医学B超图像降噪处理的三种方法比较

针对医学B超图像的噪声特点，将采集到的医学B超图像输入计算机，然后用Matlab语言编制中值滤波、自适应滤波和小波阈值降噪程序，分别对同一图像运用3种方法降噪，并比较结果，得出其图像质量都有所改善，且自适应滤波和小波阈值降噪方法处理的效果更好，尤其是小波方法更优越一点．     

X射线数字成像检测中缺陷的自动评判技术

在对目前缺陷自动检测系统所存在问题进行说明的基础上,研究一种通用的缺陷在线自动判定系统。并对其中的各关键技术进行了分析,包括在线系统设计及软件实现定位、定量和定性的技术．提出了基于双目视差法的射线图像缺陷立体定位技术,讨论了缺陷区域的分割、边缘检测、轮廓跟踪以及缺陷特征参数计算等技术,最后利用定位和定量分析得到数据,结合通用标准以及工件的制作工艺、扫查方式等综合判断缺陷的性质．     

快速多阈值图像分割法

大津法对由多个目标组成的图像求最佳阈值时,消耗大量时间。针对此不足,提出简单而快速求多阈值的方法,对已分割的小区间反复利用大津的二分法和方差比值求出需要的阈值。首先,对研究图像的整个灰度值区间利用大津法分成两类;然后,对已分出的两个区间分别应用二分大津法,两类分成四类、八类等。比较实验结果表明,该方法适合图像特征,能快速分割目标图像,可以应用于模式匹配以及人脸识别。     

基于Linux的心电监测系统设计与算法研究

面向社区和家庭医疗监护,以便满足人们检测心电方便、省时的需求.以便携、低功耗为目标,采用HKD-10B心电采集模块和S3C2440设计了无线心电监测系统,包括数据采集、数据处理、无线传输等模块;基于Linux2.6.32操作系统平台开发了终端软件.运用形态学滤波器对ECG信号作预处理,并提出了采用动态差分阈值和R-R间期自适应结合检测R波的方法,该方法克服了传统差分阈值法中存在漏检和多检问题,具有自检功能.最后通过实验,表明用户可通过该心电监测系统能准确获取ECG特征,且能在前端LCD上实时显示心电图.     

数字式X射线成像无损检测技术

目的 讨论数字射线成像技术在国内外的发展。方法 根据目前国内外数字射线成像技术的发展,着重讨论Ｘ射线转换屏和ＣＣＤ相朵在成像系统中的地位,以及数字图像处理在该领域的应用。结果 Ｘ射线转换屏在成像质量上起着非常重要的作用;采用增加ＣＣＤ内的累积电荷一和多帧叠加可以提高信噪比;数字图像处理技术在改善Ｘ射线图像上是不可缺少的。结论 数字射线成像技术在无损检测和评估方面将有很好的发展前景。     

基于双金属元件的物体内部温度X光测量研究

针对密封结构体的温度测量,提出一种基于对螺旋形双金属感温元件X光成像的物体内部温度测量方法;首先,利用X射线成像设备获取物体内部双金属元件图像,再对其采用区域生长法进行图像分割以及边缘检测,得到双金属元件的图像特征;基于Hu不变矩在图像旋转平移的稳定性,通过构造温度测量模型和实验研究,第一个Hu不变矩与温度值之间呈现良好的线性关系;实验结果表明,所给出的方法准确可靠,为物体内部温度测量提供了一条新途径。     

金属与非金属部件粘接质量声诊断的神经网络方法

本文基于神经网络对目标的识别与分类能力,用简单的敲击法获取了某压力容器的声响应信号,通过对声信号的频域特征提取,应用前馈多层神经网络对压力容器的金属与非金属部件之间的粘接质量进行了诊断,实验表明所给出的特征提取方法和神经网络模型是解决金属与非金属粘接质量诊断的一条较为有效的途径。     

科学级CCD相机像不一致特性及其校正研究

科学级CCD相机是目前微光图像增强及其光电转换的重要器件,本文从图像转换质量的角度,以科学级CCD相机为对象,研究了面阵CCD像元特性不一致性的性质及其校正方法,揭示了这种不一致性是造成图像降质的重要原因,采用本文提出的CCD像元校正方法是获取高质量图像的重要途径。     

基于支持向量机的交通视频人车识别研究

提出一种静止摄像机条件下车辆和行人的支持向量机(SVM)识别方法。首先根据背景差分法对监控视频中的运动目标进行检测,提取出运动目标的基本轮廓,然后利用数学形态学方法对目标进一步检测处理。用星形向量表示法对运动目标提取8个特征,以及高度、宽度和高宽比作为另外3个特征,通过构造SVM分类器,实现了基于SVM的图像分类和识别。实验结果表明,该方法能够在视频监控中快速准确地对运动的车辆和行人进行检测和分类,平均识别率达到96.97%。