行测量,结果显示,测量相对误差小于7%,检测下限为1×10~(-9).同时,研究人员可以通过更换其他激射波长的QCL,实现对其它有害气体的检测.