基于灰色预测模型的航线客流量预测

准确的预测航线的客流量,对于航空企业制定航线销售政策有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,在选取某航空公司近六年三亚-北京往返航线数据的基础上,提出以回归分析、灰色预测方法对该航线2016年的客流量进行分析预测.经实证分析,结果表明:灰色预测方法对航线客流量的预测的精确度较高,对航空公司预估客流量和制订销售政策有直接的指导意义.     

永磁无刷直流电机无位置传感器技术研究

永磁无刷直流电动机具有结构简单、效率高等优点,广泛应用于军工或其他领域,因此研究永磁无刷直流电动机具有重要的意义。首先介绍了永磁无刷直流电动机的工作原理,然后分析了无位置传感器永磁无刷直流电动机反电动势法原理,并设计了其无位置传感器控制系统。最后在Matlab/Simulink平台上搭建无位置传感器永磁无刷直流电动机双闭环PI控制系统的仿真模型,并给出了仿真结果。仿真结果表明该系统能够控制电动机正常启动,具有良好的动态和稳态性能。     

基于声学振动的有载分接开关故障诊断技术研究

随着电网对供电电压要求的不断提升,变压器有载分接开关的动作次数不断增多,其操作不良和机械故障率也相应增加。国内现有载分接开关的运行检修主要采用离线定期检修方式,工作量大、效率低、故障诊断精度不高。本文从振动信号采集、信号预处理、故障特征信号提取、智能诊断四个方面,介绍了一种基于声学振动的有载分接开关故障诊断技术,并对该技术的发展提出了展望。     

基于内向性的产品要素设计模型

目的从东方传统文化中提取内向性特征,构建一个符合内向性的产品要素设计模型,并验证模型可靠性。方法以焦点小组法对东西方文化现象进行差异对比,用Q-sort法对典型东方传统设计进行特征提取,提出产品要素设计假设模型。用设计实践及验证性因子分析法检验模型可靠性。结论提取并验证了东方传统文化中的内向性特征,基于此特征构建出一个可靠的产品要素设计模型,该模型从造型、色彩、材料、工艺和寓意5个方面诠释了体现传统文化内向性特征的方法。     

电点火头和导爆管两种点火方式对延期时间的影响?

点火方式是影响毫秒延期雷管延期时间及精度的重要因素,文中以铅丹-硅系毫秒延期雷管为基础,采用2种延期药配方平行试验,控制延期体切长等差增加,对比电点火头和导爆管2种点火方式条件下雷管延期时间,并计算延期时间标准偏差。结果表明:平行试验结果一致性好,同种配方2种点火方式下,延期时间存在差异,开始时电点火头点火的延期时间高于导爆管点火,后面则是电点火头点火的延期时间低于导爆管点火;试验切长范围内,导爆管点火时的延期精度普遍高于电点火头点火,且更加稳定。     

紫外光固化聚氨酯丙烯酸酯粘结剂的优化设计

采用红外光谱对聚氨酯丙烯酸酯(PUA)涂料的紫外固化过程进行定量分析;测试了不同配方和固化条件下涂膜的摆杆硬度、柔韧性和抗冲击性;考察了γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(KH570)对粘结剂附着力的影响,并对其作用机制进行了分析。结果表明,固化过程中C=C双键发生聚合,其转化率反映了涂膜的固化程度;增大光强、减少稀释剂用量和延长固化时间均有利于提高双键转化率和摆杆硬度;随着光引发剂浓度的增加,双键转化率先增后减;增大二官能PUA比例能够提高涂膜柔韧性和抗冲击性;KH570能够改善涂膜附着力,加入量越大改善效果越明显,且静置对附着力有很大影响;其作用机制是KH570分子中的双键与丙烯酸双键发生聚合,羟基与基底间形成氢键作用。     

基于短路电流小半波特征的短路故障快速检测方法

为使超高压输电线路上的限流器在短路早期快速投入,短路故障快速检测方法的研究至关重要。首先分析了短路电流暂态特征随故障初相角等因素的变化规律,发现部分故障初相角短路工况下电流呈现小半波特征的现象,此时传统检测方法难以满足速动性的要求。然后提出了一种基于短路电流小半波特征的检测判据,利用电流瞬时值或变化率的零点间隔作为检测量,与传统检测判据配合,实现了任意故障初相角下的短路快速检测,并保证了在负荷投切等干扰工况下的可靠性。最后通过离线仿真、现场短路试验验证了该方法的有效性。结果表明所提方法能在2.9 ms内辨识出短路故障。     

计及需求侧储能事故备用风险与火电机组深度调峰的 经济优化研究

针对电网调峰过程中需求侧储能(Energy Storage, ES)事故备用闲置时间过长,以及传统火电机组深度调峰(Depth Peak Regulation, DPR)成本较高的问题,提出了一种考虑需求侧储能事故备用风险与火电机组深度调峰的经济优化方法。首先,通过分析天气状态、负载率水平以及故障风险类型等影响因素,构建了考虑需求侧的ES风险量化模型、ES事故备用调峰经济模型。其次,结合火电机组进行深度调峰时对机组损伤及燃料需求分析,构建了考虑火电机组投油成本的深度调峰经济模型。最后,提出了一种基于需求侧风险量化的ES事故备用辅助火电机组DPR的经济优化模型,采用粒子群优化算法在修正后的IEEE30节点系统中进行算例验证。结果表明ES事故备用参与DPR能有效提高电网调峰能力和ES事故备用利用率。     

基于组合方法的三亚机场客流量预测

准确地预测机场客流量对机场的建设和发展有着至关重要的作用. 在三亚机场2005-2015年客流量数据的基础上,分别采用Holt-Winter季节模型、ARMA和线性回归模型分别对三亚机场2016-2017年的客流量进行了预测. 为了减少预测误差提高预测精度,采用了组合加权的方法对数据进行了组合预测. 经验证,该方法可以作为有效预测机场客流量的一种方法.     

利用实测资料评估被动微波遥感雪深算法

利用SSM/I微波亮温数据,结合地面站点实测资料,比较Chang算法和Che算法在前苏联、中国及蒙古境内6种不同积雪类型的反演精度,结果表明:被广泛应用于全球雪深反演的Chang算法低估了前苏联境内雪深7.6cm,相对误差为-24.3%,而分别高估中国及蒙古境内雪深9.2cm与11.4cm,相对误差分别为108.8%和180.9%,区域反演效果很差;针对中国境内积雪的Che算法严重低估前苏联境内雪深,整体低估21.3cm,相对误差为-68.6%,RMSE为31.4cm;在中国及蒙古境内反演效果有所改善。6个积雪类型中,植被较单一,地形较平坦的苔原型积雪和草原型积雪雪深的反演效果较好。随着纬度和积雪深度的增加被动微波雪深反演有由高估变为低估的趋势。Che算法反演的雪深大体以40°N为界,以北表现为低估,以南表现为高估,另一方面,整体上该算法在雪深低于6.7cm时表现为低高估,高于6.7cm表现为低估;因此,全球算法应用到局部地区需要进行修正,不同下垫面性质以和气候条件下形成的积雪的被动微波反演应区别对待。