无线传感器网络数据融合研究综述*

无线传感器网络中数据融合技术可以有效的减少数据通信量,降低能耗,延长网络的生存时间。数据融合研究涉及多个方面的技术,因此设计高效的数据融合算法是一项具有挑战性的工作。针对近几年数据融合算法的发展状况进行了综述,对现有的无线传感器网络数据融合算法进行分类研究,给出算法的基本功能和特征,对部分的算法的性能进行讨论和比较,给出数据融合研究领域内存在的问题和发展方向。     

基于内容的音频检索系统的前端抗噪技术

基于内容的音频检索具有较高的实用价值，将安静环境下训练的模型应用于实际有背景噪声的环境中。分析各种语音增强技术，并通过性能对比，选取谱减法作为系统前端抗噪技术，给出一个将音频增强和音频检索系统级联组成的抗噪声音频检索系统．并给出适合系统使用的谱减法的改进算法。