辽宁凤城硼铁矿全流程固体废物放射性特征

辽宁凤城硼铁矿是大型硼、铁、铀共生的多金属矿床,采用露天开采—选矿—冶金工艺得到铁精矿、五水硼砂和重铀酸盐产品,生产过程中产生采矿废石、选矿尾矿、水冶尾渣等多种不同性质的固体废物。对全流程工艺过程、产品和固体废物的放射性特征进行了调查,并对固体废物资源化利用进行了计算分析。结果表明,铁精矿、硼砂产品的放射性达标,铀产品为天然放射性物质;采矿废石、选矿尾矿、碎石、粗砂和硼泥可作为普通固体废物处理处置,其中碎石和粗砂可作为建筑砂石料使用;硼泥掺量不超过50%的亚纳米硅晶石,满足《建筑材料放射性核素限量》(GB 65660—2010)规定的不同建筑材料放射性核素限量要求,其使用不受限制;水冶尾渣属于极低放废物,应建立独立的尾矿库进行处置。     

孟菲斯风格在视觉设计中的应用

孟菲斯风格打破了当时简约理性的设计思维,以个性化、感性化的图形、色彩和板式等方面的创新运用拓宽了人们的设计视野,灵活地保留了个性品格、民族文化和地域特色,对相关的设计领域产生了极大的影响,这一后现代主义设计理念未来也将继续应用于广泛的艺术设计领域之中。     

南方沿海地区电网标识牌褪色模糊机理分析

南方沿海地区湿度大、盐雾多、太阳光照时间长、紫外线强、雨水多、微生物活跃、工业区分布广,对电网标识牌寿命有较大影响。而现有的电网标识牌褪色模糊研究分析仅停留在现象表面,因此,从电网使用环境和材质本身深入分析电网标识牌褪色模糊机理,并提出褪色模糊防治措施以减缓电网标识牌褪色模糊速率,延长其使用寿命,为电网标识牌防褪色模糊防治提供了新的思路。     

超重力强化吹脱与O_3/H_2O_2联合处理含高浓度硝基苯废水

为了降低废水中硝基苯含量,首次构建了超重力强化的吹脱—O3/H2O2氧化处理工艺。进行了超重力强化的吹脱法预处理含高浓度硝基苯的废水。考察了超重力因子、气体流量G、液体流量L等因素对硝基苯吹脱率的影响。结果表明:结合超重力技术可有效提高硝基苯去除率,当G=10m3·h-1,L=90L·h-1,=80时,吹脱10次后硝基苯含量降至90mg·L-1,此后吹脱率变化明显减弱。低浓度废水用超重力强化的O3/H2O2高级氧化法进一步处理,当L=120L·h-1,=80,气相O3浓度为50mg·L-1,H2O2浓度为4.9mmol·L-1,初始pH值为10.5,处理时间为25min时,硝基苯去除率可达99.6%,出水可生化系数BOD5/CODCr=0.38,满足污水处理的生化处理标准。     

以山水城市为导向的城市新区湖库型城市湿地公园规划设计——以长治市漳泽湖国家城市湿地公园为例

以山西省长治市漳泽湖湿地公园为例,探讨了在城市转型过程中城市新区湖库与城市的关系。在新时期背景下对“山水城市”理论重新解读,反思湖、城、山、人的联系及关系。从宏观规划到微观设计,通过水系疏通、耕地保护、提升绿量、文化梳理、景点注入,实现了该区域景观风貌的提升、自然生态的恢复,以及水、城格局的融合。希望能为更多转型中的临水城市提供相关借鉴,让这些拥有湖库的城市能因水而兴、临水而乐、与水共荣。     

流速对水库水华优势种铜绿微囊藻生长的影响研究（研究生论坛）

为了探究流速对于水库水华优势藻生长的影响规律与作用机理,以铜绿微囊藻为例,通过室内试验开展了静水和0.05~0.3m/s流速下的藻类生长状况、水质状况及藻类脂质氧化及抗氧化体系响应的同步检测分析,发现不同流速水平下藻的生长存在显著差异,并呈现低促高抑现象,其中0.1m/s组藻密度比增长率最大、营养盐消耗率最大、长势最优,而0.3m/s组长势显著差于静水组;各组水体酸碱度均随时间趋弱碱性,溶解氧缓升,浊度则与藻密度水平保持高相关性;0.3m/s组的藻体丙二醛含量及超氧化物歧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶活性均显著高于其余各组。结果表明,在一定流速范围内,动水环境更利于藻类改善其漂浮聚集状态、促进光能吸收、加强对营养物质的吸收、降低氧化损伤。试验周期内确定了铜绿微囊藻在动水环境下的生长预测经验公式以及优势流速0.15m/s,为水库富营养化趋势预测以及铜绿微囊藻水华防控奠定基础。     

单元波束夹角对和差单脉冲测角性能的影响研究

和差比幅单脉冲测角技术一直以其高精度著称,但测角范围的狭窄限制了其应用.数字波束形成技术的日趋成熟使得在中频或基带利用软件实现单脉冲测角成为可能.只要处理能力足够,软件单脉冲系统中的单元波束指向是可以单独控制的.通过讨论使和差单脉冲比有意义的条件,我们发现在一定范围内改变单元波束的夹角,可以改变单脉冲系统的测角范围和精度.本文通过对一个单元间距为二分之一波长的均匀线阵的仿真,分析了单元波束夹角的变化对测角范围和精度的影响,以及在被测目标位于不同角度时这种影响的大小程度,给出的结论能够帮助提高单脉冲系统的测角性能.     

基于无线传感器节点位置的节能季节性情绪失调监控系统

季节性情绪失调是高纬度地区的常见疾病,发病原因与个体接受光照的强度与时间有光.本文介绍了季节性情绪失调监控系统的原型设计,并在原型系统的基础上提出了一种基于无线传感器节点位置的节能算法,该算法根据固定式节点和移动式节点的相对位置使固定式传感器适时进入休眠状态,使其工作能耗大幅减少.进入休眠状态的固定式传感器在移动节点靠近时能重新进入工作状态.当通过模拟实验证明,该算法能有效延长无线传感器的工作寿命.     

基于加速收敛蜂群算法的资源感知调度器

为了能有效处理海量数据,进行关联分析、商业预测等,Hadoop分布式云计算平台应运而生。但随着Hadoop的广泛应用,其作业调度方面的不足也显现出来,现有的多种作业调度器存在参数设置复杂、启动时间长等缺陷。借助于人工蜂群算法的自组织性强、收敛速度快的优势,设计并实现了能实时检测Hadoop内部资源使用情况的资源感知调度器。相比于原有的作业调度器,该调度器具有参数设置少、启动速度快等优势。基准测试结果表明,该调度器在异构集群上,调度资源密集型作业比原有调度器快10%~20%左右。     

基于弱相关化特征子空间选择的离散化随机森林并行分类算法

随着大数据时代的到来,数据信息呈几何倍数增长。传统的分类算法将面临着极大的挑战。为了提高分类算法的效率,提出了一种基于弱相关化特征子空间选择的离散化随机森林并行分类算法。该算法在数据预处理阶段对数据集中的连续属性进行离散化。在随机森林抽取特征子空间阶段,利用属性向量空间模型计算属性间的相关性,构造弱相关化特征子空间,使所构建的决策树之间相关性降低,从而提高随机森林的分类效果;并通过研究随机森林的并行化策略,结合MapReduce框架,改进并实现了随机森林模型构建过程的双重并行化,进一步改善了算法的计算效率。