利用 OpenGL 实现 ICT 断层图像的三维重建

基于ICT断层图像的三维重建是实现实物反求的重要途径之一．本文提出了一种基于Delaunay三角剖分思想的表面重建方法．并采用OpenGL结合VC 6．0来实现ICT图像的三维重建．最后给出了仿真结果与实际实验结果．     

基于灰度差分和二维最大熵阈值的新闻字幕检测*

针对新闻视频帧中文本区域的定位提取问题,提出了一种有效的字幕定位提取方法。通过灰度差分和变异灰度直方图对新闻视频帧字幕区域定位,再经改进的二维最大熵阈值方法对分割出的文字区域进行二值化,得到可识别的文字图片。最后对文本定位和OCR识别情况进行了算法对比。实验表明：与传统的投影法和最大熵方法相比,该方法可有效地提高文本定位的查全率和OCR的识别率。     

反求工程中消除CT切片轮廓奇异点研究

在基于工业CT的反求工程中，轮廓跟踪是其重要的步骤之一。本文分析了边缘检测后可能存在的断点、毛刺、双像素宽边界等奇异点，给出了8邻域和5邻域相结合的跟踪算法。该算法能够有效地消除奇异点，实现了连续单像素链序列表示的封闭轮廓曲线。通过对某车辆发动机的实验，表明采用该算法能够准确表达实物的边界，具有较好的实用性。     

基于数字CCD相机的高速图像采集系统

介绍了一种基于线阵CCD相机的高速数据采集的方法和系统,该系统采用双CCD相机进行布站并对过靶物体进行拍摄,通过图像采集卡实现计算机对CCD相机的控制,并且完成数据的采集和存储,能够成功运用到高速运动物体的空间位置和速度检测方面,经试验,其实时性和高精度性能使其很好地应用到靶场的立靶精度试验中,极大地提高了靶场试验效果。     

基于小波变换的红外与X光图像融合方法研究

红外与可见光图像融合只能反映构件表面信息和温度场分布,由于小波变换具有良好的时域和频域多分辨率性,为了获得构件内部发热源,采用了基于小波变换的红外与X光图像融合方法。首先将红外彩色图像做灰度化处理;然后采用MALLAT算法对红外与X光图像作小波分解,用低频系数平均、高频系数取绝对值大的融合规则进行融合,并利用YIQ空间变换将红外图像的彩色温度信息迁移至小波融合图像上;最后采用信息熵、标准差、方差等质量评价参量对融合后的图像进行评价。结果表明,经过小波变换融合的红外与X光图像融合在继承了两幅图像信息基础上进行了折中,既包含了构件的温度场分布,同时也反映了构件内部清晰的结构。     

基于无线传感器网络的早期火灾图像探测系统

针对传统火灾监控系统存在的不足,设计了一种基于无线传感器网络的新型早期火灾图像探测系统.首先利用图像传感器实时采集现场图像,并通过低功耗的无线传感器网络将图像信息传送至ARM处理器中,再利用火灾图像识别算法对获取的图像进行分析处理,从而判断是否发生火灾,最后采用GPRS和Internet方式实现远程监控.该火灾图像探测系统能够进行早期火灾的检测与报警,具有较高的技术先进性和良好的应用前景.     

智能视频监控中异常行为识别研究

通过对HSV空间阴影检测与RGB空间阴影检测进行比较,分析了两种方法对消除阴影的效果,得出采用RGB空间阴影检测方法消除阴影对运动目标的识别更为准确.通过给出人的异常行为判别准则来识别运动目标是否属于消失、攀爬、跌倒等情况,实验结果表明该识别方法简单、快速、准确,取得了较好的识别效果.     

数字式X射线成像无损检测技术

目的讨论数字射线成像技术在国内外的发展．方法根据目前国内外数字射线成像技术的发展,着重讨论Ｘ射线转换屏和ＣＣＤ相机在成像系统中的地位,以及数字图像处理在该领域的应用．结果Ｘ射线转换屏在成像质量上起着非常重要的作用;采用增加ＣＣＤ内的累积电荷量和多帧叠加可以提高信噪比;数字图像处理技术在改善Ｘ射线图像上是不可缺少的．结论数字射线成像技术在无损检测和评估方面将有很好的发展前景．     

X射线数字成象噪声特性及噪声消防方法研究

X射线数字成象中存在着各种类型的噪声，它们来源于不同的成象环节，如CCD相机、成象屏、射线散射和控制电路噪声等，严重影响成象质量，用实验的方法研究了X射线数字成象系统的噪声来源及其性质，给出了消除噪声的方法和实例，得到了较好的降噪效果。     

基于图像分析的真假药胶囊颗粒识别方法研究

研究了一种基于图像处理和神经网络的真假药胶囊颗粒的自动识别方法。用高像素数码相机对胶囊颗粒进行拍照来获取图像,并对图像进行预处理。提取每个颗粒的形状因子、周长体积、面积体积等特征参数,作为神经网络的输入,建立特征参数与真假胶囊颗粒之间的神经网络模型。实验结果表明:该方法对真药胶囊颗粒与假药胶囊颗粒的检测平均准确率为97.5%,达到了较好的自动识别效果。