一种主/副进程机制

1引言 对于通信服务器类系统,随着时间的推移和大量的请求处理的进行,程序健壮性和处理效率方面隐含的问题会逐渐暴露出来.     

ARCA：一种应用可靠性及补偿代价敏感的Web服务选取方法

提出了一种应用整体可靠性和补偿代价敏感的Web服务选取方法.该方法基于应用的逻辑特性来评估应用的交互点对于应用整体可靠性和补偿代价的影响,并获取相应的影响因子.在此基础上,结合反映用户偏好的服务质量向量的规约完成Web服务的选取.分析及实验结果表明,该方法从服务使用者和应用系统两个角度出发,在保证服务使用者偏好的基础上,可弥补现有方法在保证应用整体可靠性和降低系统补偿代价方面的欠缺.     

允许违反局部时间约束的科学工作流调度策略

提高科学工作流在云环境中的执行效率、降低执行费用受到广泛关注。用户期望的局部QoS约束与工作流的总体执行效率之间往往存在矛盾。针对该现象,在前期的研究基础上提出一种允许违反局部时间约束的科学工作流调度策略。通过对已聚簇的工作流任务集使用任务后向优先合并的方法,可实现任务间空闲时间片的合理利用,进而优化科学工作流的执行时间;另外,为充分利用任务的松弛时间,提高工作流的整体执行效率,允许部分任务的调度违反局部最晚完成时间的约束。实验结果表明,该策略能提前科学工作流的最早完成时间,提高处理机的利用率,并最终降低工作流的执行费用。     

面向任务型无线传感器网络的拓扑控制方法

针对灾害感知网络的特点,提出一种在保障网络可靠性前提下降低网络能量消耗的拓扑控制方法.将监测域划分为若干拥有合适半径的感知网格,以减少节点信息的传输距离.采用合理的休眠机制,以减少感知网络的能量消耗.仿真结果表明,应用于灾害感知等任务型网络时,该方法可有效降低网络的能量消耗,延长网络的使用寿命.     

融合偏置的动态专家信任推荐算法

针对协同过滤推荐算法中数据稀疏、冷启动与噪声用户对推荐质量的严重影响,该文将用户-项目评分数据与用户信任关系数据相结合;提出一种融合偏置的动态专家信任推荐算法(BDETA),首先根据用户信任关系数据进行社区划分,获取用户间显式信任值;其次从社区中用户-项目评分数据获取可信度、隐式信任值;通过结合用户间可信度、显式信任值、隐式信任值动态确定专家信任因子,根据用户的推荐能力为每个社区确定专家数据集;最后结合用户不同评分标准进行评分预测.在真实数据集FilmTrust的实验结果中,能够有效地解决协同过滤中冷启动与数据稀疏问题,可更好地满足用户的个性化推荐需求,并且在推荐系统常用评价指标MAE与RMSE中有着不错的表现.     

业务需求变化敏感的服务虚拟化机制

为支持在用户主导、虚拟组织形态的问题求解环境中,透明访问分布、异构的Web服务资源,提出一种支持业务需求变化性的服务虚拟化机制。基于业务需求变化性的描述方法,给出了蕴含变化性的虚拟服务的描述模型,并基于服务匹配、变换以及特征的求解方法,提出了支持需求变化性的虚拟服务与Web服务之间的虚拟化和具体化操作。分析和实验表明,该机制在支持用户需求变化性的同时,提高了用户使用服务的效率。