相位调制伪彩色系统设计

本实验提出了相位调制数字伪彩色编码的图像处理方法,实现了光学信息处理系统与数字图像处理系统的有机结合,而且还提出了部分相干光学信息处理系统的建模和算法以及利用计算全息的手法实现空间光滤波器的设计。以数字图像的处理手法,实现光学方法处理的效果,实现伪彩色图像实时可调。     

方便抓饭熟制工艺的优化

该试验旨在优化方便抓饭的熟制工艺为其工业化生产提供参考。在单因素试验基础上,以加水量、焖制时间、炒制时间为自变量,感官评分为响应值,采用响应面法对方便抓饭的熟制工艺进行优化,考察加水量、焖制时间、炒制时间对方便抓饭质构特性及感官评价的影响。以100 g大米为标准,当加水量60 mL、焖制时间25 min、炒制时间5min时,方便抓饭感官评分最高。     

番茄粉中果胶含量粒径贮藏温度与色泽稳定性的相关性

以不同果胶含量、不同粒径的番茄粉为原料,研究贮藏温度对番茄粉色泽变化的影响。结果表明:番茄粉中果胶含量、粒径、贮藏温度与色泽的稳定性有一定的相关性。在不同温度条件下的整个贮藏过程中,低果胶含量的不同粒径番茄粉的L值、a值、b值均呈下降趋势,贮藏温度越高,下降幅度越大;高果胶含量的番茄粉在不同温度条件下的贮藏过程中L值均呈上升趋势,a值和b值由于贮藏温度不同呈现不同的变化趋势。     

层间插入CdS/ZnS的K4Nb6O17的制备及其光解水制氢研究

以高温固相反应法合成了层状结构半导体金属化合物K4Nb5O17并通过相应的层间离子交换、胺插入反应和硫化处理，制备了层间CdS／ZnS插入的H4Nb6O17／Cd1-xZnxS纳米复合材料。用XRD和BET比表面分析证实了层间反应的发生，用紫外-可见吸收光谱研究了材料的光吸收特性，用自制的光催化制氢检测装置分析了材料的光解水制氢性能。结果表明，所制备的H4Nb6O17／Cd1-xZnxS纳米复合材料具有良好的光谱利用率和光解水特性。同时，Na2SO3作为空穴捕捉剂提高了光解水产率。     

面向分布式光伏状态实时感知的边缘缓存与计算策略

针对分布式光伏部署分散、电力通信网难以支撑光伏业务数据实时接入与处理的问题,提出基于双层边缘计算的分布式光伏数据在线处理策略。首先,构建数据接入、边缘缓存与计算模型,并构建长期网络服务开销最小化的目标函数。其次,针对分布式光伏数据规模随机性强、优化函数难以直接求解问题,提出基于随机对偶次梯度法的在线任务卸载与代码缓存策略,通过将多时隙耦合问题解耦为单时隙独立问题,以在线得到近似最优解。最后,算例验证所提策略的数据处理速率优化性能。     

FBG应变挠度法标定及过程仿真

介绍了一种基于挠度分析的等强度悬臂梁FBG传感器应变标定测试方法和装置,研究了FBG传感器应变传递过程中的相关参量的仿真分析方法,精确测量了应变传递过程中的相关参量,并且针对不同载荷下的等强度悬臂梁的表面应变和挠度进行了理论分析和仿真。同时解析了挠度与梁表面应变、FBG传感器应变的关系,给出了标定后FBG传感器的应变灵敏度,并对挠度法测量FBG传感器的标定结果进行了不确定度评定。当包含因子k=2时,FBG传感器应变灵敏度的相对扩展不确定度＜0.5％,能够满足高精度的应变测试要求,为高精度FBG传感器的应变标定提供了技术支持。     

3D激光扫描共聚焦显微镜计量特性分析及测试

为了合理评定激光扫描共聚焦显微镜（Laser Scanning Confocal Microscope,LSCM）的测量性能,提出了一种用于检验LSCM计量特性的测试方法。首先,依据LSCM成像原理,对其技术特点,特别是轴向分辨率和横向分辨率等进行了理论分析;然后对其计量特性的参数指标进行了归纳,并提出相应的性能测试方法。具体包括采用线间隔为微纳米级的网格板等作为标准器,测试LSCM的放大倍数和光学横向分辨率;采用纳米级高度台阶样板测试LSCM的光学轴向分辨率和轴向定位特性;采用激光干涉仪测试样品台工作性能等。实验证明:该方法能够满足当前普遍应用的LSCM的性能测试需求。     

响应面法优化杏梅超声波渗糖工艺

探讨响应面法优化杏梅超声波渗糖工艺,为杏梅的新工艺提供依据。在单因素试验中,使用TPA质构测试杏梅硬度、弹性、凝聚力、咀嚼性及回复性的变化,结合含糖量筛选渗糖条件。并以含糖量、硬度为指标,通过响应面试验优化杏梅的超声波渗糖工艺。结果表明,单因素试验中,在不同渗糖条件下,硬度总体呈现递减趋势,含糖量总体呈现递增趋势。通过响应面法优化的渗糖工艺条件为:超声功率225 W、超声时间45 min、糖液浓度43%,此时杏梅含糖量为51.02%±0.21%,硬度为(904.64±20) g,与理论值相比,分别增加了1.31%、0.29%。以上结果表明,响应面法优化杏梅渗糖工艺后,可在保证质构特性的前提下,有效提高渗糖效率。     

一种微观漏洞数量预测模型

全球每年因为软件漏洞造成的损失十分巨大,而软件漏洞分析方法的缺陷使得漏洞本身难以被发现,因此大家开始对漏洞数量进行预测,预测软件的漏洞数量对信息安全评估有着重要的意义.目前主要的估算方法是漏洞密度的方法,但此方法仅是宏观范围内估算,并不能反映漏洞软件本身的性质.提出从软件的微观角度进行软件漏洞数量的估算通过提取软件典型微观参数,从而发现软件漏洞数量与其微观参数的联系,相比漏洞密度的预测方法具有相当的优势.软件微观漏洞模型在提出漏洞继承假设的基础上,认为软件的漏洞数量与它的某些微观参数之间存在线性关系,并给出了根据软件微观参数以及其历史版本漏洞数据预测软件漏洞数量的方法.通过对7款软件进行验证,证明了软件微观漏洞模型在预测软件漏洞数量时的有效性与准确性.