基于混合整数二阶锥的配电-气网联合规划

提出了一种考虑配电网重构及小时级潮流变化的配电-气网(EGDN)联合规划模型。一方面,融入配电网重构来优化系统的运行状态,两网协同规划能发挥不同能源间的互补共济作用,提升系统的可靠性和运行效率;另一方面,所提模型考虑小时级配电网和配气网的潮流方程,以精细化描述系统的运行状态。为了求解该非线性非凸模型,适当松弛原问题,将其转换为可直接求解的混合整数二阶锥规划(MISOCP)问题。仿真结果表明所提规划模型显著提升了系统的可靠性,降低了相关设备的配置容量,减少了能量传输损耗,降低了总体规划与运行费用,证明了MISOCP模型与简单的混合整数线性规划模型相比,更能获得满足实际工程需求的规划方案。     

南方区域各市场主体同台竞价交易输电价格机制设计

区域市场主体同台竞价能促进南方区域资源优化配置,推动南方区域统一市场的建设发展。跨区跨省输电价格作为同台竞价交易价格机制的重要组成部分,其如何定价关系着区域各市场主体的利益分配。针对当前输电价格机制存在的问题,借鉴国外跨区交易输电价格机制,提出适应于同台竞价交易的输电价格机制,明确输电价格的定价方法,通过对比分析,验证设计机制在同台竞价交易中的可行性。     

基于实验经济学的广东月度竞价分析

基于国内电力市场交易现状,应用实验经济学的方法对电力市场出清价格的影响因素进行研究。首先通过对实际的电厂竞价成本进行分析,确定其成本模型;之后通过搭建电力市场模拟竞价平台的方式,对不同供需比下的电力市场进行双边竞价实验仿真,以验证供需比对市场出清价格的影响。通过设立不同供需比的实验,依靠实验过程的观察与对实验结果的分析,发现市场供需比对电力市场的出清价格会产生明显影响。该方法采用模拟竞价方式,可排除实验环境中的非实验因素干扰。     

准均匀B样条的插补算法及段间过渡研究

主要研究了一种基于完整准均匀B样条的直接插补算法.首先用差分法预估曲线参数,并用自适应调整参数和步长的方法对预估的参数进行调整以满足步长恒定或弓高误差的要求.接着着重讨论了这种基于准均匀B样条曲线插补算法的参数方程的选择和段间过渡问题.因为B样条曲线是有多段曲线拟合而成的,插补计算时段间的平滑过渡是十分重要的.最后用程序实现了插补算法,并给出了程序的测试结果.     

多智能体系统的宏观策略及其微观控制

在多智能体系统中,用宏观策略确定整体目标,用微观控制实现其目标,其间是通过多智能体之间的协作完成的。用一个仿真足球队作为多智能体系统的研究对象,首先,从整体方面考虑,通过用集合的方式定义了球队的战术、形势、阵型和球员的状态等,并通过几者之间的关系描述了球队的宏观策略;其次,从局部方面考虑,根据已制定的宏观策略,分别通过用静态和动态的控制方式,定义了每一个智能体的动作选择机制。仿真实验证明了动态控制的有效性。     

融合主题信息和Transformer模型的健康问句意图分类

问答系统的一项关键任务就是如何理解用户的问句意图并将其正确地分类到相应的领域中,其分类性能直接影响着问答系统的质量.针对中文医疗健康问句数据量庞大但文本字符数少、特征稀疏的特点,以及传统卷积神经网络和循环神经网络的不足,提出了一种融合主题信息和Transformer模型的健康问句意图分类方法.首先,对短文本数据集预处理后通过BERT预训练语言模型生成词的词向量;其次,分别使用BTM主题模型和TWE模型获得文档-主题矩阵、主题-词矩阵和主题向量矩阵,由矩阵变换生成每个词的主题向量;然后,将词向量和词的主题向量拼接融合后输入到Transformer编码器中进行充分的特征提取并得到句子特征向量;最后,由全连接和Softmax分类器获得输入文本在各个类别的概率,从而实现最终的分类目的.在中文医疗健康问句数据集上进行不同模型的对比实验,准确率、召回率和F1值指标上均有不错的提升.实验结果表明,本文提出的方法可以有效提高模型的语义表示能力和分类效果.     

DNS法与菲林试剂法测定酿酒大曲糖化酶活力的比较分析

试验采用菲林试剂法和DNS法分别对20个大曲糖化酶活力进行测定，并比较两种方法测得结果的相关性、精密度和准确性。结果表明，DNS法的检测值大于菲林试剂法，两种方法测得大曲糖化酶活力的结果高度相关(相关系数r=0.9918);同时两种方法测得糖化酶活力的精密度和准确度也均较好，相对于菲林试剂法，DNS法测定糖化酶活力的精密度较高，准确度稍好。两种方法均能满足大曲日常检测需求，从精密性和准确性来说，DNS法相对更优。     

基于层级BiGRU+Attention的面向查询的新闻多文档抽取式摘要方法

针对现有大多数面向查询的多文档抽取式摘要方法通常是将句子的内容显著性及查询相关性分开计算的，且对向量表示的建模不充分的问题，提出一种基于层级BiGRU+Attention的面向查询的新闻多文档抽取式摘要方法.首先，通过训练层级BiGRU+Attention神经网络模型，获得具有丰富上下文语义信息的句子、文档向量表示；并在此过程中通过双线性变换注意力机制，使得文档向量表示不仅具有反映文档深层主旨信息的基本特性，还融入句子与用户查询的相关性信息，然后利用句向量与其进行相似度计算获得相应的句子重要性得分；其次，由句子重要性得分、句子中包含的关键词特征、句子的长度特征以及句子的时序权重系数加权组合得到最终的句子综合特征权重得分；最后，利用MMR算法来选择摘要句.实验结果表明，与其他方法相比本文提出的方法能在一定程度上提高面向查询的多文档抽取式摘要的质量，具有一定的有效性及优越性.     

安徽地区气溶胶中137Cs活度浓度监测

利用超大流量气溶胶采样器和γ谱仪,对安徽三个点位气溶胶中人工放射性核素137 Cs活度浓度进行了为期两年的采样监测,共六次检出超过探测限的¹³⁷ Cs,活度浓度为1.4～6.5μBq/m³。结合国家辐射环境监测网现有数据,对安徽地区气溶胶中¹³⁷Cs活度浓度与季节、空气条件关系进行了分析,为深入研究大气中相关放射性核素浓度分布规律奠定了基础。     

静电纺丝技术在固体氧化物燃料电池电极材料的应用

近些年，纳米纤维被用于燃料电池材料时具有优异的性能，引起了人们的广泛关注。静电纺丝技术是一种低成本，高效可控，操作简单的纤维制备方法。电极材料的微观形貌对于电池性能具有显著影响。将静电纺丝技术的影响因素归纳为内部参数、工艺参数和环境参数三类，分别讨论其对材料微观形貌的影响。同时对于静电纺丝所形成电池纤维结构进行了相关归纳，并对比了不同微观结构所获得的性能。此外，总结归纳了静电纺丝应用于固体氧化物燃料电池材料的最新研究进展，特别强调了复合电极材料的发展现状，以及其微观形成机理，为相关研究者提供研究思路。