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11.
针对模具企业因随机事件众多且在制项目群规模庞大而导致项目生产难以有效监控的问题,考虑可用资源及任务工期的随机性,提出一种基于资源解耦的模具项目群监控方案。利用经典优先规则得到基于任务工期均值且嵌入资源缓存的确定性项目计划,据此构建非监控项目的近似负荷模型以解除项目间的约束关系。结合马尔可夫决策过程理论建立监控项目的决策模型,通过外协核心任务使项目群的总成本期望最小。为应对维数灾问题,在资源解耦极大降低问题规模的基础上,进一步提出基于工期和资源中断概率阈值的近似求解方法。通过计算实例验证了所构建的近似负荷模型、决策模型及近似方法的有效性。 相似文献
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采用NURBS表达高副约束中的曲线曲面,在此基础上研究了高副约束运动变换矩阵的结构和计算方法,所导出的公式具有通用的结构形式和规范自动的计算性质,该组公式可应用于带曲线曲面高副约束的组合机构运动学分析以及计算机辅助曲线曲面约束的装配设计。 相似文献
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面向敏捷制造的企业组织动态重构研究 总被引:3,自引:0,他引:3
传统的企业组织已明显不适应信息技术,若不进行改革就不能有效利用企业的物力和“智力”资源。本文提出了在利用“企业过程重构”理论的基础上利用信息技术动态重构跨学科、多功能基于项目组的“虚拟组织”结构。介绍了建立虚拟组织结构的一般过程、方法和策略,并给出一种“组织元”模型和一个“虚拟组织”重构数学模型。 相似文献
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为了解决利用传统的机器学习方法来检测带纹理透明塑料裂痕的检测精度和识别率不高的问题,提出一种改进的基于区域的全卷积网络(Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN)检测方法,通过对R-FCN中的残差网络(Residual Network,ResNet)特征提取网络进行混合尺度感受野融合处理,弥补了原网络对微小裂痕敏感度不高的缺点。实验表明,改进后的R-FCN检测方法的裂痕检测精度比基于传统机器学习支持向量机(Support Vector Machine,SVM)检测方法的裂痕检测准确率高20%左右,比未改进的R-FCN检测方法的检测准确率高8%,证明了该方法的有效性。 相似文献
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