基于协方差矩阵重构稳健波束形成算法

提出了一种新的基于协方差矩阵重构的稳健算法.该算法基于最小化输出期望信号空间倒谱,利用多项式拟合估计期望信号的导向矢量;从数据协方差矩阵中减去期望信号部分,得到干扰加噪声协方差矩阵,通过修正方法实现对干扰加噪声协方差矩阵的准确估计,解决了低信噪比时由于信号子空间发生缠绕,导致协方差矩阵估计存在较大误差的问题;理论分析与仿真实验表明了该算法的有效性和稳健性.     

一种新的MIMO雷达发射波形设计方法

该文提出一种约束基波束权值动态的MIMO雷达发射波形设计方法。首先,构造一组发射波形集并从理论上推导了阵元发射波形的恒模特性,在此基础之上,将各阵元平均发射功率的均匀性控制问题转化为基波束权值动态的定量约束问题;其次,建立了直接约束权值动态的基波束优化模型,利用切线投影法和区域迭代法将其进行凸松弛,并且给出了二阶锥规划子问题和序列锥迭代流程;最后,利用二阶锥规划设计出了基波束的比例系数。所提方法在保证MIMO雷达发射方向图匹配性能的前提下,能够兼顾阵元发射功率均匀性和发射方向图旁瓣功率的性能,因而在设计发射波形时更具灵活性。仿真实验验证了所提方法的有效性。     

非均匀噪声背景下混合信号DOA估计算法

针对非均匀噪声背景下非相关信源与相干信源并存时波达方向(DOA)估计问题，提出了基于迭代最小二乘和空间差分平滑的混合信号DOA估计算法。首先，该算法利用迭代最小二乘方法得到噪声协方差矩阵估计，然后对数据协方差矩阵进行“去噪”处理，利用子空间旋转不变技术实现非相关信源DOA估计；其次，基于空间差分法消除非相关信号并构造新矩阵进行前后向空间平滑，利用求根MUSIC算法估计相干信源DOA。相比于传统算法，该算法能估计更多的信源数，在低信噪比情况下DOA估计性能更优越。仿真实验结果验证了该算法的有效性。      

分集路径相关时MIMO雷达的检测性能

针对分布式MIMO雷达分集路径相关时对检测性能影响问题,基于有限散射点目标模型,在Neyman-Pearson准则下研究了分集路径相关时分布式MIMO雷达检测方法和性能;该检测器的充分统计量服从加权卡方分布,推导得到了检测概率与虚警概率的近似解析表达式;数值仿真表明：分集路径相关会降低分布式MIMO的空间分集能力,在高信噪比时,MIMO雷达的检测性能随着分集路径相关性的增强而恶化;而在低信噪比时分集路径相关性能够改善检测性能。     

总体最小二乘拟合的盖氏圆盘信源数估计法

针对调整因子设置不当造成在信源数估计时盖氏圆盘法（GDE）性能下降的问题,提出一种基于总体最小二乘拟合的盖氏圆盘法（TLS-GDE）。该方法以圆盘半径作为拟合点进行直线拟合,若拟合点含信号圆盘半径,则拟合偏差较大,利用这一特性制定了比值阶跃准则,进行信源数判决,解决了盖氏圆盘法对调整因子依赖的问题。最后,仿真结果表明,该方法鲁棒性较好,在低信噪比下性能要优于GDE算法,更具有实用价值。      

基于D-S证据理论的反辐射无人机群协同搜索

针对目前主要从概率角度对搜索环境进行描述的搜索方法所存在的不合理性问题,提出了一种基于D-S证据理论的反辐射无人机群协同搜索方法,提高了反辐射无人机对作战区域内目标雷达的搜索效率。对无人机运动及被动雷达导引头探测模型进行建模,得出了反辐射无人机的有效侦察范围;利用D-S证据理论对搜索环境进行建模,建立了基于置信区间和访问次数的搜索图,提出了无人机对雷达的搜索指标和搜索收益,得出了搜索指标的更新公式;采用滚动时间窗搜索策略,实现了反辐射无人机群搜索路径的滚动优化。仿真结果验证了基于D-S证据理论的反辐射无人机群协同搜索的高效性。     

基于射频信号的转发式干扰系统仿真模型

针对无人机数据链干扰现阶段传统的压制性干扰效果差,完整形式的欺骗性干扰技术实现难度大的问题,提出了对无人机数据链的转发式干扰基本构想,建立了转发式干扰系统仿真模型。该模型利用平方倍频法和延时相关法分别对射频信号的载频、码速率等参数进行了盲估计。通过引入转发干扰成功率作为转发式干扰稳定与否的判断标准,探究了射频存储长度、转发周期和信噪比等转发干扰参数对系统的影响情况。仿真实验结果验证了转发式干扰系统的可行性,且在转发干扰参数满足一定边界条件时,可以实现对无人机稳定干扰,实验结果可为工程应用提供一定参考。     

编烟机机构设计对编烟效果的影响

为了优化编烟机结构,提高编烟效率,对编烟机的钩针结构、行走方式、针距及铺烟方式进行了改进,并对比分析了编烟机主要机构设计对编烟性能指标的影响.结果表明:采用摆动钩针、间歇行走、3 cm针距的设计,其编烟机性能较好;采用定位侧铺的铺烟方式编烟效果较好,编烟机编烟与手工编烟的烤后烟叶质量无明显差异.     

非线性滤波算法分析及其性能比较

针对目标跟踪实际应用中量测方程非线性对滤波精度和稳定性的影响,重点分析了模型线性化的滤波算法、无迹卡尔曼滤波（UKF）和粒子滤波算法（PF）的基本原理和特点以及适应的条件。仿真试验比较了扩展卡尔曼、无迹卡尔曼和粒子滤波的跟踪效果,结果表明非线性条件下粒子滤波算法优于其它两种滤波算法。     

电子邮件协议还原及分析系统的设计与实现*

在具体分析电子邮件协议（以POP3为例）的基础上,设计并实现了一个高速网中的电子邮件协议还原与分析系统。该系统设计了分布式的数据存取控制模块,并以改进的Libnids框架实现了协议的还原与分析。