基于嵌套多目标粒子群算法的多类型柔性交流输电系统优化配置

以投资费用最小和系统可用输电能力(available transfer capability,ATC)最大为目标,建立了多类型柔性交流输电系统(flexible AC transmission system,FACTS)的多目标优化模型,并考虑了多个约束条件。提出一种嵌套的多目标粒子群优化算法求解该多约束非线性N-P困难问题的Pareto解集,该算法的外层用于计算多目标优化问题,内层用于计算系统的可用输电能力和静态电压稳定指标。结果表明不考虑其他因素时,晶闸管控制串联电容器(thyristor controlled series capacitor,TCSC)是最合理的配置选择;当FACTS安装数量有限时,相比统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)和静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM),多种FACTS设备混合安装可以在经济上和效果上取得较好的平衡;若电网在有限投资水平下需要较高的可用输电裕量,应首先考虑并联型和串联型FACTS混合安装的方案。在IEEE-14节点中对所提方法进行的验证表明该方法的正确性和有效性,该方法可以同时确定FACTS的安装类型、安装地点和补偿容量。     

一种基于实测数据的谐波源定位方法

为了准确划分各谐波源责任以便采用技术及经济手段治理谐波问题,提出了一种基于实测数据的谐波源定位方法。该方法以系统母线的谐波电压幅值及相位作为量测量,考虑一定的建模及测量误差,根据系统各节点的谐波功率与母线阻抗之间的符号关系对可疑母线进行分类。提出定位指标对各节点进行排序,确定最为可能的谐波源位置,减少后期不必要的勘测工作。最后,在ETAP 12.6中建立了IEEE 14节点的算例模型并进行计算验证,计算结果证明了提出方法的有效性。     

基于搜索矢量拟态物理学算法的微电网脆弱性评估及重构

借鉴大电网脆弱性的定义,考虑微电网数学模型和元件的可靠性参数,提出加权复杂网络参数及微电网节点和线路运行综合灵敏度,形成微电网脆弱性评价体系,在此基础上建立考虑联网/孤岛两种运行模式的微电网重构数学模型。模型以微电网综合脆弱度最小为目标函数,选取美国微电网CERTS为算例,采用搜索矢量拟态物理学(SV-APO)算法进行优化计算。结果表明所述模型能根据微电网固有的网络结构参数和运行状态及时正确地给出微电网的重构及运行方案,可为日后微电网安全运行维护及改造提供参考。     

基于BP神经网络的谐波计量误差分析软件

利用BP神经网络建立了谐波对电子式电能表计量误差影响的数学模型 ,它反映了谐波功角与该误差间的非线性映射关系。基于该模型应用VC ++ net开发了误差分析软件并计算了某牵引站谐波数据 ,结果表明该软件在分析电子式电能表计量误差中具有实用价值     

考虑多主体利益与需求响应的分布式电源优化配置

传统的分布式电源规划仅考虑单一利益主体,且未考虑需求响应,无法兼顾各市场主体的利益需求且忽略了负荷的调节能力。针对以上问题,提出了一种考虑多主体利益和需求响应的分布式电源优化配置模型。首先,结合电源侧的环境成本和用户侧的需求响应,分别以分布式电源发电企业、配电公司、电力用户的净收益最大为目标,建立各自的优化配置模型。其次,根据三者的利益关系,构建可同时兼顾三者净收益的综合优化目标,并采用二阶锥规划方法进行求解。最后,以IEEE33节点配电网作为算例,结合某地区电网的实际数据进行仿真分析。结果表明:所提出的优化配置模型可有效提升各主体的整体经济效益,并且可保证主体间的利益均衡,有助于提升电力市场的活力。     

电力系统中电压骤降特性及其传播

在采用对称分量法分析电力系统中短路故障的基础上引用剩余复数电压向量和PN系数来表征(公共连接点)PCC骤降特征电压和网络不平衡特性,同时给出变压器变换矩阵和相变换矩阵,使二次侧(用户端)电压计算更为简便。在分析各种不同类型变压器对电压骤降类型影响的基础上提出一种骤降类型变换映射函数,能够更好地分辨电压骤降传播过程中骤降类型的变化情况,并提出几种电压骤降特性指标,给出了各种指标在传播过程中的变化情况。     

电动汽车电池更换站布局的最优规划

电池更换站应根据换电需求进行合理布局.给出了电动汽车换电需求及其分布的分析方法,提出了电池更换站布局最优规划的数学模型.采用与更换站布局有相似数学特点的Voronoi图划分更换站服务区域,服务区内换电需求决定更换站规模,并与具备全局随机寻优能力的改进粒子群算法结合,提出了最优规划的联合求解流程.算例分析验证了规划方法和算法的有效性和实用性.     

计及市场收益的含储能火电厂日前-日内两阶段优化调度方法

火电厂的市场收益主要包括电能收益与备用收益,机组容量的分配是影响市场收益的重要因素之一,因此提出考虑优化机组容量分配的日前-日内两阶段优化调度方法。分析储能参与电力调度的机理,量化储能可用备用容量,以减小机组爬坡频次、提高机组发电利用率为目标,建立含储能火电厂日前与日内两阶段优化调度模型。采用拉格朗日松弛法对模型进行处理,基于市场边际电价理论求解容量价格与电量价格,并计算火电厂总售电收益。在安装储能与否的两种场景中进行算例分析,结果表明,在火电厂侧安装储能可以有效提高机组发电利用率,增加火电厂收益。     

基于时频域结合的配电变压器谐波损耗计算

本文中作者提出了一种基于时频域结合的配电变压器谐波损耗计算模型,通过仿真分析和试验,研究了谐波电压与空载损耗、谐波电流与负载损耗、谐波电压叠加谐波电流与总损耗之间的关系。     

促进大规模风电消纳的双层调峰补偿机制研究

针对目前常规机组在风电大规模并网时难以得到合理的调峰补偿、从而影响其调峰积极性的情况,提出了一种基于K-means聚类的促进常规机组参与风电消纳的调峰补偿分摊方法。首先,针对机组数量增多时计算"维数灾"的问题,引入K-means聚类对机组进行分类,分层对调峰补偿进行分摊。其次,针对Shapley值法忽略了不同机组的调峰积极性存在差异的缺点,引入机组调峰能力实现系数α对分摊方法进行修正,将调峰补偿费用按照调峰机组的调峰能力实现情况进行分摊,从而使补偿模型兼具公平性与激励性。最后,结合算例证明了改进后模型对激励更多调峰机组参与调峰辅助服务的有效性。