基于正交试验的高性能黏层材料研制

高性能黏层材料对超薄磨耗层层间黏结和结构耐久性至关重要。通过正交试验分析了改性剂的剂量、沥青温度以及皂液pH、乳化时间等对高性能改性乳化沥青性能影响,结果表明:当选用改性剂剂量4%,沥青温度165℃,皂液pH为2~3,乳化时间5 min时为高性能改性乳化沥青的最佳配比。     

玄武岩纤维对钢渣沥青混合料性能影响研究

为改善钢渣沥青混合料(SAM)抗裂性能,并尽可能降低钢渣(SS)膨胀特性对混合料耐久性的影响,基于车辙试验、SPT动态模量试验、低温弯曲试验、冻融劈裂试验、弯曲疲劳试验、SEM试验等,对不同掺量玄武岩纤维(BF)对SAM高、低温性能和水稳定及疲劳性能的影响及增强机理进行研究。结果表明:BF可显著增强SAM高温抗变形能力,且对不同SS掺量SAM低温柔韧性均有一定的提高;随着冻融循环次数增加,玄武岩纤维-钢渣沥青混合料(BF-SAM)的水稳定性降低幅度较SAM明显减小;BF的加筋、阻裂作用提高了SAM的疲劳寿命。综合各项路用性能,BF-SAM的推荐掺量为0.4%(质量分数)的BF,45%~55%(质量分数)的SS。     

隧道信息系统数据模型研究

公路行业信息化程度较低被广为关注。借鉴工业领域的产品生命周期管理（Product Lifecycle Management,PLM）思想的建筑生命周期管（Building Lifecycle Management,BLM）被视为是解决这一问题的有效方法。本文分析了公路隧道生命周期管理的内涵,提出了构建“隧道生命周期管理”的基本方法,讨论了该系统的数据模型,最后分析了实现该系统的关键要素。     

基于模糊关联空间的激光雷达三维扫描数据过滤研究

激光雷达三维扫描数据中存在大量无效点和有效点,但是两者之间的空间关联性阈值处在不断变动中,以固定关联规则的过滤方式很难准确区分,造成实际过滤应用效果较差。为此,提出基于模糊关联空间的激光雷达三维扫描无效数据过滤方法。采集激光雷达三维扫描样本数据构建无效数据识别规则库,将无效数据识别规则库中的无效数据集合转换为模糊集合,并利用聚类算法填补无效数据造成的数据空格,以避免出现数据过滤误差。填补后运用支持向量机分类器计算激光雷达三维扫描数据之间的模糊关联度,并对其进行分类。结合分类结果利用网闸过滤组织对激光雷达三维扫描无效数据过滤。实验结果表明：这种方法过滤精度高,具有较好的过滤效果,时间复杂度低、过滤耗时短,实际应用效果较好。     

道路工程中的路线布设技术要点分析

文章分析了道路工程中路线布设原则,深入论述了道路工程线路设计技术要点,并列举实例加以论证,以实现环保、安全、便捷的线路设计目标。     

基于机器学习的煤与瓦斯突出预测指标贡献的定量评价研究

煤与瓦斯突出事故是矿井生产过程中极易产生的一种动力效应明显、破坏性强的灾害事故。基于机器学习技术，建立煤与瓦斯突出预测指标贡献值的定量评价流程，主要是通过大量的历史数据及对应的现场情况，来计算预测突出准确率、预测不突出准确率，来对该指标进行量化评价。在试验矿井进行现场试验，分别求取瓦斯含量、瓦斯压力、坚固性系数、地应力这4个指标的贡献值，试验结果显示，该矿井中瓦斯压力的指标贡献值最大，为95.1%，地应力的指标贡献值最小，为89.3%，证明该研究能够较好地现场进行突出预测指标的定量评价，并对煤与瓦斯突出危险性预测工作提供一定的技术支持。