基于FPGA的TDM over IP的设计

设计一种TDM over IP的技术系统。该系统用FPGA将E1数据包通过串并转换到千兆以太网数据包,经IP网传输到终端设备,再通过并串转换将以太网数据包转换成E1数据包完成传输。经过软件和硬件测试验证了此系统在千兆以太网上传输的可行性,系统没有出现误码,固有输出抖动是0.55UI,最大峰值抖动指标均满足ITU-G.823标准要求。     

一种基于EQ规则的组合服务运行时自适应方法

组合服务通常运行在开放、变化和不确定的互联网环境中.动态复杂的运行环境,使得组合服务的执行具有不确定性和不可靠性,从而制约了服务组合技术的实际可用性.针对该问题,面向环境的分析与建模,提出了一种基于EQ规则的组合服务运行时自适应方法.该方法在记载组合服务的执行日志和各备选服务的运行环境数据的基础上,挖掘得到反映“一个备选服务在特定的环境状态下所表现出的质量会如何”的EQ规则库,从而指导组合服务如何响应实时产生的各类环境变化事件,以驱动组合服务的运行时自适应,保障其可靠运行.仿真实验结果表明:该方法能够提高组合服务在动态环境中的服务质量,增强其运行稳定性,是一种有效的组合服务运行时自适应方法.     

一种基于服务选取的SBS云资源优化分配方法

获取满足全局优化目标的资源分配策略,是影响云环境中基于服务的软件系统(service-based software system,简称SBS)运行时优化效果的关键.然而,由于SBS内部复杂的业务逻辑关系和云环境中的资源约束,现有分配方法无法得到最优资源分配量.以满足SLA约束和最小化资源成本为目标,根据不同资源状态对应不同组件服务性能的特点,将组件服务可能的资源分配量、相应性能及成本转换为备选逻辑服务集,进而提出了一种云环境中基于服务选取的SBS资源优化分配模型,并设计了一种求解模型的混合遗传算法.算法采用整数编码以提高求解效率,并在选择算子中引入了精英保留策略,从而保证收敛到全局最优解.为提高遗传算法的局部搜索能力、加快收敛速度,以局部搜索策略改进了标准变异算子.实验验证了所提出的资源优化分配模型和求解算法的有效性,并表明:与分支定界法及精英保留策略遗传算法相比,混合遗传算法能够在较大规模的问题上快速获得具有较低资源成本的资源分配策略.     

基于模拟退火—遗传算法的非线性密钥序列生成器线性复杂度研究

计算线性等价是研究非线性密钥序列生成器线性复杂度的有效方法。本文先介绍了计算线性等价的模拟退火法,然后使用遗传算法对该算法进行改进,最后使用一组密钥序列生成器对改进后的算法进行性能评估,并将改进后的算法和原算法进行了比较。结果表明改进后的算法能比原算法更有效的找到非线性密钥序列生成器的线性等价。     

房屋建设管理方法浅析

1.房屋建设管理的重要性现如今,随着经济的发展,市场的不断开发,房屋建设变得越来越重要,为了提高房屋建设的质量和水平,就需要比较先进的房屋建设管理方法,因此,房屋建设管理在房屋建设中具有重要的意义。     

软件工程的发展及应用

本文概述了软件工程的相关内容,阐释了软件工程的技术与方法,软件工程的应用,并详述了软件工程的发展趋势。为进一步研究这方面的问题奠定了基础。     

面向业务应用的服务发现研究

现有的服务发现研究大多基于功能,以服务为粒度考察服务.而服务是以操作为粒度与用户进行交互的.服务发现与使用粒度上的差异,使服务不能发挥最大效能.为此提出了一种从业务层面,以操作为粒度,考察服务对用户需求业务适用程度的服务发现方法.通过定义面向业务应用的服务与用户需求描述模型,建立领域业务应用本体为服务提供者和使用者的业务级交互奠定基础.通过服务与用户业务需求的深层匹配,在发现可用服务及其操作的同时,对服务的业务规范性和业务完备性进行评估.最终给出了一种面向业务应用的服务发现方法.     

一种面向数据结构的策略翻译技术

策略翻译是目前策略管理研究的难点之一.针对以数据结构表示的策略,提出策略结构五元组概念,增设可扩展的词库,采用XML语言统一描述策略结构,设计通用的脚本分析模块,支持不同设备类型的策略结构,实现透明的策略翻译,提高了策略管理的伸缩性、统一性和透明性.     

基于Nutch的分布式纺织垂直搜索引擎研究

垂直搜索引擎可以实现行业主题的精准搜索,建设纺织品垂直搜索引擎,显然可以促进电子商务发展。该文论述了基于lucene的开源平台Nutch的特性和应用方法,分析了聚焦爬虫、分布检索等建立该引擎的关键技术。     

基于LabVIEW的PC与TPG252A串口通信研究

分析了PC与TPG252A间串行通信的通信协议,实现了PC与TPG252A的RS232串口全双工异步串行通信,编写了实现串口通信的LabVIEW程序,解决了通信中数据以ASCII码形式传输的不便,程序简单,实用性强。