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861.
分析了剪刀式楼梯间的特点 ,以及在塔式高层建筑设计中的应用 ,结合《规范》,提出塔式高层建筑中的住宅 ,宾馆 ,写字楼在采用剪刀式楼梯间时应有所区别 . 相似文献
862.
本研究旨在研制出一种菌活高、使用简单,无需复杂的无菌操作技术与设备的直投式乳酸茵发酵剂,可用于发酵乳、泡菜以及动物饲料发酵和生产。本发酵剂以嗜酸乳杆菌LHlF为菌种,实验过程优化番茄汁增菌培养基的配方,细胞数目达4.25×10^10CFU/mL。最佳的抗冷冻保护剂的配方为:脱脂奶粉2.5%,甘油1%,葡萄糖2.5%,蔗糖1%,Vc2.5%。真空冷冻干燥的条件为4000r/min,20min离心获得菌体后真空冷冻干燥6h。通过优化的直投式乳酸菌发酵剂的活菌教可以i叁到1.27×10^12CFU/g;于4℃存放三个月后,乳酸菌活菌数仍i古互03×10^10CFU/g。因此,经过优化乳酸菌发酵条件及保护剂配方,所得的冻干型直投式菌种可用于乳品及动物饲料的发酵。 相似文献
863.
864.
采用电化学阻抗谱和极化曲线考察了3种二羧酸缓蚀剂(丁二酸、己二酸、癸二酸)在风电机模拟冷却液中对A356铝合金的缓蚀作用。采用PM3半经验量子化学计算方法,研究了二羧酸分子结构参数,讨论了二羧酸分子结构和缓蚀性能的相关性。结果表明:丁二酸、己二酸和癸二酸为阳极型缓蚀剂,对铝合金的腐蚀电化学阳极过程产生明显的抑制作用,且对铝合金的缓蚀存在极值效应;其中,己二酸的缓蚀效果最好,其缓蚀率达93.5%;二羧酸能通过羧酸根和铝离子发生配位作用在铝合金表面形成缓蚀膜。 相似文献
865.
共固定甘氨酸甜菜碱与植物乳杆菌在高盐稀态酱油酿造中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
报道了甘氨酸甜菜碱对高渗条件下植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum YSQ18)形态的影响,并研究了甜菜碱与乳杆菌共固定化技术对提高高盐稀态酿造酱油蛋白质转化率、缩短酱油发酵周期等的作用。利用包埋法将甜菜碱与乳杆菌制成共固定化颗粒,加入酱醪自然发酵。电镜观察显示,外源添加甜菜碱时,处在高盐环境的植物乳杆菌YSQ18生长良好,细胞形态与正常培养相近。发酵结果表明,共固定化组氨基酸态氮、全氮相比空白组分别增加0.234 g/100 mL和0.358 g/100 mL。氨基酸态氮生成率和蛋白质转化率比空白组分别提高1.7%和6.7%,比单独固定乳杆菌和添加游离乳杆菌与甜菜碱的实验组平均提前约1周时间达到发酵终点,与空白组相比提前幅度更为明显。因此,该共固定化技术在酱油酿造中具有较好的应用价值。 相似文献
866.
高浓度聚合物体系稳定性及驱油效果评价 总被引:1,自引:0,他引:1
高浓度聚合物驱油技术是一种新型的大幅度提高原油采收率的方法,但是高浓度聚合物体系的黏度稳定性及体系的驱油效果是目前矿场需要了解的问题。在室内试验的基础上,进行了高浓度聚合物体系黏度稳定性评价,并对体系的浓度和相对分子质量对驱油效果的影响进行研究。试验表明:时间对体系黏度有一定影响,而且随着体系浓度的增加,时间对体系黏度的影响逐渐减小;在剪切速率和剪切时间分别一定的条件下,体系的降解率随着相对分子质量的增加而降低,随体系浓度的增加而增加,但是高浓度体系的保留黏度大;聚合物浓度越高、相对分子质量越高,驱油效果越好。 相似文献
867.
新型Cu2O纳米微晶玻璃具有高Cu载量、低成本和易大规模制备等特点,有望成为载银抗菌玻璃较有潜力的替代者。通过采用XRD、Raman光谱、XPS、FESEM和TEM等表征方法重点研究了不同ZnO/K2O比对SiO2-Al2O3-K2O-ZnO-P2O5-B2O3-CuO微晶玻璃显微结构的影响,并分析讨论了其结构-性能关系。结果表明,微晶玻璃中Zn与P元素会富集在Cu元素所在区域的附近,适量的ZnO能使微晶玻璃中析出的Cu2O晶粒尺寸稳定在纳米级别,并能调节微晶玻璃中Cu元素的浸出速率。Cu2O纳米微晶玻璃对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌均具有显著的抗菌效果,并能实现对维多利亚蓝B溶液的可见光催化降解,是一种极具发展潜力的新型功能微晶玻璃材料。 相似文献
868.
869.
冷冻电镜是发现、鉴定病原微生物,解析病原微生物结构的有力工具。对冷冻电镜的实验过程中,样本是否会扩散到环境中导致污染,继而引发生物安全的问题,国内外目前都缺少相关实验探究。本研究利用当前广泛使用的直接投入式冷冻电镜样品制备设备,对病毒和细菌样品进行冷冻电镜样品制备,探究冷冻电镜制样过程中可能出现的样品泄露以及造成的污染问题,进行生物安全评估。实验结果表明:被滤纸吸附的样品可透过滤纸进一步污染制样设备,使用封口膜可有效避免样品进一步污染;病毒性样品实验结果表明即使用封口膜也可由多种原因而扩大污染范围。这些结果为冷冻电镜样品制备生物安全评估提供了实验依据。 相似文献
870.
传统的台区户变关系分析模型存在违约用电分析结果并不精准问题,为此,构建基于决策树构建台区户变关系大数据分析模型。提取台区用户特征,构建多台区系统框架;根据布尔变量取值对应表,描述每个台区用户的调整状态。建立台区用户归属关系分析模型,获取台区总表高频采集数据,输入智能电能表的高频采集数据;利用增量决策树算法,逐层迭代分析其所属的台区集合,进一步筛选剔除,形成台区用户归属集合。设计违约用电分析流程,完成违约用电情况分析。结果表明模型分析结果与实际数据最大误差为0.2 kWh,为台区用电稳定提供数据支持。 相似文献