硅纳米线阵列电极作为细胞色素c传感器的研究

利用化学刻蚀法由p型硅片制备了硅纳米线阵列,经过表面去氧化层处理后,制备了检测蛋白质细胞色素c的电化学传感器.实验表明,硅纳米线阵列电极对细胞色素c有良好的电化学响应,并且在低浓度条件下具备线性响应的特点.根据与未经表面处理的硅纳米线阵列电极的实验结果相对比,提出了细胞色素c所具备的羧基末端与硅纳米线阵列电极表面的Si-H相互作用从而改善传感性能的检测机理.     

超临界水冷快堆给水控制系统改进研究

超临界水冷快堆是一次直接循环系统。所有的冷却剂在冷却剂泵的驱动下在堆芯被加热后进入汽轮机做功。主蒸汽温度对功率与流量的比值非常敏感。为了抑制主蒸汽的温度变化,本研究中通过增加反馈模块以改进主给水的控制系统。本文采用了三种改进方案,第一种方案中保持功率与给水流量的比值不变,第二种堆芯功率必须随设定值变化,第三种中给水流量随着功率的增加而增加,然后通过计算分析确定控制参数,最后通过功率变化时的运行工况下的对比分析,确定较优的改进方案。     

今年ICTC之亮点——推广杭州数字电视新模式——访ICTC共同主席兼秘书长金乃辉先生

每年金秋十月,有线电视业界人士聚集在美丽的西子湖畔,共同参与广电系统的两大盛会中的“南会”——杭州国际有线电视技术研讨会(ICTC)。今年的ICTC是第十二届了,我们通过ICTC这个交流平台,目睹了中国有线电视事业一步步的发展;历经十一届的ICTC,已成为中国有线电视科技领域内最具影响力的国际研讨活动。每年ICTC都有其主题,今年的ICTC的主题是什么?今年的ICTC又有何新意?我们走访了ICTC共同主席兼秘书长金乃辉先生。记者:金秘书长,今年是第十二届杭州会议(ICTC)了,这十多年来,您一直担任着杭州会议的秘书长,杭州会议发展至…     

荧光分析法检测金藻对Zn2+的利用

研究球等鞭金藻3011(Isochrysis Galbana 3011)对Zn2+的利用。采用FDA-PI双色荧光分析法对处理藻液进行流式细胞技术检测和荧光显微镜镜检,评价4 h和24 h的细胞活性,通过单因素对比试验设计,试验数据使用spss17.0统计软件进行方差分析。结果在活性浓度作用域中,未发现致毒现象,藻细胞长势良好,Zn2+处理Isochrysis Galbana 30114 h、24 h时,FDA-PI荧光检测显示Zn2+浓度为80μg/L时流式检测结果与对照组比较具统计学意义,藻细胞膜的完整性几乎没有受到影响,而FDA荧光检测则表明藻细胞的脂酶活性受到刺激。这一趋势在处理24 h时依然存在,并获得最大活度。研究表明80μg/L是Zn2+利用的最佳浓度域,说明Zn2+的摄入加速了细胞膜上磷脂代谢。     

拉板式侧规的调节要点

拉板式侧规是单张纸胶印机一种常见的横向定位方式,广泛应用于国产胶印机、海德堡胶印机,其定位方式与纸张接触面大,对前规的定位影响小,但由于其结构复杂,容易出现定位故障。1拉板式侧规的工作原理     

不规则连续曲形屋面工程施工消防管理工作

北京大兴国际机场航站楼屋面为不规则连续曲面,面积达32万m2,针对屋面材料多为易燃材料,施工有大量明火作业等难点,建立健全的消防安全管理制度,施行条块化管理,责任落实到人,加强消防安全教育,从人、物、管理三方面进行全方位把控,做到了屋面施工零火灾事故。     

BIM在高速公路机电安装工程项目上的应用

本文结合华丽高速项目及其特点,介绍了BIM在高速公路中应用的关键技术要点,通过利用BIM可视化管理指导施工,对设计图纸进行碰撞检测,避免因设计图纸错误造成的返工,节约人工和材料费,为高速公路机电安装的安全管理、信息化管理以及加快企业转型升级提供了有力的技术支撑.     

基于虚拟栅格的传感网能量空洞缓解方法

为延长无线传感网的生命期,提出了一种能量空洞缓解方法。网络被划分为若干虚拟栅格,以便于多跳传输。树形结构的数据上传路径则由各个簇头和移动Sink构成。此外,为缓解能量空洞的出现,Sink的移动轨迹被设计为可控的,从而有效均衡了能耗。仿真结果表明,该方法在多跳传感网络的节能方面表现较为良好。     

火电机组工程调试中的安全管理工作

从火电调试单位角度出发,通过分析火电机组工程调试的规律、特点并结合工程实践,揭示了火电工程调试的安全生产管理的特点、难点和规律;探讨了如何做好火电调试的安全管理工作,并提出了安全管理对策。     

基于数学形态谱的逆变器功率管开路故障诊断

针对逆变器功率管开路故障,提出一种基于数学形态谱的逆变器开路故障诊断方法。利用逆变器故障状态下的三相输出电流出现波形上缺失、下缺失、上下都缺失以及严重畸变的差异,求取正常电流信号及上述4种故障电流信号的形态谱,提取形态谱中前11个归一化谱值作为特征向量输入ELM神经网络进行区分,并结合简单的三相输出电流故障判别机制,实现故障功率管的准确定位。仿真结果表明,该方法的故障区分率超过96%。最后利用实验数据验证了所提方法的有效性。