Study on the Change Rules of Parameters of Luzhou-flavor Liquor in Pits and Their Correlations（Ⅲ）：Flavoring Compositions

采用水蒸汽蒸馏提取和气相色谱（GC）分析方法,跟踪考察浓香型白酒发酵过程中各类风味成分的动态变化规律及其相互关系。结果表明,酒醅中大多数风味成分在发酵前期增长迅速,发酵中期含量较为平稳,发酵后期略有下降;入窖45 d左右是大多数风味物质生成最多的时间;部分风味物质在酒醅中的含量及量比关系与白酒产品存在一定的差异。     

基于无人机的电力线路安全巡检系统设计

电力线路作为输电与供电的关键设施,其安全巡检至关重要。基于无人机技术研发电力线路安全巡检系统,通过软硬件的综合设计,能够精准发现线路中的安全隐患,实现电力线路全范围、实时、在线巡检功能,保障巡检工作的安全性与精准性。     

磁流变支座剪切刚度与热损功耗的能效分析

研究不同材料配比下的热损功耗和可调刚度的复杂关系,对提升叠层型磁流变支座(MRB)的隔减振性能具有重要意义。基于力磁耦合理论,构造分析支座的宏微观力磁耦合模型,进而计算支座磁场分布和水平剪切刚度,并考虑热损功耗的影响,得出支座刚度变化与磁流变橡胶(MRR)颗粒体积比的关系。通过MTS测试机对支座进行剪切测试,所得实验数据与理论计算的结果进行对比分析。结果表明,该支座最大可承受的热损功耗限制在38. 7 W时,支座剪切刚度变化为最大且可达42. 8%,其最优颗粒体积比为12%,且最优颗粒体积比随热损功耗的变化而发生偏移。该宏微观模型寻找到支座热损功耗与剪切刚度变化率的一种平衡规律,为磁流变橡胶支座进行结构和性能的优化设计提供了新思路。     

煤矿井下定向钻探数字化平台的设计与实现

煤矿井下钻探数字化平台的开发和应用可以为数字化矿山建设奠定坚实的基础。为实现煤矿井下定向钻探数字化,构建了由钻场地图模块、钻场信息模块、施工管理模块和系统管理模块组成的煤矿井下定向钻探数字化平台。在煤矿现场开展了相关技术的工程组织与实施,验证了该平台的综合管控能力,为我国煤矿井下钻探数字化发展提供了新思路和支持。     

基于社会网络和工作相似程度的协作推荐研究

近几年,开源社区等具有社会网络性质的网络协作得到了较快发展,有必要获取一种考虑社会关系和协作特性的模型和技术,从而进一步推进社会网络协作的开展。从社会网络理论出发抽象出协作网络的拓扑结构,提出了一种综合考虑协作者之间的联系关系和合作关系的协作者社会网络模型构造方法。在定义三种联系行为的基础上,给出了度量联系关系强度的方法。在界定合作行为基础上,给出了度量合作关系强度的方法。通过使用开源社区www.codeplex.com的数据进行实验,证明了模型和方法的有效性。     

新安江模型在富水水库流域洪水预报中的应用

基于富水水库流域特性,采用新安江三水源模型建立了富水水库流域洪水预报模型和方案,论证了产流方式,分析了水库流域洪水预报特殊性,并率定了模型参数.实例结果表明,该模型预报效果较好、精度高、合理可行,可供借鉴.     

雅砻江干流水电基地送出系统电压等级的探讨

雅砻江流域上装机容量达3300MW的二滩水电站由于送出工程设计及建设滞后,最大送出仅2900MW．导致丰水期大量弃水．电站运行不能达到预期目标。因此建设雅砻江水电基地．必须超前发展其送出网架。从特高压系统的发展及雅砻江水电的开发探讨了雅砻江水电基地送出系统采用l000kV电压等级的可行性和必要性．并结合两河口至官地地理位置提出了送出系统的初步设想。     

基于行为相似度的微博社区发现研究

现实的微博关系矩阵通常具有稀疏性,而基于关系链接划分出的社区只能体现社区中人与人的朋友关系。为解决该问题,提出一种基于行为相似度的微博社区发现模型。采用主成分分析方法构造行为相似度,解决关系矩阵稀疏问题,使用改进的派系过滤方法克服计算量过大的缺点。通过抓取新浪微博的真实数据,将该模型与基于关系属性的社区划分模型进行对比,结果表明,该模型的平均集聚系数提高了5倍,更能体现出社区划分的强凝聚性。     

生化传感器发展的新特点

生化传感器一直是传感技术领域一个非常活跃的研究前沿,特别是近十多年以来,随着各种新原理新技术的发展和出现,生化传感器的发展呈现出商品化、微型化、集成化、智能化等许多新特点,本文介绍当前生化传感器发展的新特点,并对其发展的新趋势也进行了探讨.     

一种基于粒子群优化的成对组合测试算法框架

提出一种基于粒子群优化的成对组合测试用例集生成算法框架.在生成测试用例时,该框架采用粒子群优化尝试生成强组合覆盖能力的测试用例,并研究了搜索空间、适应值函数和启发式的合理设定;在构造组合测试用例集时,以上述测试用例生成算法为基础,提出两种策略:一种基于one-test-at-a-time,另一种基于类IPO.编程实现该算法框架,并通过实证研究分析了算法框架中不同设定对组合测试用例集规模的影响;最后,与现有的经典方法在组合测试用例集生成规模和算法执行时间上进行了比较.最终结果表明,该算法具有竞争力.