基于DSM和GA的消费者感性需求聚类

为了实现对消费者复杂的感性需求降维, 提出了一种基于设计结构矩阵（design structure matrix, DSM）和遗传算法（genetic algorithms, GA）的消费者感性需求聚类方法。通过分析消费者感性需求的特点, 以DSM模型建立感性需求之间的关系矩阵, 通过行列元素变换实现聚类操作。在对感性需求DSM模型染色体编码的基础上构建了适应度函数, 以遗传操作的方式寻找最优感性需求聚类方案。最后以电动滑板车的消费者感性需求聚类为例, 验证了所提方法的有效性。结果表明, 该方法能够提高消费者感性需求聚类的效率和聚类水平。     

案例驱动的协同设计知识管理模型及实现

为了建立一个面向用户、设计师、工程师和决策者的产品设计知识协同信息管理平台,有效利用案例中的设计知识,提出一种案例驱动的协同设计知识管理模型,该模型通过分析新产品开发中用户、决策者、设计师和工程师之间的设计知识流通模式,建立了基于案例的知识协同与信息交互过程的映射模型,提出了基于Markov模型的设计知识提取方法,构建了案例驱动的协同设计知识管理框架,并以软件形式实现。案例驱动的协同设计知识管理模型将已有领域案例的设计知识引入新项目设计问题的设计求解中,新产品设计开发和过程管理所需的所有设计信息均可通过领域案例设计知识库进行实时地设计知识获取、重用和进化,直至完成整个设计项目。以某品牌起重机造型设计方案在案例驱动协同设计知识管理软件平台上的具体应用为例进行验证,证明了所提模型的可行性和合理性。     

产品创新设计的可拓推理设计方法

为解决产品设计中的模糊不确定性问题,将可拓创新方法引入设计过程中,提出基于可拓变换及推理的产品创新设计方法。在建立产品设计知识表示模型的基础上,通过基元的转化和推理解决设计问题,并研究了产品设计的可拓变换和推理的一般原则。将可拓设计过程模型和可拓推理机制应用于产品的功能设计和色彩设计中,分别得到对应于产品功能设计和色彩设计的可拓推理设计方法及流程。该方法完善了产品创新设计方法体系,可为产品设计提供创新解决方案。     

产品设计中基于FBS模型的用户需求分析方法

为研究产品概念设计过程中的用户需求,运用功能-行为-结构(FBS)设计模型对产品进行分析,从而得出用户需求的最优解。运用改进的FBS设计模型对目标产品进行分析,得到模糊需求;结合弹性界限的概念,运用自然交互技术对模糊需求求解,同时结合情境感知对用户需求进一步分析;结合案例验证了文中方法的可行性。结果表明:改进后的FBS设计模型可用于分析用户需求,并能够通过自然交互技术得到用户需求的最优解。     

基于DELMIA的民机内饰虚拟维修仿真与评价方法

目的 针对传统民机内饰维修困难且成本大的问题,构建民机虚拟维修仿真与评价体系,提出基于DELMIA的虚拟维修仿真与评价优化方法。方法 首先对维修任务仿真动作进行分解,并对维修操作阶段进行划分,根据不同阶段动作进行特性分析,完成操作区的划分;其次针对不同区域再次进行维修动作类型的划分,按照不同类型分别进行虚拟仿真操作;再次基于DELMIA仿真结果中提取的关键帧进行各指标分析,得到单项评估的结果;最后基于MATLAB平台完成上述多种人机因素的综合评估权重向量并计算出各关键帧结果,输出人机工效综合评估可视图和报告,给出可优化方向。结果 依靠项目支撑对某型号民机内饰行李箱维修仿真进行案例验证,表明该方法能够系统地完成民机内饰典型部件的维修仿真分析任务,并给出明确的维修优化方向。结论 新方法体系的提出有助于民机内饰虚拟维修仿真的效率及综合评估可靠性的提高。     

基于证据理论融合多特征的物体识别算法

为了提高物体的识别正确率,提出一种基于证据理论融合多特征的物体识别算法。提取物体图像的颜色直方图和尺度不变特征,采用极限学习机建立相应的图像分类器,根据单一特征的识别结果构建概率分配函数,并采用证据理论对单一特征识别结果进行融合,得出物体的最终识别结果,采用多个图像数据库对算法有效性进行测试。测试结果表明,该算法不仅提高了物体的识别率,而且加快了物体识别的速度,具有一定的实际应用价值。     

基于深度学习的人工智能设计决策模型

为了消除设计决策者决策偏好对产品开发的影响,进一步提升设计决策效率,提出了ResNet人工智能设计决策模型。该模型基于人工智能思想,构建了基于产品造型语义的设计历史方案数据集,并对该数据集进行了产品造型语义标注。通过深度残差学习网络算法(ResNet)对数据集进行不断训练来提高设计决策的准确度,将一般设计决策问题转化为设计方案图像的语义识别问题,最大限度地消除了决策者决策偏好的影响。通过起重机造型设计决策实例,验证了ResNet人工智能设计决策算法的有效性和可行性。     

基于色彩案例和灰度关联分析的产品配色设计方法

为有效辅助工业设计师进行产品配色设计,提出基于色彩案例和灰度关联分析的 产品配色设计方法。从目标意象出发,通过分析并筛选产品配色样本,研究色彩合并、取舍和 色彩案例表示方法,基于对目标产品赋色区域划分实现色彩案例向目标产品配色映射,引入灰 度关联分析方法评价映射后的色彩方案与案例色彩的关联性。以剪式升降机的配色设计为例, 验证了该方法能够有效实现案例色彩向目标产品配色转换,生成用户满意方案。     

载人潜水器坐底过程人因失效预测

针对潜水器两种坐底模式对潜航员认知可靠性影响问题,本文采用人因可靠性分析方法研究坐底过程中系统、任务以及环境对潜航员的影响,结合深海任务环境分析载人潜水器典型人-机-环境特征,分析了两种坐底模式潜航员任务过程和认知过程,利用认知可靠性并串混联系统模型改进(cognitive reliability and error analysis method,CREAM)方法,并预测潜航员作业认知失效概率。计算结果显示:载人潜水器两种坐底模式潜航员认知过程差异性较小且失效概率均在可接受范围内,该方法的应用可为载人潜水器安全设计、人员培训、失误预测与可靠性评估提供理论支持。     

基于DIALux的飞机客舱照明设计方法

飞机客舱照明是飞机内部照明系统的重要组成部分,合理的客舱照明设计可以提高飞行服务质量、提升旅客满意度和舒适度。基于DIALux计算仿真软件,提出了一种飞机客舱照明设计方法。从旅行安全、视觉舒适度、高品质服务等角度出发,通过对平均照度、眩光、照度均匀度等多方面的量化评估、校核与分析,探讨并提出了具有创新性的飞机客舱的照明设计方法。基于此方法以某型号飞机客舱为研究对象建立光学仿真模型、进行视觉仿真计算,验证了该方法的可行性。