电力市场清除价的TS多模型预测

建立基于TS多模型的电价预测模型,通过对于电价的突变特性有很强处理能力的FCM模糊聚类算法对数据加以分类,并在每一类中建立对应的局部模型,详细讨论了局部模型数据点的选取、隶属度函数的确定等问题,从模糊的角度将局部模型的结果归一化作为最后的输出。采用实际电力市场数据进行仿真分析,预测结果说明提出的TS多模型用于电价预测的有效性。     

基于合作博弈论的电能替代效益分摊方法

电能替代对于落实节能环保政策、实现能源战略转型具有实际意义。为了将电能替代效益公平合理地分摊给电力用户,激励用户参与电能替代,提出一种基于合作博弈理论的电能替代效益分摊方法。分析电能替代对降低生产运行成本和减少污染排放的价值,并对其进行量化;基于合作博弈理论,采用核仁和Shapley值法对电能替代效益进行分摊。算例验证了所提电能替代效益分摊方法的有效性和合理性。     

轨迹灵敏度分析下的TCSC参数优化设计

提出了一种基于时域仿真的可控串联电容补偿(TCSC)及其附加阻尼控制器的参数优化方案。该方案以表征系统振荡相对动能的发电机角速度的平方最小为目标函数,通过轨迹灵敏度仿真得到目标函数的梯度信息,再应用共轭梯度法优化TCSC阻尼控制器参数。数字仿真表明,在发电机振荡模式和区域间振荡模式下,可有效提高大区域系统的动态稳定性。     

构造供电公司最优电能分配策略的CVaR方法

在输配分开电力市场中,供电公司将被从垄断的电力工业运营体制中解捆,从而作为独立的市场竞争主体参与竞价购电。为了满足终端用户电能需求和系统备用需要,供电公司需要综合考虑在长期合同市场、日前现货市场、备用容量市场以及自备电厂的电能分配。借鉴金融领域的风险管理理论,以条件风险价值(CVaR)作为风险度量指标,综合考虑风险和期望利润水平,建立了供电公司均值-CVaR电能分配策略模型。算例仿真结果表明,给出的模型能够比较真实地反映供电公司决策时所面临的市场风险的本质特征,可使供电公司在保证一定利润水平的前提下实现CVaR风险最小化。     

调度自动化系统紧急容灾备份方案

为避免各类因素造成调度自动化系统故障和数据丢失,研究了一套调度自动化系统紧急容灾备份方案.调度主系统设在调度大楼,主站备份系统设在远离主系统的异地.正常运行时,所有变电站等现场信息向2套系统同时传送数据;当调度主站系统发生故障时,现场信息依然可以传送给备份系统;调度主站系统恢复正常后,备份系统可将故障期间的数据信息导入调度主系统.给出了该方案实现流程图.所研制的系统已安装在某220 kV变电站投运,当调度主站系统故障时,紧急容灾备份系统及时、准确地保存了数据,表明该方案是可行的.     

配电网重构的逐级开关状态互换法

配电网重构是一个多目标、多约束、离散的非线性组合优化问题。根据配电网的特点,结合开关交换原理和网络构建算法,提出了开关状态互换的概念,并对其实现优化的原理进行了详细分析,表明可以收敛到最优解。利用启发信息简化寻优途径,在求解过程中运用禁忌思想,避免不必要的重复计算,大大加快收敛速度。将配电网供电恢复和优化重构统一考虑,并考虑了电容器的投切,为运行人员提供满足系统电压、容量和拓扑约束的配电网运行结构和开关操作列表,构建了配电网的优化运行方式。算例表明该算法是有效的。     

基于保护信息的城市电网故障元件定位方法

智能电网建设要求城市电网能灵活改变运行方式,在故障发生后能及时恢复对失电负荷的供电.通过对城市电网的运行方式特点和保护动作信息进行分析,建立保护与元件的双向关联模型,以及保护与可能故障元件的关联矩阵模型,提出利用该模型计算所有可能故障元件的故障可信度,以该指标定位城市电网中的故障元件.将保护分为确定性保护和非确定性保护,通过扩大确定性保护在关联矩阵中的取值来避免故障信息在计算过程中被湮灭,以处理拒动和多重故障等复杂情况.实际城市电网的多个案例仿真分析结果表明,关联矩阵中充分包含了故障信息,提出的城市电网故障元件定位方法简单实用.     

基于节点注入功率的配电网运行拓扑辨识

配电网安全监控和数据采集系统(DSCADA)采集的遥信数据存在抖动和误动情况,导致基于遥信数据的配电网拓扑信息可靠性不高。通过微型同步相量量测单元(μPMU)多次采样的节点注入功率,构建基于节点注入功率量测的支路电压偏差的方差模型。采用Kruskal算法得到以支路电压偏差的方差为线路权重的最小生成树,实现对配电网拓扑运行结构的辨识。在此基础上,对比分析节点注入功率量测的采样次数以及网络复杂程度对拓扑辨识误差的影响。IEEE 33和IEEE 123节点系统仿真结果表明,该配电网运行拓扑辨识算法具有较好的可靠性和实用性。     

数据挖掘在电力系统中的应用综述

电力系统各种数据现已呈现爆炸性增长态势,数据挖掘技术将会扮演越来越重要的角色.主要介绍数据挖掘技术及其相关的应用,以及数据挖掘的交叉产业标准(CRISP-DM)和主要方法.结合电力系统的自身特点,分析数据挖掘在电力系统当前的主要应用动态及应用前景.