图像自动标注技术研究进展

现有图像自动标注技术算法可以大致划分为基于语义的标注算法、基于矩阵分解的标注算法、基于概率的标注算法以及基于图学习的标注算法等四大类。介绍了各类别中具有代表性的图像自动标注算法,分析了这些算法的问题模型及其功能特点,并归纳了图像自动标注算法中主要的优化求解方法及算法评价中常用的图像数据集和性能评价指标。最后,指出了图像自动标注技术目前存在的主要问题,并且提出了这些问题的解决思路。分析结果表明,对于图像自动标注技术的研究,可充分利用现有算法的优势互补,或借助多学科交叉的优势,寻找更有效的算法。     

基于日志模板主题特征的日志异常检测

在系统安全领域,通过日志来检测软件或者系统异常是一种常用的安全防护手段。随着软件和硬件的快速发展,在大规模的日志记录上进行人工标记变得十分困难,目前已有大量的日志异常检测的相关研究。现有的自动化日志检测模型均使用日志模板作为分类,这些模型的性能以及实用性很容易受到日志模板变化的影响。因此,基于日志模板主题特征的日志异常检测模型LTTFAD被提出,LTTFAD首次引入了LDA主题模型以提取日志模板的主题特征并且通过循环神经网络LSTM实现异常检测。实验结果表明,在HDFS和OpenStack数据集上基于日志模板主题特征的日志异常检测模型LTTFAD的查准率、查全率和调和分数等性能指标均明显优于现有基于日志模板的日志异常检测模型。此外,对于新日志模板的注入,LTTFAD模型依然具有较高的稳定性。     

汇编程序自动构造的研究与实现

通过对指令系统的分析,提出了一种可根据用户提供的机器指令格式、CPU的硬件结构以及操作教寻址方式等信息,自动构造术同的汇编程序的方法,阐述了该方法的设计思想和程序实现.通过该方法生成的汇编程序可正确地完成汇编源程序到目标程序的翻译过程,自动化程度高,提高了软件的生产效率,可用于微机系统汇编程序的自动构造.     

云环境下基于属性的多关键字可搜索加密方案

可搜索加密技术可在不解密数据密文的同时实现密文关键字的检索,很好地保护了数据存储方的隐私.针对目前大多数可搜索加密方案无法支持用户自定义搜索策略的问题,提出了一种安全、高效、可支持任意表达的基于属性可搜索加密方案.该方案首先基于LSSS搜索结构,支持任意合取、析取或单调布尔表达式的多关键字搜索策略,用户使用私钥为LSS...     

可实现隐私保护的基于属性密文可搜索方案

针对现有的基于属性的密文可搜索方案存在隐私泄露问题以及当授权用户不在线时如何安全有效地将密文以及搜索权限委托给其他人的问题进行了研究,将隐藏访问结构的基于属性密文可搜索方案与代理重加密技术融合,提出了具有部分隐藏访问结构的支持代理重加密的功能的基于属性的密文检索方案。该方案不仅有效地解决了上述问题,而且还支持关键字的更新。最后在随机预言模型下基于DL(D-linear)假设和q-BDHE (decisional q-parallel bilinear Diffie-Hellman exponent)假设,证明了本方案的安全性。     

Windows 2000下全双工串口驱动程序的开发

介绍了Windows2000操作系统下的最新的设备驱动程序模型（WDM）的基本结构。给出了串口设备驱动程序的设计思想和主要模块,并着重阐述了全双工串口驱动程序的具体实现方法。     

基于核Batch SOM聚类优化的语义Web服务发现机制研究

如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务已成为制约服务发展的瓶颈之一。该文针对现有Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个主要问题,提出了一个基于核Batch SOM神经网络聚类优化的语义Web服务发现框架。该框架分别在服务表示阶段引入WordNet和隐含语义索引技术对Web服务进行语义扩展和概念语义空间降维;在服务分类阶段利用核机学习理论改进一类适用于Web服务分类的核Batch SOM神经网络算法;在服务匹配阶段提出一种基于核余弦相似性测度的Web服务匹配算法。最后,真实Web服务数据集上的实验结果验证了所提出方法的可行性。     

“汇编语言程序设计”课程教学改革探索

"汇编语言程序设计"是计算机及相关专业的专业基础必修课。分析了目前课程教学中存在的问题,根据课程的目的和任务,结合教学实践,从教学进程、教学内容、教学方法与实践教学改革等方面探讨了"汇编语言程序设计"课程教学改革的基本思路与策略。     

信息与计算科学专业网络信息安全课程教学改革探索

教学内容、教学方式和考核体系是课程建设中的三大基本要素.建设完善的课程体系需要紧密结合专业特色,才能更好的实现培养目标.讨论了如何在信息与计算科学专业高年级开设好网络信息安全课程,培养学生的创新意识和全面素质问题,并提出了细致的教学改革方案.