“数据库原理及应用”课程教学改革初探

文章分析了机电专业数据库原理及应用课程教学的现状，结合该课程特点，从教学内容、教学手段、考核方式等方面探索了该课程的教学改革。     

耐刮擦、高流动PP/SEBS热塑性弹性体的研制

摘要：采用熔融共混法制备了聚丙烯(PP)/氢化苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SEBS)热塑性弹性体,研究了乙烯丙烯酸酯共聚物润滑偶联改性剂(YY-503和YY-5031)、芥酸酰胺和高分子量硅酮(E525)4种改性剂对PP/SEBS弹性体的加工性能、力学性能和耐刮擦性能的影响。结果表明,4种改性剂的加入能显著提高弹性体的熔体流动速率(MFR),添加YY-503和E525的弹性体MFR提升更为显著,分别为12.6 g/10 min和13.5 g/10 min,比未添加时提高了2471.4%和2655.1%;添加芥酸酰胺的弹性体拉伸强度和断裂伸长率最低,比未添加改性剂时分别下降了58.5%和63.2%,添加YY-503和YY-5031的弹性体拉伸强度分别为10.6 MPa和9.8 MPa,比未添加改性剂时分别提高23.2%和19.5%;未添加改性剂弹性体的色差值(ΔL)为18.5,而添加YY-503和YY-5031的弹性体ΔL仅为1.3和1.5;扫描电子显微镜测试发现,添加YY-503和YY-5031的弹性体中没有出现明显孔洞,碳酸钙良好分散,与基体结合力良好。添加质量分数为2%的YY-503可获得力学性能、加工性能和耐刮擦性能优异的PP/SEBS弹性体。     

PDM中工作流管理的研究与应用

本文分析了ISO9001标准的以过程为基础的质量管理体系。以东莞某墙纸厂的生产为例建立工作流模型，并为东莞某墙纸厂的生产设计了主工作流，使其生产主工作流符合以过程为基础的质量管理体系的四个子过程。最后给出YL-PDM中的工作流管理实例。     

Splash窗口与多文档界面背景图的设计

PowerBuilder制作应用程序时,经常要做Splash窗口来屏蔽后台的初始化工作。多文档界面是PowerBuilder中用的最多的一种形式。这里重点介绍PowerBuilder中Splash窗口与多文档界面背景图的设计的一些技巧。     

数据库应用系统中通用打印控制的实现

提供了用PB开发数据库应用系统时数据窗口的通用打印控制方法。设计了可以直接引用的通用打印控制模块。     

标准化OEM／ODM业务过程建模及其系统开发

OEM/ODM是许多企业采取的一种生产经营方式,这是全球化的必然结果,采取此种生产经营方式也是如今许多中国企业生产经营的新趋势。文章针对企业OEM/ODM业务需求,提出了建立标准化的OEM/ODM业务过程模型,并且利用J2EE技术提出其系统开发的关键技术。     

面向服务定制的应用服务提供商的服务成本评估研究

描述了面向服务定制的应用服务提供商系统的运营特点和成本形成特征,结合软件工程知识,设计了应用服务提供商系统总成本的构成要素表。分析了应用服务提供商服务作为抽象产品的重要特征,运用作业成本分析法的思想和原理,以应用服务提供商系统总成本的构成要素为成本库,界定了应用服务提供商服务的直接成本和间接成本,定义了作业动因、资源动因和成本动因等要素,设计出基于作业成本分析法的应用服务提供商服务成本评估模型,并结合实例进行了模型的使用说明。     

考虑气象变化的光伏发电模型评估及研究

该文提出一种基于数据分析的发电模型评估方法,用于研究光伏发电模型输入,该方法主要由3 个步骤组成。首先,将基于信号分析的特征提取技术和基于专家知识的特征工程技术相结合扩展数据集,并进行异常值检测清除离群样本。其次对数据集进行相关性分析讨论输入数据的合理性。最后通过人工神经网络对该数据集进行建模,并把主成分分析引入模型训练中,分析模型在晴天、雨天、多云3 种不同气象条件下的表现。采用该方法对小型实验平台获取的气象数据与设备运行数据进行分析。实验表明,构造数据集比原始数据集训练的模型计算结果更精确,而引入主成分分析的模型计算效率更高。     

基于余弦相似度的铸件浇冒口检测研究

提出了自动化、智能化的铸件毛坯打磨切割工艺方案,对铸件浇冒口的分割检测方法进行了研究。基于RandLA-Net进行改进,提出了铸件点云分割网络FLA-Net,针对网络中仅仅考虑了距离信息而忽略了方向信息的不足,提出了一种结合余弦相似度的ACSE编码模块,提升了铸件浇冒口的分割精度。针对点云的无序性,参考PointCNN分割框架,使用X空间变换矩阵,使网络具有空间转换不变性,提升网络表达能力与语义分割精度。结果表明,对比经典点云语义分割框架,FLA-Net的效果更精确,具有更好的工程应用前景。     

混合稀疏迭代最近点配准

为了避免离群值的影响,提出了混合稀疏迭代最近点（SM-ICP）方法,以实现点云精确配准。本文对稀疏表示、正则化求解和点云配准方法进行了研究。首先,利用混合正则项表示配准残差,构建混合稀疏配准函数。然后,结合交替乘子法（ADMM）构建了所提出函数的双循环优化框架。其中,混合正则项的平衡权重θ可由Sigmoid函数求解;此外,还给出了ADMM优化框架内循环中对应损失函数的标量形式。最后,推导了该标量化损失函数在点云配准中的软阈值表达式。实验结果表明,所提出SM-ICP算法的配准精度优于所对比的算法。特别的,在重叠率约为50%的斯坦福兔子配准实验中,SM-ICP算法的截断配准误差为2.04×10^-4,较RobustTrimmed-ICP（Tr-ICP）算法和ICP算法的配准误差减小了一个量级,且较稀疏ICP（S-ICP）算法减小了约三倍;在其它对象、场景类型的点云配准实验中,SM-ICP算法的配准精度同样较其它对比算法更优;在具有不同层级随机噪声点云的配准实验中,SM-ICP的截断配准误差为4.90×10^-6~1.33×10^-4,同样较其它对比算法减小了一个量级或几倍;在发动机叶片配准实验中,本文方法成功实现了点云精确配准,而其它对比算法的配准结果中存在不同程度的点云错位情况。所提出的点云配准方法具有精确、鲁棒性和泛化性等优势。